公开(公告)号：CN119580128A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411618333.0

申请日：2024-11-13

Applicant: 南通大学

Inventor： 刘科举 ,  吕梁 ,  唐叶婷 ,  杨帆 ,  欧睿思 ,  贾春旺 ,  韦莹莹 ,  张季一

IPC: G06V20/17 ,  G06T5/40 ,  G06T5/60 ,  G06V20/70 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及测绘科学、遥感科学技术领域，尤其涉及一种基于热红外图像和深度学习的道路井盖识别方法，该方法利用无人机摄影测量获取测区目标热红外影像，通过多路复用自适应直方图均衡化算法增强红外图像特征，利用残差网络结构改进YOLOv8深度神经网络提取图像中的道路井盖特征，通过边缘提取和圆拟合识别井盖的几何参数。本发明方法基于深度学习，实现了热红外图像中道路井盖的高精度识别和参数提取，对于城市给排水信息管理，道路安全风险识别具有重要意义。