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公开(公告)号：CN111008940B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201911179112.7
申请日：2019-11-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种图像增强方法及装置，能够使得增强后的图像从色彩方面有所改善，更接近专业图像色彩，且能够大大降低训练过程的计算复杂度。所述方法包括：建立基于单域数据集的循环生成对抗网络，其中，循环生成对抗网络包含生成器和判别器，生成器用于生成原图的增强图像，判别器用于辨别原图与增强图像的高层特征相似度；确定循环生成对抗网络的目标函数；将单域数据集中的每一个样本图像依次输入到生成器中，对建立的循环生成对抗网络进行训练，得到最优的生成器，利用得到的最优的生成器对待增强图像进行图像增强。本发明涉及图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN111008940A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911179112.7
申请日：2019-11-27
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种图像增强方法及装置，能够使得增强后的图像从色彩方面有所改善，更接近专业图像色彩，且能够大大降低训练过程的计算复杂度。所述方法包括：建立基于单域数据集的循环生成对抗网络，其中，循环生成对抗网络包含生成器和判别器，生成器用于生成原图的增强图像，判别器用于辨别原图与增强图像的高层特征相似度；确定循环生成对抗网络的目标函数；将单域数据集中的每一个样本图像依次输入到生成器中，对建立的循环生成对抗网络进行训练，得到最优的生成器，利用得到的最优的生成器对待增强图像进行图像增强。本发明涉及图像处理技术领域。
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