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公开(公告)号：CN116883441A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310870677.X
申请日：2023-07-14
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种保证拟合精度的点云建筑轮廓线提取方法，在点云细化阶段，首先对切片点云进行栅格化；接着对切片点云构建KD树，计算每个像素点的权重中心；然后为权重中心点集构建KD树，利用改正Mean‑Shift算法实现点云切片的迭代细化，进一步优化权重中心点。在特征提取阶段，利用每个像素内细化后的中心点搜索近邻，计算特征值和特征向量；将像素的方向变换为象限角，计算每个像素的曲率；根据曲率对像素进行排序，选择曲率最小的像素点进行迭代生长。对得到的每个线支持区域，利用区域中心、长度、宽度确定线特征参数。本发明方法实现了离散点和像素耦合的切片线特征提取，该方法可以获得厘米级的线特征提取精度，可以满足城市建筑测绘制图要求。
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公开(公告)号：CN109637128B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201811532341.8
申请日：2018-12-14
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Markov的灰色Verhulst短时交通流预测方法：S1、基于原始交通流量序列建立灰色Verhulst模型，得出原始交通流量预测值；S2、利用倒数变换和最小二乘法对原始交通流量预测值进行改进，得出初始预测值；S3、利用Markov链对初始预测值的残差进行修正，得到最终预测值。本发明将原始交通流量预测值作为待定参数，再利用倒数变换和最小二乘法求对公式中的初值进行改进，得交通流量的初始预测值，使其预测的偏差达到最小，保证预测结果的准确性和有效性；最后利用Markov链对预测所得到的残差进行修正，一方面有利于提高模型的精度，另一方面能够大大提高最终预测结果的精确性，从而为实际短时交通流的计算提供准确有效的参照基础。
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公开(公告)号：CN109637128A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811532341.8
申请日：2018-12-14
Applicant: 南通大学
CPC classification number: G08G1/0104 , G06F17/5036 , G08G1/0125 , G08G1/0137
Abstract: 本发明公开了一种基于Markov的灰色Verhulst短时交通流预测方法：S1、基于原始交通流量序列建立灰色Verhulst模型，得出原始交通流量预测值；S2、利用倒数变换和最小二乘法对原始交通流量预测值进行改进，得出初始预测值；S3、利用Markov链对初始预测值的残差进行修正，得到最终预测值。本发明将原始交通流量预测值作为待定参数，再利用倒数变换和最小二乘法求对公式中的初值进行改进，得交通流量的初始预测值，使其预测的偏差达到最小，保证预测结果的准确性和有效性；最后利用Markov链对预测所得到的残差进行修正，一方面有利于提高模型的精度，另一方面能够大大提高最终预测结果的精确性，从而为实际短时交通流的计算提供准确有效的参照基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118628760A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410712136.9
申请日：2024-06-04
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开一种融合nDSM的深度学习线特征提取方法，该方法利用无人机摄影测量获取的测区航拍照片，利用照片进行三维重建，生成DOM、DSM和三维点云；利用CSF算法分割地面点，采用反距离权重方法进行插值，生成DEM；利用地图代数计算将DSM与DEM进行相减，得到nDSM，并标准化为8位图像；接着制作深度学习训练样本数据集，利用DOM和nDSM构建四通道图像并分块，制作深度学习训练样本数据集；利用深度神经网络进行训练和模型验证，增量式构建满足泛化性的线特征提取样本数据集，实现对无人机摄影测量图像线特征的准确提取。本发明实现了基于深度学习的无人机遥感图像线特征智能提取，有效提高了线特征提取的准确性和几何完整性，满足城市建筑三维模型重建的需要。
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公开(公告)号：CN119091040A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411099648.9
申请日：2024-08-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于中轴变换的屋顶参数提取与建筑物三维建模的方法，属于测绘工程技术领域。所述方法包括以下步骤：对数字表面模型的DSM数据进行坡度计算，得到坡度栅格图像；对给定的建筑轮廓多边形进行离散点采样并构建KD树，遍历所述建筑轮廓多边形的每一条边，然后预设的边采样点数在每一条边上采样多个点，针对于每个采样点提取与所述每个采样点对应的中轴点；根据采样点与其对应的中轴点的连线在所述坡度栅格图像中获取各个采样点的高度和坡度，并将每条边对应采样点的高度中值和坡度中值作为该边的高程和坡度；基于建筑三维建模，根据每条边的高程和坡度，构建建筑物三维模型。
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公开(公告)号：CN107526792A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710697777.1
申请日：2017-08-15
Applicant: 南通大学附属医院
Abstract: 本发明涉及一种中文问句关键词快速提取方法，具体包括以下步骤：获取问句集，并使用规则的方法来判定句子是否为问句，并对提取出的问句根据问句所属类别不同分别存放在不同的文档中；对问句进行分词处理，完成问句分词以及词性的标注工作；采用平均信息熵与TF-IDF算法相结合的方法计算问句集中所有词条的权值，所有词条按照权值大小进行排序，并根据提取比例将在提取范围内的词条保存并输出最后的关键词集。本发明能够提高关键词提取的准确率。
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公开(公告)号：CN204636327U
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201520004158.6
申请日：2015-01-05
Applicant: 南通大学附属医院
IPC: A61B5/0205 , A61B5/01 , A61B5/11
Abstract: 本实用新型涉及一种无线医疗呼叫定位系统，包括：用于佩戴的手环，以及接受手环无线信号的上位机；其中所述手环包括：三维加速度传感器、脉搏检测传感器、体温检测传感器、多路模拟开关、调整电路模块、AD模块、处理器模块、无线定位模块和用于发送手环无线信号的无线通讯模块；所述三维加速度传感器、脉搏检测传感器和体温检测传感器的模拟量输出端分别与多路模拟开关的各输入端相连，该多路模拟开关的输出端通过调整电路模块、AD模块与处理器模块相连；以及无线定位模块和无线通讯模块分别通过相应的串口与处理器模块相连。
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