公开(公告)号：CN114018122A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111319760.5

申请日：2021-11-09

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 冯仲科 ,  刘宇晴 ,  邵亚奎 ,  谭朝雪

IPC: G01B5/00 ,  G01B5/06 ,  G01B5/08

Abstract: 本发明是一种生长量监测平台集成测定置备及方法，实现了对全球森林生长量监督和系统测定。(1)微样地：微样地布设采取样圆法，样圆法是以多边形或圆形样地法为基础衍生出的一种效能高、误差小、标准化的样地抽样调查方法；(2)电子生长锥：针对微样地附近同种优势树种进行电动生长锥采样，获取树芯进行实验室分析，获取树木连年生长量；(3)林分因子：五棵树样地法结合一元材积模型计算林分密度、平均胸径和蓄积量；(4)生长量模型：在生长模型研究中，根据生物学特性做出某种假设，建立关于y(t)的微分方程或微积分方程，求解后并代入其初始条件或边界条件，从而获得该微分方程的特解，这类生长方程称为理论方程。

公开(公告)号：CN114038149A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111319773.2

申请日：2021-11-09

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 冯仲科 ,  邵亚奎 ,  陈远 ,  许博

IPC: G08B17/00 ,  G08B17/12

Abstract: 本发明公开了一种火险3S&3D实景多要素智能区划的方法，将3S&3D实景多要素智能区划的方法用到火险防范中。利用高分辨率遥感影像，无人机航测所获DTM数据为主要数据源，结合LBS技术，3S技术建立小班区划系统，将小班界线嵌套在3D实景图上，应用多期二类调查数据建库。利用层次分析法，建立森林火灾风险区划等级模型，并建立森林火险等级分析平台，实现实时动态区划与预测预报，预防森林火灾，从而实现相应的有效的林火预警管理。

公开(公告)号：CN119320500A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411439329.8

申请日：2024-10-15

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 王智超 ,  张沛东 ,  张晓媛 ,  闫飞 ,  王佳 ,  冯仲科 ,  苏志强 ,  赵鑫 ,  邵亚奎 ,  马天天 ,  张标

IPC: C08G83/00 ,  G01N21/35 ,  G01N21/3504 ,  G01N21/01 ,  G01N23/20 ,  G01N15/08

Abstract: 本发明涉及一种基于氨基功能化MOF材料的CO2室温传感材料及其制备方法。为了能够在室温条件下敏锐的监测出CO2的含量，合成出的MIL‑68(In)和MIL‑68(In)‑NH2材料，并且通过氨基功能化能够有效的提高该材料的比表面积和孔隙率，从而增强其对CO2的吸附能力。制得的MIL‑68(In)‑NH2在质量比为1:0.75时，对CO2展示出优异的吸附性能和传感灵敏度，适用于多种环境下的CO2监测。

公开(公告)号：CN119132017A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411223479.5

申请日：2024-09-03

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 冯仲科 ,  邵亚奎 ,  王智超 ,  王佳 ,  马天天 ,  付贺宁 ,  杨飞

IPC: G08B29/18 ,  G08B17/12 ,  G08B17/00 ,  G08B31/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提出了一种智能森林火灾预测预警系统，集成卫星遥感、无人机巡查、地面监控等技术，运用深度学习算法智能识别生态行为。系统由四大核心模块构成：多源数据采集、生态行为识别、机器学习预测模型及智能预警与应急响应。通过全面监测森林环境，分析生态数据，精准预测火灾风险，并自动生成预警信息，与应急系统紧密联动。此系统有效解决了传统预警手段单一、时效性差、精度不足的问题，显著提升了森林火灾预警的准确性和响应速度，为森林资源保护和生态环境安全提供了强有力的技术支持。