公开(公告)号：CN117853913A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410033532.9

申请日：2024-01-09

Applicant: 北京市测绘设计研究院

Inventor： 杨刚 ,  周佺 ,  唐晓旭 ,  李江川 ,  王淼 ,  罗梦佳 ,  王红 ,  房硕

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明的一种基于深度学习的天际线检测的方法、装置及计算机设备，属于天际线检测技术领域，方法包括如下步骤：获取原始城市景观图像并进行数据增强处理，生成训练数据集和预测数据集，所述的训练数据集和预测数据集均包括城市景观图像和标记数据；利用训练数据集对神经网络模型进行训练，依靠误差反向传播算法，对神经网络参数进行调整，获取训练好的神经网络模型；利用训练好的神经网络模型对城市景观图像进行天际线检测。本发明以关键点检测的方式对图像中的天际线进行提取，不仅完成了对天际线的提取，而且提高了天际线检测的精度和准确度。

公开(公告)号：CN117851532A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410033407.8

申请日：2024-01-09

Applicant: 北京市测绘设计研究院

Inventor： 杨刚 ,  王淼 ,  周佺 ,  唐晓旭 ,  李江川 ,  罗梦佳 ,  王红 ,  房硕

IPC: G06F16/29 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明的一种单体建筑数据与房屋普查数据进行融合的方法及装置，属于图像处理技术领域，方法包括如下步骤：获取单体建筑数据，并采集房屋普查数据；对单体建筑数据和房屋普查数据进行图层要素匹配；获取待匹配图层的字段类型，根据字段类型进行属性信息融合。本发明通过对数据进行融合，极大减少人工成本和时间成本。