公开(公告)号：CN116485023A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310452500.8

申请日：2023-04-25

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 冯仲科 ,  王珊 ,  马天天

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/22 ,  G06F17/18 ,  G06F16/29 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种基于地理相似性的树木胸径预测方法，其特征是，建立基于多维度地理环境特征(如地形地貌、气候、土壤等)的地理相似性评价体系，构建包含树木胸径、相对胸径以及地理环境特征的样本数据库，应用所建立的地理相似性评价体系，根据目标树木的地理环境特征，在样本数据库中选择与目标树地理环境最相似的样本树作为对照树，在假设目标树和对照树的相对胸径序列近似一致的前提下，利用对照木的相对胸径序列预测目标树未来的胸径。

公开(公告)号：CN119320500A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411439329.8

申请日：2024-10-15

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 王智超 ,  张沛东 ,  张晓媛 ,  闫飞 ,  王佳 ,  冯仲科 ,  苏志强 ,  赵鑫 ,  邵亚奎 ,  马天天 ,  张标

IPC: C08G83/00 ,  G01N21/35 ,  G01N21/3504 ,  G01N21/01 ,  G01N23/20 ,  G01N15/08

Abstract: 本发明涉及一种基于氨基功能化MOF材料的CO2室温传感材料及其制备方法。为了能够在室温条件下敏锐的监测出CO2的含量，合成出的MIL‑68(In)和MIL‑68(In)‑NH2材料，并且通过氨基功能化能够有效的提高该材料的比表面积和孔隙率，从而增强其对CO2的吸附能力。制得的MIL‑68(In)‑NH2在质量比为1:0.75时，对CO2展示出优异的吸附性能和传感灵敏度，适用于多种环境下的CO2监测。

公开(公告)号：CN119132017A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411223479.5

申请日：2024-09-03

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 冯仲科 ,  邵亚奎 ,  王智超 ,  王佳 ,  马天天 ,  付贺宁 ,  杨飞

IPC: G08B29/18 ,  G08B17/12 ,  G08B17/00 ,  G08B31/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提出了一种智能森林火灾预测预警系统，集成卫星遥感、无人机巡查、地面监控等技术，运用深度学习算法智能识别生态行为。系统由四大核心模块构成：多源数据采集、生态行为识别、机器学习预测模型及智能预警与应急响应。通过全面监测森林环境，分析生态数据，精准预测火灾风险，并自动生成预警信息，与应急系统紧密联动。此系统有效解决了传统预警手段单一、时效性差、精度不足的问题，显著提升了森林火灾预警的准确性和响应速度，为森林资源保护和生态环境安全提供了强有力的技术支持。