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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113852814B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202110811333.2
申请日：2021-07-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/12 , H04N19/14 , H04N19/436 , H04N19/70 , H04N19/96
Abstract: 本发明公开了数据级和任务级融合的并行解码方法、装置及存储介质，以CTU的划分深度以及CU到PU的划分方式来确定CTU的解码复杂度，再将相同复杂度的CTU组分配给多个线程进行并行处理，从而使像素解码重构时的多线程负载均衡；在数据结构层面，引入位图和增强四叉树结构，使用位图记录CTU解码状态信息，仅在四叉树的叶子节点存储解码信息，同时在解码前，读取位图中存储的CTU解码状态信息，再对当前CTU进行解码，由此提升了CTU状态信息的存取效率；通过在位图和四叉树等数据结构中引入读写锁，避免了多个线程对解码信息的读取产生的资源冲突，实现了所述核心模块的任务级和数据级融合并行处理。
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公开(公告)号：CN112468821A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011159992.4
申请日：2020-10-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HEVC核心模块融合的并行解码方法、装置及介质。本方法在熵解码模块，利用已有的帧级并行熵解码方法；在环路滤波模块，引入一种区域待滤波边界估计方法及划分方法，并利用缓存，实现基于多线程负载均衡的联合并行环路滤波方法；在像素解码重构模块，利用帧内及帧间CTU之间的数据依赖关系，实现基于CTU的帧内/帧间融合并行方法；最后，在三个模块之间，使用分级线程调度策略，并引入流水线并行技术，实现核心模块融合的并行解码方法。本方法充分利用了多核处理器的并行计算资源，提高了HEVC的实时解码处理效率。
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公开(公告)号：CN112468821B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202011159992.4
申请日：2020-10-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于HEVC核心模块融合的并行解码方法、装置及介质。本方法在熵解码模块，利用已有的帧级并行熵解码方法；在环路滤波模块，引入一种区域待滤波边界估计方法及划分方法，并利用缓存，实现基于多线程负载均衡的联合并行环路滤波方法；在像素解码重构模块，利用帧内及帧间CTU之间的数据依赖关系，实现基于CTU的帧内/帧间融合并行方法；最后，在三个模块之间，使用分级线程调度策略，并引入流水线并行技术，实现核心模块融合的并行解码方法。本方法充分利用了多核处理器的并行计算资源，提高了HEVC的实时解码处理效率。
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公开(公告)号：CN108830311A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810555978.2
申请日：2018-06-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于Adaboost的红外图像光伏阵列识别方法，包括准备训练所需的正样本和负样本；利用LBP特征训练弱分类器，利用弱分类器训练强分类器；利用得到的多个强分类器训练级联分类器；利用级联分类器初步识别待检测图片；对初步识别结果进行去背景处理，得到光伏阵列识别的最终结果。本发明通过利用Adaboost进行光伏阵列初步检测和利用基于温度特性去除背景的方法相结合，提高了阵列识别的准确率；避免了根据温度特性识别阵列的方法在背景温度高于阵列时出现的将背景识别为阵列、阵列识别为背景的误识别现象。
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公开(公告)号：CN113852814A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110811333.2
申请日：2021-07-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/12 , H04N19/14 , H04N19/436 , H04N19/70 , H04N19/96
Abstract: 本发明公开了数据级和任务级融合的并行解码方法、装置及存储介质，以CTU的划分深度以及CU到PU的划分方式来确定CTU的解码复杂度，再将相同复杂度的CTU组分配给多个线程进行并行处理，从而使像素解码重构时的多线程负载均衡；在数据结构层面，引入位图和增强四叉树结构，使用位图记录CTU解码状态信息，仅在四叉树的叶子节点存储解码信息，同时在解码前，读取位图中存储的CTU解码状态信息，再对当前CTU进行解码，由此提升了CTU状态信息的存取效率；通过在位图和四叉树等数据结构中引入读写锁，避免了多个线程对解码信息的读取产生的资源冲突，实现了所述核心模块的任务级和数据级融合并行处理。
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