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公开(公告)号：CN115460231A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211084387.4
申请日：2022-09-06
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L67/1097 , H04W8/18
Abstract: 本发明公开了一种移动通信核心网中基于区块链的用户数据存储方法法，属于移动通信技术领域，包括：获取在核心网的UDR模块上保存的用户信息数据，在区块链网络上发布智能合约，将用户信息数据保存在智能合约下，在区块链上发起区块链交易，将用户信息数据作为参数，添加到一条调用智能合约的区块链交易中，将区块链交易发布在区块链网络中，在区块链网络中打包确认区块链交易，完成用户信息数据的存储。区块链保证了链上数据的可靠性，即使有节点遭受攻击，也具备防护和恢复的功能。
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公开(公告)号：CN118432999A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410463890.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明是关于一种基于残差通道注意力网络的OTFS系统的信号检测方法及系统，包括：将输入比特流信号经过LDPC信道编码和QPSK调制后得到调制符号；对调制符号进行OTFS调制，得到时域信号；对时域信号进行OTFS解调，得到输出的时延‑多普勒域信号；通过RCAN网络对输出的时延‑多普勒域信号进行浅层特征提取，获得浅层特征；对浅层特征进行深层特征提取，获得深度特征；对深度特征进行升维；对升维后的深度特征执行通道增加操作；通过网络中参数学习与训练得到目标信号；将目标信号经过QPSK解调和LDPC信道解码后得到用于进行信号检测的输出符号。本发明以较低的时间复杂度和空间复杂度在高移动性通信场景中实现更优异的信号检测性能，实现更好的误码率性能。
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公开(公告)号：CN117633919A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311704275.9
申请日：2023-12-12
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本申请是关于一种基于区块链和单片机的珍稀植物信息存证方法及存证系统，该存证方法包括在每个不同珍稀植物区域分别设置一个单片机，并在每个单片机中分别录入珍稀植物区域中珍稀植物的基本信息；通过单片机实时获取所述珍稀植物区域的相关信息，并将相关信息传输至监控平台，监控平台将接收到的相关信息进行存储，并将存储的相关信息上传至区块链进行存证；通过可视化网端对监控平台和所有单片机的情况进行实时显示和查询。该存证系统包括监控模块，以及分别与监控模块连接的单片机模块、数据存储模块、区块链模块和可视化模块。本申请能够防止对珍稀植物信息的篡改和隐瞒，提高了对珍稀植物信息存储的安全性和可追踪性。
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公开(公告)号：CN117201182A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311352184.3
申请日：2023-10-18
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本公开是关于一种通信网络中基于区块链的隐私数据保护方法及网络切片，包括：构建基于区块链的核心网络模型，包括凭证颁发者、持有者和凭证验证者；凭证颁发者通过挑战响应机制对持有者的身份进行验证，并将验证结果上传至区块链节点，同时反馈给持有者进行存储；凭证验证者通过挑战响应机制对持有者的身份进行验证，并将验证所需的访问信息发送给持有者，持有者根据访问信息进行反馈；凭证验证者根据持有者的反馈，并结合区块链节点上的验证结果进行身份核对，若身份核对相匹配，则凭证验证者向访问控制引擎提出访问权限申请，访问控制引擎根据访问权限申请向凭证验证者授权。本公开能够增强漫游场景下用户在身份认证过程中隐私数据的安全性。
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公开(公告)号：CN115395991B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210824124.6
申请日：2022-07-13
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02
Abstract: 本公开提出一种非线性多输入多输出信道估计方法和估计系统。该估计方法包括利用调制解调器，将接收到的射频信号下变频到基带，根据基带信号获取复基带信号，并将复基带信号的幅度和预设相位作为观测值，进行复基带信号处理；将复基带信号处理后的信息输入到非线性多输入多输出信道中，并对非线性多输入多输出信道进行初始信道估计，得到初始信道估计值；利用GAMP算法，将初始信道估计值作为深度神经网络和卷积神经网络的输入，将信道的实际响应作为标签，对深度神经网络和卷积神经网络进行训练，得到最终信道估计值。该估计系统包括信号处理模块、初始信道估计模块和神经网络模块。本公开能够增强信道的均方误差性能和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115296962A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210921082.8
