公开(公告)号：CN115935167A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211622240.6

申请日：2022-12-16

Applicant: 北京交通大学

Inventor： 肖宏 ,  王阳 ,  高亮 ,  叶利宾 ,  时光明 ,  方树薇 ,  肖燕 ,  张智海 ,  刘光鹏 ,  金锋 ,  刘秀波 ,  迟义浩 ,  王孝羽 ,  马建军 ,  彭华 ,  杨冀超 ,  李浩 ,  贾秋红 ,  姚明昕 ,  王宏阁

IPC: G06F18/213 ,  G01H17/00 ,  E01B31/17 ,  G06F18/24 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明提供一种基于自动特征提取的地铁钢轨波磨检测方法及系统，属于基于深度学习与时间序列的轨道缺陷检测技术领域，获取待检测的地铁列车车内振动数据和车内噪声数据；利用预先训练好的检测模型，对获取的所述车内振动数据和车内噪声数据进行处理，得到地铁钢轨波磨状态，所述波磨状态包括波磨特征波长和波磨波深幅值。本发明可以实现同时对钢轨波磨特征波长和波深幅值的精确识别，而且可以布置在不同列车的车厢内，不影响车辆正常运行，具有便携、高效、准确、节省运营成本等优点，有利于促进地铁运营部门按“计划修”向“状态修”的转变，助力轨道交通绿色发展。

公开(公告)号：CN119206256A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411041101.3

申请日：2024-07-31

Applicant: 中国铁路北京局集团有限公司北京高铁工务段 ,  北京交通大学

Inventor： 白双 ,  傅鸿 ,  苑连更 ,  杨冀超 ,  胥雷刚 ,  韩冉 ,  李岩 ,  郭康 ,  刘帅 ,  马靖凯

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V20/70 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供了一种对铁路工机具进行上下线智能清点核查的方法。该方法包括：将查询图和支持图的原始特征图输入到深度估计网络中，计算支持图和查询图的深度特征之间的余弦相似度，利用候选区域生成网络生成候选区域，对每一个候选区域应用RoI Align操作生成支持RoI特征和查询RoI特征；通过属性解析器从查询RoI特征中提取出当前待检测的铁路工机具相关的属性词，并通过Star‑Transformer获取更新后的铁路工机具类别名称的文本特征；使用余弦相似度对查询图的CLIP RoI特征和铁路工机具类别名称的文本特征进行相似度计算，获得铁路工务段上工机具的识别结果。本发明通过引入基于深度学习的铁路工机具上下线智能清点方法，提高了工机具清点效率，减少了人工操作时间。