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公开(公告)号：CN116415737A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310454099.1
申请日：2023-04-25
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于相对胸径指标的树木年龄预测方法，其特征是，构建了一种相对胸径指标，并建立了基于该指标的树木年龄预测方法，应用相对胸径指标，将树木胸径进行归一化处理，将其限定在(0,1)区间内，并建立树木年龄和相对胸径之间的数学模型1，以及相对胸径和胸径之间的数学模型2，使用最小二乘法或最大似然法等参数估计方法对数学模型1和数学模型2中的参数进行联合估计，使用交叉验证评估出最优的组合作为树木年龄预测模型。
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公开(公告)号：CN108955560B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201810489423.2
申请日：2018-05-21
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种槭属种子形态测定及分析方法，其实现过程为：采集槭属种子，压制成标本，并获取图像；输入槭属种子的图像，对图像进行预处理，以提取种子形态的图像值；获取槭属种子的图像值与测量值的转换参数，并结合图像值，得到槭属种子形态的测量值；获取槭属种子的几何形态统计分析结果，并获取与统计分析结果相关联的形态变化图。本发明所提供的方法，操作简单，重复性强，检测效率高，检测结果准确度高；且能够对槭属种子面积进行准确测量。
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公开(公告)号：CN108955560A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810489423.2
申请日：2018-05-21
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种槭属种子形态测定及分析方法，其实现过程为：采集槭属种子，压制成标本，并获取图像；输入槭属种子的图像，对图像进行预处理，以提取种子形态的图像值；获取槭属种子的图像值与测量值的转换参数，并结合图像值，得到槭属种子形态的测量值；获取槭属种子的几何形态统计分析结果，并获取与统计分析结果相关联的形态变化图。本发明所提供的方法，操作简单，重复性强，检测效率高，检测结果准确度高；且能够对槭属种子面积进行准确测量。
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公开(公告)号：CN119132017A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411223479.5
申请日：2024-09-03
Applicant: 北京林业大学
IPC: G08B29/18 , G08B17/12 , G08B17/00 , G08B31/00 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出了一种智能森林火灾预测预警系统，集成卫星遥感、无人机巡查、地面监控等技术，运用深度学习算法智能识别生态行为。系统由四大核心模块构成：多源数据采集、生态行为识别、机器学习预测模型及智能预警与应急响应。通过全面监测森林环境，分析生态数据，精准预测火灾风险，并自动生成预警信息，与应急系统紧密联动。此系统有效解决了传统预警手段单一、时效性差、精度不足的问题，显著提升了森林火灾预警的准确性和响应速度，为森林资源保护和生态环境安全提供了强有力的技术支持。
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