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于维特比网络的OTFS系统信号检测方法，涉及通信技术领域，包括如下步骤：对发送符号SJ进行OTFS调制、无线信道和解调后得到接收符号YJ，对接收符号通过神经网络计算对数似然，对获得的对数似然进行更新路径损耗，并获取最小对数似然，对得到本轮最小对数似然的过程进行遍历，并根据最终对数似然恢复发送符号SJ。本发明将维特比网络应用于OTFS系统的信号检测，通过用神经网络代替维特比算法中需要信道状态信息的对数似然计算模块，所发明的基于维特比网络的OTFS信号检测方案即可在不需要CSI的情况下获得良好的检测性能。
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公开(公告)号：CN118118301A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410391231.3
申请日：2024-04-02
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本公开是关于一种基于Inception‑ResNet网络和密集残差网络的非线性MIMO信道估计方法。该方法包括将经过去噪处理后的基带信号输入至非线性MIMO信道中，并利用GAMP算法对非线性MIMO信道进行初始信道估计，得到初始信道估计值；将初始信道估计值输入至Inception‑ResNet网络中，并将非线性MIMO信道的实际信道响应作为标签，进行中间信道估计，得到中间信道估计值；将中间信道估计值输入至密集残差网络中，进行最终信道估计，得到最终信道估计值。该方法能够减少参数数量和计算复杂度，有效进行特征提取，同时避免了梯度消失和梯度爆炸的问题。
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公开(公告)号：CN113708855B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111178920.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04B17/21 , H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的OTFS数据驱动接收方法、系统及介质，其包括将每个OTFS帧的数据信息进行映射后转换为时域信号；将所述时域信号经过信道及转换处理，得到OTFS调制后的时延‑多普勒域信号；将所述OTFS调制后的时延‑多普勒域信号作为深度神经网络的输入，以通信的发送端信号作为标签对深度神经网络进行离线训练；采用训练好的神经网络对接收到的OTFS信号进行恢复。本发明具有较好的误码性能与优秀的鲁棒性，对信道参数具有强大的泛化能力。本发明可以应用到不同的高移动性场景中。
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公开(公告)号：CN116471152A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310654879.0
申请日：2023-06-05
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本公开是关于一种基于正交时频空间调制技术的信道估计方法。该方法包括建立正交时频空间信道估计的模型，该模型包括时延多普勒域接收信号、稀疏度自适应匹配追踪算法和去噪网络；利用稀疏度自适应匹配追踪算法对时延多普勒域接收信号进行处理，重构延迟多普勒域信道；将延迟多普勒域信道输入至去噪网络中进行去噪处理，得到去噪信道响应。该方法能够在不依赖于信道路径数目的先验信息的情况下重构延迟多普勒域信道；并且能够消除延迟多普勒域信道相应的噪声。
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公开(公告)号：CN115296962B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210921082.8
申请日：2022-08-02
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于维特比网络的OTFS系统信号检测方法，涉及通信技术领域，包括如下步骤：对发送符号SJ进行OTFS调制、无线信道和解调后得到接收符号YJ，对接收符号通过神经网络计算对数似然，对获得的对数似然进行更新路径损耗，并获取最小对数似然，对得到本轮最小对数似然的过程进行遍历，并根据最终对数似然恢复发送符号SJ。本发明将维特比网络应用于OTFS系统的信号检测，通过用神经网络代替维特比算法中需要信道状态信息的对数似然计算模块，所发明的基于维特比网络的OTFS信号检测方案即可在不需要CSI的情况下获得良好的检测性能。
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