一种基于元数据的数据存储方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119377227A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411942293.5

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本申请公开了一种基于元数据的数据存储方法、设备、介质及产品。涉及数据处理技术领域,该方法包括:接收建表请求,建表请求携带第一表名和第一元数据,所述建表请求用于请求为待存储数据建立第一元数据表,第一元数据表用于存储所述第一元数据;从第二元数据表中查询所述第一表名,第二元数据表为已存在的元数据表;如果未查询到,则建立第一元数据表并解析所述第一元数据,以确定所述第一元数据所包括的内容;当第一元数据包括主键、列名、字节偏移和位偏移时,将第一表名、主键、列名、字节偏移和位偏移存储在所述第一元数据表,以通过第一表名、主键、列名、字节偏移和位偏移存储所述待存储数据。本申请减少了数据存储所占用的空间。

    一种用于RAG系统的文本分割、查询方法及装置

    公开(公告)号:CN119378534A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411942702.1

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本申请公开了一种用于RAG系统的文本分割、查询方法及装置,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:接收目标文档;检测读取的当前待处理文本的文本类型;在检测到当前待处理文本为标题时,获取标题对应的标题级别;检测存储介质中上一次保存的数据项中的文本信息是否有数据;若文本信息中有数据,则将数据项存储于资源池中,清空数据项的文本信息以及标题信息中小于或等于标题级别的数据,将标题写入标题信息中的对应位置;若文本信息中没有数据,则将标题写入标题信息中的对应位置;在检测到当前待处理文本为正文时,将当前待处理文本存储于数据项中的正文信息的位置。本申请可提升答案的完整性和准确性。

    一种基于图像生成的客流统计方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118762325A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410917048.2

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本申请公开了一种基于图像生成的客流统计方法、装置、设备及介质,涉及客流统计领域,该方法包括:对客流区域图像中的完整行人进行检测并计数,得到前景客流量;将客流区域图像中的完整行人去除,得到遮挡图像;对遮挡图像中的遮挡物体进行检测,并将遮挡图像中的遮挡物体去除,得到剩余图像区域;将剩余图像区域中的像素值输入图像生成模型中,对遮挡物体所在的区域进行重建,并将遮挡物体重建后的遮挡图像确定为重建图像;图像生成模型是基于深度学习模型构建的;对重建图像中的完整行人进行检测并计数,得到遮挡区域客流量;根据前景客流量和遮挡区域客流量确定目标场景中最终的客流量,本申请可有效地解决遮挡问题,提高客流统计的准确性。

    一种基于元数据的数据存储方法、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119377227B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411942293.5

    申请日:2024-12-27

    Abstract: 本申请公开了一种基于元数据的数据存储方法、设备、介质及产品。涉及数据处理技术领域,该方法包括:接收建表请求,建表请求携带第一表名和第一元数据,所述建表请求用于请求为待存储数据建立第一元数据表,第一元数据表用于存储所述第一元数据;从第二元数据表中查询所述第一表名,第二元数据表为已存在的元数据表;如果未查询到,则建立第一元数据表并解析所述第一元数据,以确定所述第一元数据所包括的内容;当第一元数据包括主键、列名、字节偏移和位偏移时,将第一表名、主键、列名、字节偏移和位偏移存储在所述第一元数据表,以通过第一表名、主键、列名、字节偏移和位偏移存储所述待存储数据。本申请减少了数据存储所占用的空间。

    一种基于图像生成的客流统计方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118762325B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202410917048.2

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本申请公开了一种基于图像生成的客流统计方法、装置、设备及介质,涉及客流统计领域,该方法包括:对客流区域图像中的完整行人进行检测并计数,得到前景客流量;将客流区域图像中的完整行人去除,得到遮挡图像;对遮挡图像中的遮挡物体进行检测,并将遮挡图像中的遮挡物体去除,得到剩余图像区域;将剩余图像区域中的像素值输入图像生成模型中,对遮挡物体所在的区域进行重建,并将遮挡物体重建后的遮挡图像确定为重建图像;图像生成模型是基于深度学习模型构建的;对重建图像中的完整行人进行检测并计数,得到遮挡区域客流量;根据前景客流量和遮挡区域客流量确定目标场景中最终的客流量,本申请可有效地解决遮挡问题,提高客流统计的准确性。

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