基于深度学习的天际线检测的方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN117853913A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410033532.9

    申请日:2024-01-09

    Abstract: 本发明的一种基于深度学习的天际线检测的方法、装置及计算机设备,属于天际线检测技术领域,方法包括如下步骤:获取原始城市景观图像并进行数据增强处理,生成训练数据集和预测数据集,所述的训练数据集和预测数据集均包括城市景观图像和标记数据;利用训练数据集对神经网络模型进行训练,依靠误差反向传播算法,对神经网络参数进行调整,获取训练好的神经网络模型;利用训练好的神经网络模型对城市景观图像进行天际线检测。本发明以关键点检测的方式对图像中的天际线进行提取,不仅完成了对天际线的提取,而且提高了天际线检测的精度和准确度。

    一种基于多时相遥感和CASA模型的生态保护红线实施评估

    公开(公告)号:CN112580982A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011515300.5

    申请日:2020-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于多时相遥感和CASA模型的生态保护红线实施评估,具体包括:获取数据并进行整合;NDVI的计算;计算各站点每天的太阳总辐射值;获得气象数据和植被类型数据;利用遥感数据及气象数据,实现植被净初级生产力的估算;监测生态保护红线区域内外的NDVI及NPP的时间序列趋势变化,并分析其内在规律;对植被净初级生产力值以独立样本T检验进行统计分析,揭示生态保护红线内外区域在空间上的差异程度,即生态保护红线内外区域随时间变化的特征;获得生态红线内外生态环境质量随时间和空间动态变化的基本情况。本发明公式简单,所需要的参数较少但类型全面,其估算结果大大提高了时效性且降低了误差。

    一种免控制点的遥感影像坐标转换方法

    公开(公告)号:CN111696156B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202010546990.4

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种免控制点的遥感影像坐标转换方法,包括获取源坐标系下的格网矢量数据及遥感影像,并将该格网矢量数据转成目标坐标系下的格网;源格网坐标系下的源纠正点选取;源纠正点与同名目标纠正点匹配;遥感影像纠正配准;获取源坐标系及目标坐标系下的两套控制点;获取目标坐标系下,影像范围内的控制点及坐标,用于检验转换完成的影像的精度;根据控制点坐标对转换完成的遥感影像进行精度检验。为了实现遥感影像高精度、高效率地进行坐标转换,本发明提供一种免控制点的方法进行遥感影像坐标转换,通过采用规则或不规则格网对影像进行几何纠正,实现航空影像的坐标转换,在保证精度的前提下大大提高了效率。

    一种免控制点的遥感影像坐标转换方法

    公开(公告)号:CN111696156A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010546990.4

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种免控制点的遥感影像坐标转换方法,包括获取源坐标系下的格网矢量数据及遥感影像,并将该格网矢量数据转成目标坐标系下的格网;源格网坐标系下的源纠正点选取;源纠正点与同名目标纠正点匹配;遥感影像纠正配准;获取源坐标系及目标坐标系下的两套控制点;获取目标坐标系下,影像范围内的控制点及坐标,用于检验转换完成的影像的精度;根据控制点坐标对转换完成的遥感影像进行精度检验。为了实现遥感影像高精度、高效率地进行坐标转换,本发明提供一种免控制点的方法进行遥感影像坐标转换,通过采用规则或不规则格网对影像进行几何纠正,实现航空影像的坐标转换,在保证精度的前提下大大提高了效率。

    一种基于知识库的疑似违章建筑识别方法

    公开(公告)号:CN116863337A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310848356.X

    申请日:2023-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识库的疑似违章建筑识别方法,包括如下步骤:步骤S1、获取基础数据;步骤S2、特征指标的选择,并确定各特征指标的疑似系数;步骤S3、构建知识库,确定各特征指标的计算模型;步骤S4、基础数据导入知识库进行模型计算;步骤S5、计算结果输出。本发明先确定违章建筑的特征指标及疑似系数,然后建立知识库,将各特征指标计算模型及疑似系数计算模型导入到知识库中,再将基础数据导入到知识库中进行计算,得到各个房屋单体建筑的疑似系数,通过各个房屋单体建筑的疑似系数来判定房屋属于违章建筑的可能性,不仅方便人工提取和分析,也便于机器深度学习快速识别和自动提取疑似违章建筑。

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