公开(公告)号：CN113139564B

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202010066238.X

申请日：2020-01-20

Applicant: 清华大学 ,  北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 张雨蒙 ,  刘裕峰 ,  陈莉 ,  郑文

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本公开关于一种关键点检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：每读取一个训练样本图像，采用关键点识别模型得到对应的各个预测关键点，以及分别生成对应的各个预测热力图，其中，每读取一个预测关键点，生成对应的一个图层，并基于所述一个图层上各个像素点与所述一个预测关键点的相对距离，在所述一个图层上记录各个像素点的预测响应值，以获得相应的预测热力图，以及在确定至少一个预测关键点对应的预测热力图，与对应的真实热力图不匹配时，调整关键点检测模型中对应的权重参数；当确定满足预设的收敛条件时，输出训练完毕的关键点检测模型。采用相对距离确定像素点的预测响应值的方式训练模型，提高模型稳定性。

公开(公告)号：CN113870269B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202010615631.X

申请日：2020-06-30

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 冯文雅 ,  宋丛礼 ,  万鹏飞 ,  郑文

IPC: G06F17/00 ,  G06T7/10

Abstract: 本公开关于一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待处理的目标视频；分别在n取值为0至m的每一个整数时，执行如下过程：将目标视频的第n*k+1帧图像，输入第一图像分割模型，得到第n*k+1帧图像的分割图像；将第n*k+2至(n+1)*k帧图像中的每一帧图像，分别与其相邻的前一帧图像的传递信息，一同输入至第二图像分割模型，得到第n*k+2至(n+1)*k帧图像中的每一帧图像的分割图像，其中，一帧图像的传递信息包括从该帧图像的分割图像中提取的至少部分图像特征。本公开实施例提供的技术方案，在降低视频实时分割的计算量、缩短处理时间的同时，还可在一定程度上保障视频分割算法的精度。

公开(公告)号：CN114078082B

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202010796905.X

申请日：2020-08-10

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 高远 ,  石磊 ,  马国壮 ,  鲍声美 ,  车学吉 ,  包实秋 ,  黄慧娟 ,  孙阳 ,  宋丛礼 ,  万鹏飞 ,  郑文

IPC: G06F17/15

Abstract: 本公开关于一种人物图像性别转换模型的训练、图像生成方法及装置，其中，配对图像数据生成模型的训练方法包括：获取非配对图像样本集，非配对图像样本集中包括无配对关系的男性人物图像集和女性人物图像集；将非配对图像样本集输入至第一深度学习模型中进行训练，得到配对图像生成模型；将待配对人物图像输入至配对图像生成模型中，输出目标人物图像；将配对图像样本集输入至第二深度学习模型中进行训练，得到人物性别转换模型，人物性别转换模型用于执行人物性别转换操作。本公开的方案，可以解决相关技术中对人物图像进行性别转换时灵活度较差的问题，可以得到与人物图像性别相反的配对图像数据，为后续生成丰富的魔法表情提供依据。

公开(公告)号：CN112258404B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202011105958.9

申请日：2020-10-15

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 郝燕龙 ,  张渊 ,  郭小燕 ,  郑文

IPC: G06T5/77

Abstract: 本公开关于图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取待修复图像及其对应的掩码图像，待修复图像包括背景区域和待修复的目标区域；将待修复图像和掩码图像输入预训练的第一图像修复网络中，以使第一图像修复网络对目标区域进行修复处理得到第一过渡图像；按照上述相对位置关系，将待修复图像的背景区域与第一过渡图像的过渡目标区域进行合并得到第二过渡图像；将第二过渡图像输入预训练的第二图像修复网络中，以使第二图像修复网络对过渡目标区域进行修复处理得到修复后图像。该方法不仅对图像中缺失区域的修复结果较为稳定，而且即便在图像背景区域复杂的情况下，修复区域也不会存在明显的边界，从而实现较好的修复效果。

公开(公告)号：CN113781287B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202111044709.8

申请日：2021-09-07

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 施侃乐 ,  李雅子 ,  郑文

IPC: G06T1/00 ,  G06T5/50 ,  G06V10/75

Abstract: 本公开关于一种水印图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待处理图像和目标二维空间；从目标二维空间中选择多个特征点，连接多个特征点生成第一目标图案；在第一目标图案中，分别以多个特征点为中心生成对应的蒙版图形，得到第二目标图案，其中，蒙版图形携带有第一数据信息，多个特征点分别对应的蒙版图形携带的第一数据信息的串联结果表征水印数据；将第二目标图案绘制到第一透明图像上，得到第二透明图像；将第二透明图像与待处理图像进行叠加，生成水印图像。本公开解决了相关技术中的数字水印技术存在不安全问题、受算法影响大，以及抵抗仿射变换弱的技术问题。

