公开(公告)号：CN119170157A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202410997786.2

申请日：2024-07-24

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张艺馨 ,  冯志勇 ,  张继良 ,  尉志青 ,  郭宁雁 ,  于刊 ,  马丁友 ,  姜蔚蔚

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/20 ,  G06F30/17 ,  G06F30/13 ,  H04W4/33 ,  G06F113/26

Abstract: 本申请提供了一种无线友好型复合建筑材料的设计方法、装置及设备，包括：根据获取到的目标墙体设计信息构建初始建筑材料模型，目标墙体设计信息包括目标墙体的尺寸、承重材料、保温材料以及柱面凸透镜结构类型，目标墙体包括保温层以及嵌入保温层中的柱面凸透镜；生成柱面凸透镜的截面尺寸信息；根据截面尺寸信息以及承重材料的相对介电常数，确定柱面凸透镜的焦距和焦线；根据焦距以及截面尺寸信息，确定目标水平面上，基站到各水平交点的路径损耗，以及，各水平交点的透射损耗，水平交点为目标水平面与柱面凸透镜的入射面的交点；根据各水平交点对应的路径损耗和透射损耗，确定目标建筑材料模型。可抑制信道深衰落，提升水平面内的用户公平性。

公开(公告)号：CN118264356A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410526177.9

申请日：2024-04-29

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 昌硕 ,  冯志勇 ,  黄赛 ,  张轶凡 ,  刘林奇 ,  张平 ,  张晗 ,  姜蔚蔚

IPC: H04K3/00

Abstract: 本申请提供了干扰波形的生成方法、装置、干扰系统、设备及存储介质，其中，方法包括：获取目标信号的采样数据集；根据采样数据集的时域特征得到时域数据集，对采样数据集中的样本进行快速傅里叶变换，得到频域数据集；根据时域数据集和频域数据集，对时频域联合训练模型进行联合训练，得到与目标信号对应的目标生成器，时频域联合训练模型包括：生成器、时域判别器和频域判别器；向目标生成器输入符合高斯分布的随机变量，生成与目标信号对应的目标干扰波形。基于深度卷积生成对抗网络的时频域联合训练模型，通过频域判别器和时域判别器与生成器进行对抗学习，能够充分地提取数据的频域特征，进而在无需先验信息的条件下，生成更有效的干扰波形。

公开(公告)号：CN118211140A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410366585.2

申请日：2024-03-28

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 昌硕 ,  冯志勇 ,  杨晋鑫 ,  黄赛 ,  张轶凡 ,  张平 ,  张晗 ,  姜蔚蔚

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09 ,  G06N3/096 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供了一种数据处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品，其中，数据处理方法，包括：获取用于信号识别的教师模型与待训练的学生模型之间的散度损失函数和交叉熵损失函数，以及学生模型自身的学生模型损失函数；教师模型输出的第一预测分类概率是利用温度参数T进行分类概率平滑程度处理后得到的；根据散度损失函数、交叉熵损失函数、学生模型损失函数和温度参数T，训练学生模型。本方案能够支持利用三个维度的损失来对学生模型进行训练，以提高训练精度和学生模型网络性能，且可保证在不增加学生模型复杂度的情况下使得学生模型具备更高的识别准确率，解决现有技术中信号识别模型训练方案存在训练精度低、会增加模型复杂度的问题。