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公开(公告)号：CN119446332A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510027415.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/2411
Abstract: 本申请公开一种钢材的工艺数据在线预测及诊断的方法及相关设备，涉及钢铁制造领域，所述方法包括：获取钢材的因子数据和钢材的工艺设计值，因子数据包括当前生产实际数据和历史生产实际数据，工艺设计值包括设计目标值；基于因子数据对预测模型进行构建得到目标预测模型，预测模型包括随机森林预测模型、极限树预测模型、支持向量机预测模型和多元线性回归预测模型；将当前生产实际数据和所述设计目标值输入至所述目标预测模型得到性能预测值，性能预测值包括钢材的过程性能预测值和钢材的成品性能预测值；判定性能预测值是否合格，得到判定结果；在判定结果为性能预测不合格的情况下，根据历史生产实际数据对钢材进行诊断得到钢材的诊断结果。
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公开(公告)号：CN119940082A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411850515.0
申请日：2024-12-16
Applicant: 北京首钢冷轧薄板有限公司 , 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种汽车板材的选取方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取待选取的目标汽车板材的目标类型信息以及目标性能范围；获取符合目标类型信息的多个候选汽车板材，并获取各个候选汽车板材分别对应的力学指标参数；对于每一候选汽车板材，基于目标类型信息和力学指标参数，通过训练后的性能预测模型预测候选汽车板材的预测性能范围；基于目标性能范围以及各个候选汽车板材分别对应的预测性能范围，从多个候选汽车板材中选取目标汽车板材。可以提高汽车板材选取的准确率。
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公开(公告)号：CN106345823B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201610798370.3
申请日：2016-08-31
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: B21B38/00
Abstract: 基于热轧钢卷生产流程的在线实时预测机械性能的方法，属于冶金行业制造与信息化技术领域。基于历史真实工艺参数，对热轧钢卷的机械性能建立预测模型，通过预测模型，实现钢卷线上机械性能的单值预测和曲线预测。一方面对海量历史工艺参数进行分析、归纳，推导出稳定高效的性能预测模型。另一方面对模型进行管理及性能预测，对生产的钢卷进行实时线上机械性能预测，并将单值预测数据上传至MES三级系统，将曲线预测数据上传至质量判定系统。实现性能预测、判定全自动化，降低性能检验及人工成本，提高企业生产效率。
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公开(公告)号：CN112650789B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202011561000.0
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种钢铁产品数据通道的监控预警系统，包括：数据处理模块，用于从制造执行系统处获取预设工艺段的钢铁产品的生产明细数据，从电文信息中获取影响判定的信息和数据质量问题信息；根据预设的判定规则对影响判定的信息进行预处理，获得预设工序的钢铁产品的判定信息；判定信息包括判定异常信息；数据监控预警模块，用于将生产明细数据、影响判定的信息和判定信息关联后展示；基于判定异常信息和数据质量问题信息，对相应的钢铁产品进行报警；数据监控预警统计模块，用于对第二预设时间段内的钢铁产品的判定信息进行统计分析和可视化展示；上述监控预警系统实现了钢铁产品异常信息的预警和分析。
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公开(公告)号：CN112650789A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011561000.0
申请日：2020-12-25
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06Q10/06 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种钢铁产品数据通道的监控预警系统，包括：数据处理模块，用于从制造执行系统处获取预设工艺段的钢铁产品的生产明细数据，从电文信息中获取影响判定的信息和数据质量问题信息；根据预设的判定规则对影响判定的信息进行预处理，获得预设工序的钢铁产品的判定信息；判定信息包括判定异常信息；数据监控预警模块，用于将生产明细数据、影响判定的信息和判定信息关联后展示；基于判定异常信息和数据质量问题信息，对相应的钢铁产品进行报警；数据监控预警统计模块，用于对第二预设时间段内的钢铁产品的判定信息进行统计分析和可视化展示；上述监控预警系统实现了钢铁产品异常信息的预警和分析。
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公开(公告)号：CN106345823A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610798370.3
申请日：2016-08-31
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: B21B38/00
Abstract: 基于热轧钢卷生产流程的在线实时预测机械性能的方法，属于冶金行业制造与信息化技术领域。基于历史真实工艺参数，对热轧钢卷的机械性能建立预测模型，通过预测模型，实现钢卷线上机械性能的单值预测和曲线预测。一方面对海量历史工艺参数进行分析、归纳，推导出稳定高效的性能预测模型。另一方面对模型进行管理及性能预测，对生产的钢卷进行实时线上机械性能预测，并将单值预测数据上传至MES三级系统，将曲线预测数据上传至质量判定系统。实现性能预测、判定全自动化，降低性能检验及人工成本，提高企业生产效率。
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