一种人机共享控制方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118683758A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410887088.7

    申请日:2024-07-03

    Inventor: 孙亮 唐科

    Abstract: 本发明提供一种人机共享控制方法及装置,涉及航空航天技术领域,该方法包括:获取人工控制力及人工控制力矩,根据所述人工控制力及人工控制力矩生成人工控制信号;根据追踪航天器的参数及目标航天器的参数生成机器控制信号;结合所述人工控制信号和所述机器控制信号,进行人机共享控制。本发明实施例根据人工控制信号和机器控制信号进行人机共享控制,从而实现在交会对接过程中追踪航天器对目标航天器进行精确的位置跟踪和姿态跟踪。

    一种旋翼无人机规划控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118605592A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410507211.8

    申请日:2024-04-25

    Inventor: 孙亮 王江涛

    Abstract: 本发明提供一种旋翼无人机规划控制方法及系统,涉及旋翼无人机规控技术领域,方法包括:生成旋翼无人机在飞行环境中的可行航路点;将可行航路点转换为可跟踪连续路径;建立旋翼无人机在惯性坐标系下的位姿动力学方程;结合位姿动力学模型以及路径参考坐标系与惯性坐标系的转换关系,建立旋翼无人机在路径参考坐标系下的路径跟踪误差动力学方程;确定可跟踪连续路径的路径参数更新律、期望姿态的期望航向角和期望速度;以消除路径跟踪误差动力学方程的跟踪误差为目标,设计位姿动力学方程的升力输入控制器和姿态力矩控制器;结合路径参数更新律,通过升力输入控制器和姿态力矩控制器对旋翼无人机进行控制,提升旋翼无人机的控制精度。

    一种机械臂输入饱和固定时间轨迹跟踪控制方法及系统

    公开(公告)号:CN111496792B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202010345703.3

    申请日:2020-04-27

    Inventor: 孙亮 曹胜杰

    Abstract: 本发明提供一种机械臂输入饱和固定时间轨迹跟踪控制方法及系统,该方法包括:获取机械臂的期望轨迹,并通过机械臂传感器获取机械臂的状态数据;根据获取的状态数据,采用强化学习控制算法抑制机械臂的模型不确定性;设计非线性抗饱和补偿器实时补偿关节力矩执行机构的饱和溢出效应;设计非奇异快速终端滑模控制器,使得机械臂关节轨迹跟踪误差在固定时间内收敛到原点小邻域,实现对机械臂输入饱和固定时间期望轨迹跟踪控制。本发明方法具有对模型不确定性的在线学习能力,使得机械臂可以准确且快速地跟踪轨迹。

    一种图像增强方法及装置

    公开(公告)号:CN111008940A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911179112.7

    申请日:2019-11-27

    Inventor: 孙亮 王姝丹

    Abstract: 本发明提供一种图像增强方法及装置,能够使得增强后的图像从色彩方面有所改善,更接近专业图像色彩,且能够大大降低训练过程的计算复杂度。所述方法包括:建立基于单域数据集的循环生成对抗网络,其中,循环生成对抗网络包含生成器和判别器,生成器用于生成原图的增强图像,判别器用于辨别原图与增强图像的高层特征相似度;确定循环生成对抗网络的目标函数;将单域数据集中的每一个样本图像依次输入到生成器中,对建立的循环生成对抗网络进行训练,得到最优的生成器,利用得到的最优的生成器对待增强图像进行图像增强。本发明涉及图像处理技术领域。

    基于多分类生成对抗模仿学习算法的化学合成机器人系统

    公开(公告)号:CN114779661B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202210426787.2

    申请日:2022-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于多分类生成对抗模仿学习算法的化学合成机器人系统,包括:基于Mujoco仿真平台搭建的化学合成操作仿真模块,用于模拟真实化学实验环境;多分类生成对抗模仿学习算法框架,用于根据当前实验任务和机器人状态信息,利用多分类生成对抗模仿学习算法生成当前实验任务的期望轨迹;算法优化模块,用于对多分类生成对抗模仿学习算法进行优化。本发明建立了化学实验仿真环境,给强化学习提供更加便捷的训练方式,采用的多分类生成对抗模仿学习算法引入模态的概念,能够更好地学习不同任务的多种专家策略,增强了算法的决策能力,使之更具扩展性和智能性,同时应用多种技巧优化算法的性能,使算法具有更优秀的收敛性能和稳定性。

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