公开(公告)号：CN106290359A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610589466.9

申请日：2016-07-22

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  魏康丽 ,  屠康 ,  王振杰 ,  孙柯 ,  肖慧 ,  赵保民 ,  陈飞

IPC: G01N21/84

CPC classification number: G01N21/84 ,  G01N2021/8466

Abstract: 本发明涉及苹果脆片外部品质分级标准及计算机视觉技术对苹果脆片品质的无损分级方法，属于一种新型的苹果脆片品质无损分级技术。通过计算机视觉装置，获取脆片图像，对脆片图像进行处理，提取大小、形状、颜色和纹理特征参数，优选特征参数。利用模式识别技术对各等级苹果脆片图像特征进行分析，从而实现对苹果脆片的无损分级。本方法操作简便、检测迅速、分级准确，弥补了传统分级方式耗时、费力、费用高、易受主观因素影响、机械损伤较大等不足。

公开(公告)号：CN106290359B

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201610589466.9

申请日：2016-07-22

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  魏康丽 ,  屠康 ,  王振杰 ,  孙柯 ,  肖慧 ,  赵保民 ,  陈飞

IPC: G01N21/84

Abstract: 本发明涉及苹果脆片外部品质分级标准及计算机视觉技术对苹果脆片品质的无损分级方法，属于一种新型的苹果脆片品质无损分级技术。通过计算机视觉装置，获取脆片图像，对脆片图像进行处理，提取大小、形状、颜色和纹理特征参数，优选特征参数。利用模式识别技术对各等级苹果脆片图像特征进行分析，从而实现对苹果脆片的无损分级。本方法操作简便、检测迅速、分级准确，弥补了传统分级方式耗时、费力、费用高、易受主观因素影响、机械损伤较大等不足。

公开(公告)号：CN112098357A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202010847612.X

申请日：2020-08-21

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  仇晶晶 ,  屠康 ,  宋进 ,  彭菁 ,  赵保民

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了草莓感官品质等级无损检测技术领域的一种基于近红外光谱的草莓感官品质等级评价方法，可以快速、准确的检测草莓粉中a*值、硬度、糖酸比的含量，根据其含量评价草莓的感官品质等级，评价结果客观，不受评价者的主观因素影响。包括：获取草莓样品并分组；建立模糊数学综合评价体系，对第一样品组进行评价，得出感官品质等级；测定第一样品组理化指标；筛选出关键品质指标；构建感官品质等级Fisher判别模型；对第二样品组进行近红外光谱测定，获取近红外光谱信息；测定第二样品组的关键品质指标；构建基于近红外光谱的关键品质指标定量预测模型；构建基于近红外光谱的草莓感官品质评价模型，用于评价草莓感官品质等级。

公开(公告)号：CN112098357B

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202010847612.X

申请日：2020-08-21

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 潘磊庆 ,  仇晶晶 ,  屠康 ,  宋进 ,  彭菁 ,  赵保民

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了草莓感官品质等级无损检测技术领域的一种基于近红外光谱的草莓感官品质等级评价方法，可以快速、准确的检测草莓粉中a*值、硬度、糖酸比的含量，根据其含量评价草莓的感官品质等级，评价结果客观，不受评价者的主观因素影响。包括：获取草莓样品并分组；建立模糊数学综合评价体系，对第一样品组进行评价，得出感官品质等级；测定第一样品组理化指标；筛选出关键品质指标；构建感官品质等级Fisher判别模型；对第二样品组进行近红外光谱测定，获取近红外光谱信息；测定第二样品组的关键品质指标；构建基于近红外光谱的关键品质指标定量预测模型；构建基于近红外光谱的草莓感官品质评价模型，用于评价草莓感官品质等级。