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公开(公告)号：CN117393698A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311633268.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H01M4/13 , H01M4/62 , H01M4/139 , H01M10/052 , H01M10/0565 , H01M10/058
Abstract: 全MXene基柔性可穿戴固态锂电池及其制备方法与应用，该电池具有以MXene作为正负极集流体，共价有机框架材料作为MXene插层材料的特征。将MXene/COF分散液分别与正极活性材料、负极活性材料混合均匀后，真空抽滤得MXene基柔性正、负极。或者只将MXene/COF分散液真空抽滤获得MXene/COF电极，在电极负载上金属锂得到MXene/COF/Li柔性负极，该电极也属于MXene基柔性负极。然后将MXene基柔性正、负极与聚合物电解质结合可获得MXene基柔性可穿戴固态锂电池。本发明制备工艺路线简单，无有机添加剂，全MXene基柔性可穿戴固态锂电池有优异的电化学和机械性能，比容量大，有利于大规模的工业化，在柔性电子设备、可穿戴设备和表皮设备上具有良好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112468821B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202011159992.4
申请日：2020-10-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HEVC核心模块融合的并行解码方法、装置及介质。本方法在熵解码模块，利用已有的帧级并行熵解码方法；在环路滤波模块，引入一种区域待滤波边界估计方法及划分方法，并利用缓存，实现基于多线程负载均衡的联合并行环路滤波方法；在像素解码重构模块，利用帧内及帧间CTU之间的数据依赖关系，实现基于CTU的帧内/帧间融合并行方法；最后，在三个模块之间，使用分级线程调度策略，并引入流水线并行技术，实现核心模块融合的并行解码方法。本方法充分利用了多核处理器的并行计算资源，提高了HEVC的实时解码处理效率。
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公开(公告)号：CN110337002B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910752152.X
申请日：2019-08-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/44 , H04N19/70 , H04N19/91 , H04N19/96
Abstract: 本发明方法针对高清视频的巨大数据量和HEVC解码的超高处理复杂度问题，充分利用HEVC数据中的依赖性，提出了一种在多核处理器平台上HEVC多层次并行解码方法。首先在像素解码重构模块利用CTU单元之间的数据依赖关系，实现基于CTU单元的波前并行算法；其次，在快速环路滤波模块，充分利用去方块滤波和样本自适应补偿之间的数据依赖关系，实现融合环路滤波算法；最后在二个模块之间引入流水线并行技术，实现解码器多层次高效并行解码算法。解码过程中，每一个任务由独立的线程执行，并被绑定到一个独立的核运行，充分利用了多核处理器的并行计算性能，提高了解码效率。
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公开(公告)号：CN112468821A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011159992.4
申请日：2020-10-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HEVC核心模块融合的并行解码方法、装置及介质。本方法在熵解码模块，利用已有的帧级并行熵解码方法；在环路滤波模块，引入一种区域待滤波边界估计方法及划分方法，并利用缓存，实现基于多线程负载均衡的联合并行环路滤波方法；在像素解码重构模块，利用帧内及帧间CTU之间的数据依赖关系，实现基于CTU的帧内/帧间融合并行方法；最后，在三个模块之间，使用分级线程调度策略，并引入流水线并行技术，实现核心模块融合的并行解码方法。本方法充分利用了多核处理器的并行计算资源，提高了HEVC的实时解码处理效率。
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公开(公告)号：CN110446043A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910728816.9
申请日：2019-08-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/13 , H04N19/184 , H04N19/436
Abstract: 本发明属于HEVC视频编码的技术领域，简单概述为一种基于多核平台的HEVC细粒度并行编码方法。本发明方法针对HEVC标准中编码技术中的高计算复杂度和巨大数据量问题，利用TILE-Gx36多核处理器高性能并行能力，将视频序列中帧级编码工作划分成CTU级任务,并结合线程池技术，设计并行处理方案，加快视频序列的编码速度。本发明通过研究HEVC中CTU的帧内、帧间依赖关系，通过改进依赖关系,解决HEVC中WPP方案的逐帧编码问题,通过引用有向图换图表示依赖关系,具体使用到了邻接矩阵、入度矩阵设计CTU粒度并行方案,解决了CTU间的负载不均衡问题,从而充分利用核线程资源。最后针对此并行方案做了熵编码改进，加快编码速度，提高编码效率。
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公开(公告)号：CN110337002A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910752152.X
申请日：2019-08-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/44 , H04N19/70 , H04N19/91 , H04N19/96
Abstract: 本发明公开了一种基于多核处理器的多层次并行高效解码算法。本发明方法针对高清视频的巨大数据量和HEVC解码的超高处理复杂度问题，充分利用HEVC数据中的依赖性，提出了一种在多核处理器平台上的多层次并行解码算法。首先在像素解码重构模块利用CTU单元之间的数据依赖关系，实现基于CTU单元的波前并行算法；其次，在快速环路滤波模块，充分利用去方块滤波和样本自适应补偿之间的数据依赖关系，实现融合环路滤波算法；最后在二个模块之间引入流水线并行技术，实现解码器多层次高效并行解码算法。解码过程中，每一个任务由独立的线程执行，并被绑定到一个独立的核运行，充分利用了多核处理器的并行计算性能，提高了解码效率。
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