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公开(公告)号：CN101949866B
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201010270469.9
申请日：2010-09-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/95
Abstract: 用于包装检测的单相机全向视觉传感器，涉及一种视觉检测传感器。提供一种能够同时测量包装罐外壁和内壁或顶部缺陷，可显著降低包装罐在线检测系统的复杂度，减少检测成本，提高检测效率的用于包装检测的单相机全向视觉传感器。设有内外四面反射镜、凹透镜、摄像机、半透半反镜、顶部和外部照明光源。外四面反射镜安装在内四面反射镜外围，凹透镜安装在内四面反射镜顶部，摄像机设在凹透镜上方，摄像机中心光轴与内四面反射镜中心线以及凹透镜主光轴重合；半透半反镜位于摄像机和凹透镜之间，并与摄像机的中心光轴成45度角；顶部照明光源安装在半透半反镜侧面，外部照明光源设有至少3个照明光源。
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公开(公告)号：CN119024006A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411124113.2
申请日：2024-08-15
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请公开了检测区域形成方法、晶粒表面检测方法和晶粒表面热点判断方法。检测区域形成方法为在集成电路版图上选择表征区域并由各表征区域形成检测区域；其中，表征区域用于表征具有相似结构的局部区域，局部区域的尺寸在0.5微米至50微米范围内。晶粒表面检测方法使用上述检测区域形成方法形成的检测区域对晶粒表面进行形貎检测。晶粒表面热点判断方法依据形貎检测的结果判断是否存在热点。采用上述方法，相较于现有技术，具有更高的检测压缩比，更有利于在产线上普及应用分辨率高的检测手段。
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公开(公告)号：CN114626474A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210276849.6
申请日：2022-03-21
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请提出了一种基于概率神经网络的车辆电源状态检测方法，包括以下步骤：S1、采样获取车辆电源在熄火、正常行驶和引擎启动三种工作状态下的电源波动数据；S2、提取所述电源波动数据中的电源波动值作为训练样本，分别构建成样本矩阵A、B、C并合并成训练集D；S3、将所述训练集D输入到概率神经网络中进行训练，得到模式层中神经元的径向基函数中心G、阈值b和权值IW以及求和层中神经元的权值LW；S4、根据训练得到的参数分别对所述模式层和所述求和层进行输出计算，从而计算得到输出层的神经元输出y；S5、利用训练好的所述概率神经网络预测所述车辆电源波动状态。本申请具有能够提前准确预测车辆电源的波动状态类型且成本较低的效果。
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公开(公告)号：CN112556589B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202011394448.8
申请日：2020-12-03
Applicant: 厦门大学
IPC: G01B11/06
Abstract: 本申请公开了一种高度测量方法和高度缺陷判定方法。其中高度测量方法用于测量待测物体在第一平面上的高度，其包括使相机俯视待测物体且光轴倾斜于第一平面，使待测物体相对相机沿平行于第一平面的方向靠近或远离并在此期间持续拍照，确定物方焦平面与待测物体相交或相切的第一点或第一线，并确定与第一水平线距离值最大的值为第一距离值，找到所有照片中第一距离值中最大值为最大距离值，并据此计算待测物体高度。高度缺陷判定方法用于判定多个待测物体在第一平面上的高度是否存在缺陷，首先测量每个待测物体的高度，如所有待测物体在第一平面上的高度值中存在与标准高度值或高度平均值之间的差值的绝对值大于阈值的值，则判定为存在缺陷。
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公开(公告)号：CN110849911B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201911167556.9
申请日：2019-11-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N21/958 , G01N21/88
Abstract: 本申请公开了玻璃缺陷图像采集装置、玻璃缺陷检测设备和检测方法。其中，玻璃缺陷图像采集装置采集条纹光源以不同的明暗变化方向发射的光透过待测玻璃后形成的图像。玻璃缺陷检测设备则通过检测收到的图像中待测区域内明暗变化方向上像素灰度值的剧烈变化以检测玻璃缺陷。而检测方法则至少分析条纹光源位于两个位置时采集的图像来判定是否存在缺陷，以降低玻璃缺陷的漏检率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110956619A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911167579.X
申请日：2019-11-25
Applicant: 厦门大学
Abstract: 已公开一种曲面玻璃缺陷检测方法，其包括采集条纹光透过玻璃后形成的图像；按灰度值阈值分割法将图像分割为若干第一区域并确定每个第一区域的骨架；沿骨架将各第一区域分割为若干像素列垂直于骨架的长条形第二区域，如沿像素列方向上存在灰度值剧烈变化，则该剧烈变化所在位置存在缺陷。上述方法解决了因曲面玻璃加工精度限制，导致的无法通过与无缺陷图像对比来检测图像缺陷的问题。
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公开(公告)号：CN102004057A
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN201010507360.2
申请日：2010-10-14
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于机器视觉的三环链拉伸检测系统，涉及一种工业检测设备。提供一种可测得三环链在原始状态和受力作用状态下的实时总体尺寸和单个环尺寸，检测效率和精度较高的基于机器视觉的三环链拉伸检测系统。设有摄像机、照明光源、三环链、三环链固定装置、底座、施力装置、导轨、力传感器和计算机系统。摄像机固定在三环链正上方；照明光源设在底座上，三环链固定装置固定在底座上；施力装置设在导轨上并可在导轨上移动，导轨两端固定在三环链固定装置上，施力装置和摄像机的输出信号端分别接计算机系统，计算机系统用于对摄像机输出的图像信号进行处理，以及控制施力装置。
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公开(公告)号：CN118464918A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410583297.2
申请日：2024-05-11
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种待测物体表面成像系统、待测物体表面成像方法和待测物体表面缺陷检测方法，待测物体表面成像系统用于成像待测物体表面，包括面光源、半透半反镜、线结构光源、第一反射镜、反射组件和成像装置，成像装置的感光元件设有第一成像区域和第二成像区域，第一成像区域适于接收面光源照射待测物体所形成的图像，第二成像区域适于接收线结构光源照射待测物体所形成的图像。在同一图像的不同区域同时形成了含有表面信息的图像和含有三维信息的图像，两图像之间具有对应关系，有利于提高检测准确率和效率。基于此成像系统采取的待测物体表面成像方法及待测物体表面缺陷检测方法，进一步提高产品缺陷检测的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN116624365A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310490476.7
申请日：2023-05-04
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超磁致伸缩材料的微流泵，所述微流泵为线圈内置式，所述微流泵包括中空的泵体，所述泵体的顶部设有膜片，在所述泵体的内腔中设有金属线圈，所述金属线圈外部包裹有保护层，所述金属线圈的中部连接有超磁致伸缩棒，所述超磁致伸缩棒与所述膜片相抵靠，所述泵体的底部设有铝电极，所述铝电极与所述金属线圈形成电连接，所述泵体的底部还分别设有入口单向阀和出口单向阀；此外，本发明还提供了该微流泵的制作方法。本发明的微流泵具有响应频率高且利于精确控制流量的优点。
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