公开(公告)号：CN113808003B

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202010555815.1

申请日：2020-06-17

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 孙阳 ,  宋丛礼 ,  黄慧娟 ,  高远 ,  郑文

IPC: G06T3/04 ,  G06T7/10

Abstract: 本公开关于一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法及装置，涉及图像处理技术领域，该方法包括：采用预设的图像处理模型，对额头区域覆盖有掩码的掩码样本图像进行处理，输出四个通道的处理结果，将所述处理结果与所述掩码样本图像进行线性融合处理得到输出图像，基于计算得到的所述图像处理模型的损失值，对所述图像处理模型进行调整，确定收敛后输出完成训练的图像处理模型，采用所述图像处理模型对得到的覆盖有掩码的待处理图像进行处理，得到处理后的输出图像。这样，基于将额头区域覆盖掩码后的掩码样本图像对图像处理模型进行训练后，能够基于图像处理模型实现对待处理图像中掩码区域的快速处理，且保证最终生成的输出图像效果真实。

公开(公告)号：CN109919829B

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN201910045020.3

申请日：2019-01-17

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 许鸿民 ,  李强 ,  张文波 ,  郑文

IPC: G06T3/00

Abstract: 本申请是关于一种图像风格迁移方法、装置和计算机存储介质。该图像风格迁移方法包括：建立图像风格迁移模型，所述图像风格迁移模型采用多个风格图像对一个内容图像进行风格迁移；获取需要进行风格迁移的第一内容图像和对应的多个第一风格图像；以及基于所述图像风格迁移模型，得到所述第一内容图像对应的图像风格来源于所述多个第一风格图像的第一目标图像。通过一个第一内容图像和多个第一风格图像，优化出一个第一目标图像。第一目标图像的风格来源于多个第一风格图像，从而提高了图像风格迁移的准确性和全面性，达到更好的风格迁移效果。

公开(公告)号：CN113192072B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202110357762.7

申请日：2021-04-01

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 黄慧娟 ,  宋丛礼 ,  郑文

IPC: G06T7/10 ,  G06V10/764

Abstract: 本公开关于一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理领域。该方法包括：获取待处理图像；基于分类网络对该待处理图像进行分类，得到该待处理图像的类激活图，该类激活图用于指示每个像素的类别，该分类网络基于第一样本图像、该第一样本图像对应的包围盒以及该第一样本图像的分类标签训练得到；基于该类激活图所指示像素的类别，对该待处理图像进行分割，得到该待处理图像的第一分割结果；基于分割网络对该第一分割结果进行校正，得到该待处理图像的第二分割结果。分类网络训练时仅需要包围盒即可，无需人工进行像素级标注，且类激活图为图像分割过程引入了语义信息，因而，上述方法能够大大提高图像分割的准确性和效率。

公开(公告)号：CN112669441B

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202011431958.8

申请日：2020-12-09

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 张知行 ,  郭益林 ,  宋丛礼 ,  万鹏飞 ,  郑文

IPC: G06T17/00 ,  G06T15/20 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开关于一种对象重建方法、装置、电子设备和存储介质，其中，对象重建方法包括：将多帧待处理图像输入第一编码器进行特征提取，得到每帧待处理图像对应的第一特征信息；将第一特征信息输入对象重建模型中的特征提取网络进行特征提取，得到非固有特征信息和一个固有特征信息；将每个非固有特征信息分别和固有特征信息进行拼接，得到每帧待处理图像对应的一个全局特征信息；将全局特征信息输入对象重建模型中的渲染器进行渲染处理，得到每帧待处理图像对应的一个三维重建图像。这种方式下，可以使得在对象的特征提取时，将固有特征信息和非固有特征信息进行解耦，便于特征的迁移，如此，可以在渲染器进行图像重建时，得到效果更好的重建图像。

公开(公告)号：CN112581358B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202011497173.0

申请日：2020-12-17

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 方轲 ,  宋丛礼 ,  郭益林 ,  郑文 ,  万鹏飞 ,  黄星 ,  张知行

IPC: G06T3/00 ,  G06V40/16 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本公开提供了一种图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于多媒体技术领域。方法包括：将第一样本人脸图像对应的第一头发图像输入图像处理模型中的头发线条迁移网络，得到第二头发图像；获取第一样本风格图像对应的第三头发图像；将该第一样本人脸图像、该第二头发图像以及该第三头发图像输入该图像处理模型中待训练的风格图像生成网络，以该第三头发图像为监督信息，对该待训练的风格图像生成网络进行迭代训练，得到训练完毕的图像处理模型。上述方案，通过在风格图像生成网络的训练过程中加入包括增强后的头发边缘信息的头发图像，使得图像处理模型所输出的风格图像中包括更多表示发丝的线条，提高了该风格图像的精确度。