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公开(公告)号:CN119290789A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411439344.2
申请日:2024-10-15
Applicant: 北京林业大学
IPC: G01N21/27 , C01G15/00 , C01B21/082 , G01N27/12
Abstract: 本发明提供了一种新型的In2O3/g‑C3N4异质结材料及其制备方法,应用于室温下基于可见光激发的CO2气体传感材料。该纳米材料结合了In2O3的独特电子性质和g‑C3N4的优良可见光吸收特性,通过异质结效应提高了光生电荷分离效率,从而显著提升了CO2的检测性能。此传感器不仅灵敏度高、检测限低,而且具有良好的稳定性和重复使用性,对环境友好,符合环保发展趋势,在环境监测等领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN119320500A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411439329.8
申请日:2024-10-15
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于氨基功能化MOF材料的CO2室温传感材料及其制备方法。为了能够在室温条件下敏锐的监测出CO2的含量,合成出的MIL‑68(In)和MIL‑68(In)‑NH2材料,并且通过氨基功能化能够有效的提高该材料的比表面积和孔隙率,从而增强其对CO2的吸附能力。制得的MIL‑68(In)‑NH2在质量比为1:0.75时,对CO2展示出优异的吸附性能和传感灵敏度,适用于多种环境下的CO2监测。
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公开(公告)号:CN119132017A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411223479.5
申请日:2024-09-03
Applicant: 北京林业大学
IPC: G08B29/18 , G08B17/12 , G08B17/00 , G08B31/00 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出了一种智能森林火灾预测预警系统,集成卫星遥感、无人机巡查、地面监控等技术,运用深度学习算法智能识别生态行为。系统由四大核心模块构成:多源数据采集、生态行为识别、机器学习预测模型及智能预警与应急响应。通过全面监测森林环境,分析生态数据,精准预测火灾风险,并自动生成预警信息,与应急系统紧密联动。此系统有效解决了传统预警手段单一、时效性差、精度不足的问题,显著提升了森林火灾预警的准确性和响应速度,为森林资源保护和生态环境安全提供了强有力的技术支持。
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