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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114928526B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210121949.1
申请日：2022-02-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/044 , H04L41/0823 , H04L41/0895 , H04L41/5019 , H04L45/00 , H04L47/125 , H04L9/40
Abstract: 本申请提供的一种基于SDN的网络隔离和资源规划方法及系统，采用网络虚拟化技术将网络划分为多个虚拟子网，形成逻辑通信隔离。并根据虚拟子网的安全性需求和业务需求设置网络参数，当需要在虚拟子网中部署不同业务时，根据业务产生的资源请求为虚拟子网在物理层面寻找可用资源，通过总控制器对虚拟子网进行可用资源分配。通过合理的资源分配方式使得各类服务的体验质量和安全性需求得到保证，进而提升整体网络的服务质量，保障信息安全。
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公开(公告)号：CN111227823B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202010030908.2
申请日：2020-01-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种具有时域特性的一维特征信号处理方法、装置和系统。所述装置包括：信号读取模块，用于所述具有时域特性的一维特征信号；预处理模块，用于预处理所述一维特征信号，以获得具有一定长度和定幅度的一维特征采样信号片段；存储器以及处理器，所述存储器中存储有计算机可执行指令，所述指令被所述处理器调用，以分析所述一维特征采样信号片段，进而获得所述心电信号携带信息的分析结果；接口模块，用于读取和输出所述分析结果。
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公开(公告)号：CN114928526A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210121949.1
申请日：2022-02-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/044 , H04L41/0823 , H04L41/0895 , H04L41/5019 , H04L45/00 , H04L47/125 , H04L9/40
Abstract: 本申请提供的一种基于SDN的网络隔离和资源规划方法及系统，采用网络虚拟化技术将网络划分为多个虚拟子网，形成逻辑通信隔离。并根据虚拟子网的安全性需求和业务需求设置网络参数，当需要在虚拟子网中部署不同业务时，根据业务产生的资源请求为虚拟子网在物理层面寻找可用资源，通过总控制器对虚拟子网进行可用资源分配。通过合理的资源分配方式使得各类服务的体验质量和安全性需求得到保证，进而提升整体网络的服务质量，保障信息安全。
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公开(公告)号：CN111227823A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010030908.2
申请日：2020-01-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/04 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种具有时域特性的一维特征信号处理方法、装置和系统。所述装置包括：信号读取模块，用于所述具有时域特性的一维特征信号；预处理模块，用于预处理所述一维特征信号，以获得具有一定长度和定幅度的一维特征采样信号片段；存储器以及处理器，所述存储器中存储有计算机可执行指令，所述指令被所述处理器调用，以分析所述一维特征采样信号片段，进而获得所述心电信号携带信息的分析结果；接口模块，用于读取和输出所述分析结果。
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公开(公告)号：CN110689658A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910947944.2
申请日：2019-10-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于深度学习的出租车票据识别方法及系统，系统包括能够与移动终端或者用户计算机通信的服务器或者包括带有摄像头的嵌入式终端，用于实现基于深度学习的出租车票据识别方法。方法包括将经过预处理的出租车票据图像输入至神经网络模型中，识别出所述出租车票据上的信息。神经网络模型包括单张图片多框识别深度学习网络和卷积循环神经网络两部分，使用单张图片多框识别深度学习网络识别出租车票据的信息区域，并对信息区域进行分割得到对应多种信息的信息图片；使用卷积循环神经网络识别所述信息图片中的信息。上述识别模型结构简单，识别准确率高，同时神经网络的训练数据准备方便，识别也迅速快捷，方便实现多人同时使用或者本地直接处理。
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