公开(公告)号：CN118628760A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410712136.9

申请日：2024-06-04

Applicant: 南通大学

Inventor： 杨帆 ,  欧睿思 ,  刘科举 ,  马玉 ,  唐叶婷 ,  王玥 ,  唐嘉文 ,  吕梁 ,  张欣宇 ,  车明亮 ,  张驰 ,  张季一

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G01C11/04

Abstract: 本发明公开一种融合nDSM的深度学习线特征提取方法，该方法利用无人机摄影测量获取的测区航拍照片，利用照片进行三维重建，生成DOM、DSM和三维点云；利用CSF算法分割地面点，采用反距离权重方法进行插值，生成DEM；利用地图代数计算将DSM与DEM进行相减，得到nDSM，并标准化为8位图像；接着制作深度学习训练样本数据集，利用DOM和nDSM构建四通道图像并分块，制作深度学习训练样本数据集；利用深度神经网络进行训练和模型验证，增量式构建满足泛化性的线特征提取样本数据集，实现对无人机摄影测量图像线特征的准确提取。本发明实现了基于深度学习的无人机遥感图像线特征智能提取，有效提高了线特征提取的准确性和几何完整性，满足城市建筑三维模型重建的需要。

公开(公告)号：CN119580128A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411618333.0

申请日：2024-11-13

Applicant: 南通大学

Inventor： 刘科举 ,  吕梁 ,  唐叶婷 ,  杨帆 ,  欧睿思 ,  贾春旺 ,  韦莹莹 ,  张季一

IPC: G06V20/17 ,  G06T5/40 ,  G06T5/60 ,  G06V20/70 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及测绘科学、遥感科学技术领域，尤其涉及一种基于热红外图像和深度学习的道路井盖识别方法，该方法利用无人机摄影测量获取测区目标热红外影像，通过多路复用自适应直方图均衡化算法增强红外图像特征，利用残差网络结构改进YOLOv8深度神经网络提取图像中的道路井盖特征，通过边缘提取和圆拟合识别井盖的几何参数。本发明方法基于深度学习，实现了热红外图像中道路井盖的高精度识别和参数提取，对于城市给排水信息管理，道路安全风险识别具有重要意义。

公开(公告)号：CN119091155A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411098693.2

申请日：2024-08-12

Applicant: 南通大学

Inventor： 杨帆 ,  欧睿思 ,  吕梁 ,  章宇涵 ,  刘科举 ,  杨磊 ,  钱鹏 ,  马玉 ,  唐嘉文

IPC: G06V10/44 ,  G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和联合优化的建筑轮廓线提取方法，采集城区建筑的多视图照片，构建DOM和DSM；制作归一化数字表面模型nDSM和坡度图、标注建筑轮廓线和多边形；构建渔网分割栅格和矢量图层，建立训练样本影像和标注，代入线特征提取网络MFLine‑Net和语义分割网络Res‑UNet分别训练；利用线特性提取网络MFLine‑Net提取线特征；利用Res‑UNet网络提取建筑屋顶语义信息；利用运动空间剖分算法生成胞腔复形；采用图割优化算法关联胞腔单元和屋顶语义信息；将相同屋顶语义信息的胞腔单元合并得到建筑轮廓图。该方法可以快速构建城市建筑轮廓图，满足基于无人机进行摄影测量建筑制图的需要。