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公开(公告)号：CN115288785B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210820974.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 北京市轨道交通学会 , 北京市地铁运营有限公司 , 北京交通大学 , 北京市政路桥科技发展有限公司 , 北京地铁工程管理有限公司 , 北京信息基础设施建设股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于地铁隧道的诱导式排水结构及其施工方法，包括：隧道主体、导水件和接水盒。隧道主体具有变形缝。导水件连接于所述变形缝，且所述导水件凸出于所述隧道主体的背土面。接水盒连接于所述隧道主体且所述接水盒覆盖所述变形缝和所述导水件。通过本申请排水结构的设计，使得由变形缝渗漏下来的地下水通过导水件滴入接水盒中，从而保证地下水不会通过结构背土面向变形缝宽度方向的两侧渗流。本发明排水结构成本低廉，施工便捷，便于大规模应用，能保证混凝土结构的干燥与良好的观感，并从根本上解决地铁隧道结构缝隙部位渗水、散水及洇水病害问题。
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公开(公告)号：CN116383673A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310393235.0
申请日：2023-04-13
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供了一种基于Seq2Seq模型与振噪数据融合的地铁钢轨波磨测量方法。该方法包括：基于地铁列车历史数据构建地板纵向加速度和列车速度对应的时间序列数据集；构建基于Seq2Seq模型的地铁列车里程匹配预测模型，利用时间序列数据集对地铁列车里程匹配预测模型进行训练，将待检测的地铁列车车内地板纵向加速度输入到训练好的地铁列车里程匹配预测模型中，得到待检测的地铁列车的运行速度；根据待检测的地铁列车车内振动及噪声数据计算得到钢轨波磨振噪综合指数，确定波磨对应的波长和幅值信息。本发明模型通过车体纵向加速度来精确预测地铁列车的速度及里程，使用车内地板垂向振动加速度和车内声压信号融合实现对钢轨波磨特征波长和波深幅值的精确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115935167A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211622240.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 北京交通大学
Inventor： 肖宏 , 王阳 , 高亮 , 叶利宾 , 时光明 , 方树薇 , 肖燕 , 张智海 , 刘光鹏 , 金锋 , 刘秀波 , 迟义浩 , 王孝羽 , 马建军 , 彭华 , 杨冀超 , 李浩 , 贾秋红 , 姚明昕 , 王宏阁
IPC: G06F18/213 , G01H17/00 , E01B31/17 , G06F18/24 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供一种基于自动特征提取的地铁钢轨波磨检测方法及系统，属于基于深度学习与时间序列的轨道缺陷检测技术领域，获取待检测的地铁列车车内振动数据和车内噪声数据；利用预先训练好的检测模型，对获取的所述车内振动数据和车内噪声数据进行处理，得到地铁钢轨波磨状态，所述波磨状态包括波磨特征波长和波磨波深幅值。本发明可以实现同时对钢轨波磨特征波长和波深幅值的精确识别，而且可以布置在不同列车的车厢内，不影响车辆正常运行，具有便携、高效、准确、节省运营成本等优点，有利于促进地铁运营部门按“计划修”向“状态修”的转变，助力轨道交通绿色发展。
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公开(公告)号：CN115288785A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210820974.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 北京市轨道交通学会 , 北京市地铁运营有限公司 , 北京交通大学 , 北京市政路桥科技发展有限公司 , 北京地铁工程管理有限公司 , 北京信息基础设施建设股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于地铁隧道的诱导式排水结构及其施工方法，包括：隧道主体、导水件和接水盒。隧道主体具有变形缝。导水件连接于所述变形缝，且所述导水件凸出于所述隧道主体的背土面。接水盒连接于所述隧道主体且所述接水盒覆盖所述变形缝和所述导水件。通过本申请排水结构的设计，使得由变形缝渗漏下来的地下水通过导水件滴入接水盒中，从而保证地下水不会通过结构背土面向变形缝宽度方向的两侧渗流。本发明排水结构成本低廉，施工便捷，便于大规模应用，能保证混凝土结构的干燥与良好的观感，并从根本上解决地铁隧道结构缝隙部位渗水、散水及洇水病害问题。
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公开(公告)号：CN117312850A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311232075.8
申请日：2023-09-22
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/214 , G01M17/10 , G01H1/00 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06N3/0895 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种基于半监督生成对抗模型的列车车轮健康检测方法及系统，包括：获取钢轨振动数据；对钢轨振动数据进行变换获得时频图样本，并根据标签信息将时频图样本分为有标签样本与无标签样本；构建一种半监督深度生成对抗网络多标签分类模型，并在所述时频图样本上进行训练和测试，得到训练好的车轮健康检测模型；输入待检测钢轨振动数据到训练好的车轮健康检测模型中得到车轮缺陷类型。本发明利用生成对抗网络在大量的无标签样本上进行训练，使判别器充分学习时频图的潜在特征，再利用少量有标签样本进行监督学习，使得后续的车轮健康检测具有高效、准确、节省运营成本等优点。
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公开(公告)号：CN117133304A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310895046.3
申请日：2023-07-20
Applicant: 北京交通大学
IPC: G10L21/0224 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/23213 , G10L25/30 , G10L25/51
Abstract: 本发明提供了一种对铁路设施进行故障检测的方法。该方法包括：获取列车运行过程中轮轨噪声实测信号，根据轮轨噪声信号获取轮轨噪声的时域信息；将获取的轮轨噪声时域信息按预设比例分为有标签轮轨噪声数据集和无标签轮轨噪声数据集；构建铁路设施故障检测模型，利用有标签轮轨噪声数据集和无标签轮轨噪声数据集对铁路设施故障检测模型进行训练，得到训练好的铁路设施故障检测模型；将待检测的轮轨噪声信号输入到训练好的铁路设施故障检测模型中进行检测，获取所述待检测的轮轨噪声信号对应的故障类型与位置。本发明可以实现利用一个声学模型同时对多种铁路设施故障进行检测，从而提高检测效率、降低检测成本，保障铁路安全、稳定、高效的运行。
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公开(公告)号：CN115389254A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210820949.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 北京市轨道交通学会 , 北京交通大学 , 北京市地铁运营有限公司 , 北京市政路桥科技发展有限公司 , 北京北方交建工程管理有限公司 , 北京信息基础设施建设股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于城市轨道交通隧道结构的微创探查方法及装置，所述微创探查方法包括以下步骤：A、在隧道衬砌结构上钻取直径≤Φ20mm的微孔；B、利用内窥镜探查衬砌间脱空以及钻孔内各种缺陷；C、利用内窥镜结合取样器，在钻孔内提取衬砌周边围岩土样；D、利用测量尺对衬砌厚度进行测量；E、利用四爪取物器抓取隧道结构内异物进行测试。本发明从隧道结构内部进行微创探查的方法，在既有的隧道衬砌结构上钻取直径仅为Φ20mm的微孔，对结构仅仅是可忽略不计的微创，综合采用取样器、取物器、内窥镜、测量尺设备，实现结构内部损伤探查、尺寸测量、取样取物等综合探查功能，提高了探查的精度，并且节约了成本。
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