-
公开(公告)号:CN118074918A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410286055.7
申请日:2024-03-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于动态信誉与可验证随机函数的DPoS共识方法和装置,包括:步骤S1、对参与共识节点划分为多个节点组;步骤S2、组内节点进行选举投票,根据节点选举投票占比、性能、历史表现相关因素计算信誉值,选举出共识节点代表本组参与区块产生;步骤S3、在共识节点集合中随机选取部分节点成为记账节点,记账节点担任顺序由可验证随机函数生成,其他节点负责区块的验证;步骤S4、根据节点在共识过程中的行为进行信誉值的更新。采用本发明的技术方案,提高共识安全性与去中心化程度。
-
公开(公告)号:CN116597246A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310403529.7
申请日:2023-04-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06F16/535
Abstract: 本发明提供一种模型训练方法、目标检测方法、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取原始数据集,所述原始数据集中每个原始数据包括对应视角下拍摄的原始图像和所述原始图像中感兴趣目标的种类信息和位置信息;对所述原始数据集进行数据筛选和数据补充,确定第一目标数据集;基于所述第一目标数据集,对初始透视变换矫正网络模型进行训练,确定目标透视变换矫正网络模型;基于所述目标透视变换矫正网络模型,对所述原始数据集进行数据补全,确定第二目标数据集;基于所述第二目标数据集,对初始目标检测网络模型进行训练,确定预设目标检测网络模型。本发明在无需获取新数据扩充原始数据集时也能够准确识别大视角或者小视角图像中的感兴趣目标。
-
公开(公告)号:CN113111882A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110210167.0
申请日:2021-02-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种卡证识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:对卡证图片进行光学字符识别分析,得到卡证短文本数据;将所述卡证短文本数据输入训练好的卡证识别模型,得到卡证类别信息;其中,所述训练好的卡证识别模型是根据携带卡证类别标签的卡证短文本样本数据训练得到的。本申请使用OCR技术,对上传的卡证图片集进行文字及其坐标提取,把提取到的文字进行拼接,形成短文本数据集,并通过训练好的卡证识别模型进行推理,取概率值最大的类别作为该卡证图片的识别类别。该方法高效、准确,有效地补充了该领域的实现方案。
-
公开(公告)号:CN113079159A
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202110356016.6
申请日:2021-04-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于区块链的边缘计算网络架构,包括:终端、边缘代理层、边缘服务层及云计算中心;边缘代理层,用于通过私有区块链中已认证终端的身份信息判断接入的终端是否为已认证终端;若判断结果为是,则执行终端的数据发送与接收;边缘服务层,用于通过公有区块链中的身份认证功能对边缘代理层进行认证,若认证通过,则执行终端的请求。本方案提出了基于双层区块链的边缘计算网络架构。终端在边缘代理层根据私有区块链的管理下执行其功能而不能在网络上直接与云计算中心通信。终端通过边缘代理层完成数据传输和接收服务。边缘服务层基于公有区块链对边缘代理层进行验证,验证通过后由边缘服务器发起并执行终端设备的请求。
-
公开(公告)号:CN110661861A
公开(公告)日:2020-01-07
申请号:CN201910889047.0
申请日:2019-09-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种智慧后勤业务系统,包括获取后勤业务场景数据的数据采集层,用于对具体后勤业务场景的数据进行计算处理和分析的云计算处理中心,由所述云计算处理中心提供支持的对外访问接口,用于存储用户所需各种数据的数据存储中心,以及边缘计算中心。所述边缘计算中心设置有用于接收所述数据采集层所获取的数据的统一接入网关,并且所述边缘计算中心同时具有对所述数据采集层所获取的数据进行预处理的功能,以及通过模型对特定场景或特殊情况进行预测的功能。通过边缘计算中心的引入,智慧后勤业务系统既可以实现对后勤业务中特殊情况的快速分析和预警,也能够提升后勤业务管理的安全性,而且对庞杂的后勤业务数据的分析和预测时间也将得到减少。
-
公开(公告)号:CN110610209A
公开(公告)日:2019-12-24
申请号:CN201910872580.6
