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公开(公告)号：CN115342899A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210797780.1
申请日：2022-07-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于OFDM‑NLFM时间序列脉冲调制的分布式光纤振动传感方法，属于光纤领域。本发明使用OFDM‑NLFM时间序列调频脉冲信号具有较宽的脉冲宽度，可以在传感光纤中注入更多光能量，接收中使用匹配滤波器，脉冲信号被压缩为具有高旁瓣抑制比的窄脉冲，不仅可以提高传感信号的信噪比，以延长传感距离，还可以获得非常高的空间分辨率。使用OFDM技术可以增加探测光的重复频率，获得高的频率响应带宽，在接收机有限的探测器带宽内实现更多的频段复用，提高频谱效率。本发明使用OFDM‑NLFM，可以在超长传感距离和高空间分辨率条件下实现的高的频率响应带宽。
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公开(公告)号：CN114582503A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210173627.1
申请日：2022-02-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多元线性回归和相关性加权选择算法的血压监测方法，属于数字信号处理领域。本发明的血压监测方法包括步骤：信号采集和预处理、特征点提取和特征值计算、特征类型的分类、数学模型的建立、验证和输出。本发明检测精度较高，能够较准确的反应血压的变化趋势，检测值与实际值的相关性较好，实现了血压实时、准确的监测。同时本发明的血压检测方法复杂度低，计算量小，能够有效的从光电容积脉搏波信号中提取血压，适用于各种现有的可穿戴设备，该方法利用线性回归的高效性，结合提取特征类型，根据不同特征类型与血压的相关性进行特征分类，通过对血压值的加权量化，实现了对血压的准确监测，适用于可穿戴设备中的血压检测。
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公开(公告)号：CN113269542A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110558611.8
申请日：2021-05-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种区块链系统的共识方法、装置以及存储介质。其中，区块链系统的共识方法包括：区块链系统的第一节点从远程的预定设备接收指派信息，其中指派信息用于指派第一节点作为区块链系统的记账节点；以及根据指派信息，第一节点与预定设备指派的其他记账节点根据拜占庭容错算法，进行区块链系统的出块操作。从而缩小了共识的范围，限制了广播的次数，大幅度提高交易的处理速度。
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公开(公告)号：CN111227823A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010030908.2
申请日：2020-01-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/04 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种具有时域特性的一维特征信号处理方法、装置和系统。所述装置包括：信号读取模块，用于所述具有时域特性的一维特征信号；预处理模块，用于预处理所述一维特征信号，以获得具有一定长度和定幅度的一维特征采样信号片段；存储器以及处理器，所述存储器中存储有计算机可执行指令，所述指令被所述处理器调用，以分析所述一维特征采样信号片段，进而获得所述心电信号携带信息的分析结果；接口模块，用于读取和输出所述分析结果。
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公开(公告)号：CN111010445A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911328289.9
申请日：2019-12-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种支持多通信协议的智能医疗信息系统、获取方法及装置，该系统包括：远程监控设备、物联网网关以及多个医疗监测设备。医疗监测设备，用于对被监测对象进行医疗监测，并生成监测数据；物联网网关，用于连接多个医疗监测设备，并针对所连接的每一个医疗监测设备，获取该医疗监测设备的设备地址，确定该设备地址的地址类型，基于该地址类型、以及预设的地址类型与数据通信协议的对应关系，确定该医疗监测设备所采用的数据通信协议，基于该数据通信协议，获取该医疗监测设备的监测数据，将所获取的监测数据发送给远程监控设备。采用该技术方案，可以获取多种医疗监测设备的监测数据，有利于实现对病人全方位的体征监护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110689658A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910947944.2