申请日:2019-09-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于数据挖掘的空气质量预测方法及系统,系统用于实现基于数据挖掘的空气质量预测方法。方法包括获取风速级别、细颗粒物污染数值以及本地污染物污染数值,并将上述三个信息作为输入参量;对输入参量做标准化处理;将经过所述标准化处理的输入参量输入至BP神经网络模型中,对空气质量进行预测。其中,所述本地污染物根据预测地区的主要污染物类型进行选择。所述BP神经网络模型为由输入层、隐含层和输出层组成的三层设计,所述隐含层的节点数为5、6或者7。本发明的网络模型结构简单、计算资源耗费低、能够实现准确预测,同时还具有收敛速度快、网络泛化能力强的特点。
-
公开(公告)号:CN106876418B
公开(公告)日:2019-10-01
申请号:CN201710149708.7
申请日:2017-03-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H01L27/144
Abstract: 本发明提供一种光电探测器阵列,包括半绝缘的衬底层;覆盖在所述衬底层表面的绝缘钝化层;设置在所述衬底层上且位于所述钝化层内的至少2个光电探测器;在每个所述光电探测器的N接触层上蒸镀的N接触电极;在每个所述光电探测器的P接触层上蒸镀的P接触电极;在所述N接触电极上开孔设置并在所述钝化层上蒸镀的接地大电极;以及在所述P接触电极上开孔设置并在所述钝化层上蒸镀的信号大电极。本发明将多个光电探测器按照以信号大电极为中心的对称结构设计,克服了单个光电探测器无法处理过大功率的光信号的弊端,以及传统光电探测器阵列的各光电探测器电信号容易在输出端产生相位失配而引起信号畸变的缺点;工艺简单、饱和功率大且响应度高。
-
公开(公告)号:CN105448675B
公开(公告)日:2018-01-23
申请号:CN201410514645.7
申请日:2014-09-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H01L21/205
Abstract: 本发明提供一种GaAs/Si外延材料的MOCVD制备方法,包括:在清洁的单晶硅衬底上制作GaAs低温成核层;在所述GaAs低温成核层上制作GaAs中温缓冲层;在所述GaAs中温缓冲层上制作GaAs第一高温缓冲层;在所述GaAs第一高温缓冲层上制作GaAs第二高温缓冲层;在所述GaAs第二高温缓冲层上制作GaAs变温缓冲层;在所述GaAs变温缓冲层上制作多层量子点位错阻挡层;在所述多层量子点位错阻挡层上制作应变插入层;在所述应变插入层上制作GaAs外延层。本发明能够大面积、均匀、高重复性地完成材料生长和制备,降低所生长材料的位错密度,成本更加低廉,更适合产业化的需求。
-
公开(公告)号:CN106450735A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201611024885.4
申请日:2016-11-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种石墨烯射频天线及其制备方法,所述天线包括:一种石墨烯射频天线,其特征在于,包括:衬底(1)、绝缘层(2)、馈电传输线(3)、接地电极(4)以及辐射贴片(5);所述绝缘层(2)覆盖于所述衬底(1)上;所述馈电传输线(3)与辐射贴片(5)相连,覆盖于所述绝缘层上;所述馈电传输线(3)与所述接地电极(4)共面,共同组成共面波导馈电结构;所述辐射贴片(5)是石墨烯贴片。本发明设计的天线结构简单、制备方法简单,能够工作在超高频段,在高频段具有良好的工作性能。(2)上;所述接地电极(4)覆盖于所述绝缘层(2)
-
公开(公告)号:CN106159002A
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201610518488.6
申请日:2016-07-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H01L31/0392 , H01L31/075 , H01L31/18 , B82Y30/00 , B82Y40/00
CPC classification number: Y02E10/50 , Y02P70/521 , H01L31/0392 , B82Y30/00 , B82Y40/00 , H01L31/075 , H01L31/1876
Abstract: 本发明公开了一种基于纳米线/量子点复合结构的中间带太阳能电池及其制备方法,属于纳米工程和纳米材料应用技术领域。所述的中间带太阳能电池包括衬底、绝缘层、纳米线/量子点径向异质结构、透明电极以及底电极,所述纳米线/量子点径向异质结构包括纳米线核、量子点层和纳米线壳层,量子点层包裹在纳米线核和壳层之间,纳米线核和壳层经过掺杂与量子点层共同形成径向pin结。可结合量子点中间带效应和纳米线阵列的“光阱”作用,扩展太阳能电池吸收的光谱范围,提高光吸收能力,从而提升电池效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-