申请日：2019-10-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于深度学习的出租车票据识别方法及系统，系统包括能够与移动终端或者用户计算机通信的服务器或者包括带有摄像头的嵌入式终端，用于实现基于深度学习的出租车票据识别方法。方法包括将经过预处理的出租车票据图像输入至神经网络模型中，识别出所述出租车票据上的信息。神经网络模型包括单张图片多框识别深度学习网络和卷积循环神经网络两部分，使用单张图片多框识别深度学习网络识别出租车票据的信息区域，并对信息区域进行分割得到对应多种信息的信息图片；使用卷积循环神经网络识别所述信息图片中的信息。上述识别模型结构简单，识别准确率高，同时神经网络的训练数据准备方便，识别也迅速快捷，方便实现多人同时使用或者本地直接处理。
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公开(公告)号：CN102221751B
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201010150095.7
申请日：2010-04-16
IPC: G02F1/01
CPC classification number: G02F1/0136 , G02F1/011 , G02F1/0121
Abstract: 本发明公开了一种提升偏振控制器性能的方法和装置，该方法包括：监测偏振控制器输出的光信号的偏振态，输出与所述光信号的偏振态对应的四路电压信号；根据所述四路电压信号获得所述光信号的四路斯托克斯参数信号S0、S1、S2和S3；根据所述四路斯托克斯参数信号生成偏振控制信号，所述生成的偏振控制信号对应的四路斯托克斯参数的每一个取样值和所述每一个取样值对应的目标斯托克斯参数之间的差值的平方和最小；将生成的偏振控制信号输入到所述偏振控制器。本发明实施例可以降低偏振控制器中的剩余双折射的影响，提升偏振控制器的性能。
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公开(公告)号：CN101039152A
公开(公告)日：2007-09-19
申请号：CN200710062993.5
申请日：2007-01-24
Applicant: 北京邮电大学 , 中兴通讯股份有限公司
Abstract: 本发明涉及光纤传输系统中的色散补偿技术领域，公开了一种实现电色散补偿的方法，包括：A.在所述线性前向反馈均衡器之前配置一个逆功率转移函数滤波器；B.所述逆功率转移函数滤波器接收到电信号后，通过滤波减小接收的电信号中存在的非线性码间干扰，剩下以线性码间干扰为主的电信号，并将该电信号输出给所述线性前向反馈均衡器；C.所述线性前向反馈均衡器对输入的电信号进行均衡，并将均衡后的电信号输出给所述时钟和数据恢复(CDR)单元。本发明同时公开了一种实现电色散补偿的系统。利用本发明，减轻了电信号的非线性码间干扰程度，极大的提高了线性前向反馈均衡器补偿色散的能力。
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公开(公告)号：CN115342899B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210797780.1
申请日：2022-07-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于OFDM‑NLFM时间序列脉冲调制的分布式光纤振动传感方法，属于光纤领域。本发明使用OFDM‑NLFM时间序列调频脉冲信号具有较宽的脉冲宽度，可以在传感光纤中注入更多光能量，接收中使用匹配滤波器，脉冲信号被压缩为具有高旁瓣抑制比的窄脉冲，不仅可以提高传感信号的信噪比，以延长传感距离，还可以获得非常高的空间分辨率。使用OFDM技术可以增加探测光的重复频率，获得高的频率响应带宽，在接收机有限的探测器带宽内实现更多的频段复用，提高频谱效率。本发明使用OFDM‑NLFM，可以在超长传感距离和高空间分辨率条件下实现的高的频率响应带宽。
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公开(公告)号：CN115426040B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210952525.X
申请日：2022-08-09
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网公司东北分部 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 黄凯 , 黄红兵 , 李伯中 , 唐先锋 , 章毅 , 何涛 , 吕玉祥 , 王红艳 , 范超 , 邓黎 , 夏小萌 , 张乐丰 , 郜传伟 , 孔文杰 , 李印宜 , 邱兰馨 , 陈巨龙 , 刘乐 , 张阳安 , 冯伟东 , 詹鹏 , 王晓峰 , 安宁 , 张之栋
IPC: H04B10/079
Abstract: 本申请涉及一种PMD精确计算方法、系统及存储介质，方法包括宽带光源发出的光信号经过起偏器后进入偏振控制器，入射到待测光纤，插入和去除检偏器后分别进入高分辨率光谱仪，得到两组实验数据；将高分辨率光谱仪中的实验数据输出到数字信号处理单元；统计出归一化频谱图中λ1～λn内的峰值个数Ne；计算出每两个相邻峰值之间的间隔并取均值，记为λmean；确定精确估计峰值个数N′e，将精确估计峰值个数N′e代入公式即可计算出精确的PMD值，本申请通过对极值个数进行小数化精确统计，从而实现提高对PMD测量的精度。
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