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公开(公告)号：CN113596850B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202110788476.6
申请日：2021-07-13
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明涉及一种适用于MWC亚奈奎斯特采样结构的宽带频谱感知方法，包括以下步骤：接收MWC亚奈奎斯特采样结构的测量值矩阵Y，并对YYH进行奇异值分解；提取YYH的噪声子空间；基于噪声子空间计算向量Z；根据所述向量Z估计未知宽带信号的负频率部分支撑集，从而得到未知带宽信号的正频率部分支撑集和完整支撑集；基于所述完整支撑集得到被占用子频带中心频点。本发明能够降低接收机的复杂度，且计算复杂度不随未知信号的最大数目增加而增加。
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公开(公告)号：CN115913846A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202110987933.4
申请日：2021-08-26
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种快速傅里叶变换计算模块及频谱估计装置。其中，频谱估计装置包括：采样模块、快速傅里叶变换计算模块和最大值比较模块；所述采样模块用于按照固定的采样间隔获取信道数据，并对扩频采样数据进行解扰处理再进行相关运算获取信道数据；所述快速傅里叶变换计算模块用于对获取的信道数据实施快速傅里叶变换计算；所述最大值比较模块用于对快速傅里叶变换计算后的结果进行最大值比较，并根据最大值确定频偏位置。快速傅里叶变换计算模块引入了非对称的蝶形部件，并对FFT计算流程进行了串行化编排。本发明能够在不增加存储资源的前提下达到提升估计精度的目的。
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公开(公告)号：CN114244458B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202111352693.7
申请日：2021-11-16
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B17/382 , H04B17/336
Abstract: 本发明涉及一种亚奈奎斯特采样前端的全盲频谱感知方法，包括以下步骤：采用模型阶选择技术从亚奈奎斯特压缩采样矩阵的有限样点自相关矩阵中估计出被占用的子频带个数；根据估计出的子频带个数对支撑集恢复算法的参数进行调整，并利用调整后的支撑集恢复算法得到支撑集；根据所述支撑集输出频谱感知结果。本发明能够显著降低虚警概率，同时保证检测概率。
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公开(公告)号：CN119986529A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510097360.6
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及一种TDOA和FDOA联合估计的无源定位方法，包括以下步骤：S0预测信号源初始位置；S1根据信号源和各个感知节点当前所在位置计算各个感知节点信号的信号时延和多普勒频移；S2设定一个感知节点信号做为参考信号，计算每个感知节点信号相对于参考信号的信号时延差和多普勒频移差，并对相应的感知节点信号进行补偿；S3根据补偿后的感知节点信号与参考信号之间的信号差，建立以信号源位置为参变量的各个感知节点信号残差的函数表示；S4基于除参考节点外的全部感知节点信号残差的平方和构建目标函数，利用数值优化算法求解使目标函数最小的信号源位置。本发明能够在保证精度的前提下提高无源定位解算速度。
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公开(公告)号：CN115913846B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202110987933.4
申请日：2021-08-26
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种快速傅里叶变换计算模块及频谱估计装置。其中，频谱估计装置包括：采样模块、快速傅里叶变换计算模块和最大值比较模块；所述采样模块用于按照固定的采样间隔获取信道数据，并对扩频采样数据进行解扰处理再进行相关运算获取信道数据；所述快速傅里叶变换计算模块用于对获取的信道数据实施快速傅里叶变换计算；所述最大值比较模块用于对快速傅里叶变换计算后的结果进行最大值比较，并根据最大值确定频偏位置。快速傅里叶变换计算模块引入了非对称的蝶形部件，并对FFT计算流程进行了串行化编排。本发明能够在不增加存储资源的前提下达到提升估计精度的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119094290A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411019304.2
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种针对通信信号的电磁感知装置，包括：数据采集单元，用于实时获取通信信号的I/Q采样数据信号；信号处理单元，用于对所述I/Q采样数据信号进行信号处理得到数字基带信号，并基于所述数字基带信号获取用于信号调制识别的特征集合；所述特征集合包括序列特征、瞬时特征、统计特征、频谱特征和图像特征；AI加速单元，用于根据所述特征集合采用深度神经网络推理获取通信信号的调制样式。本发明能够降低计算复杂度，实现信号调制方式的实时识别。
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公开(公告)号：CN118678364A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410591673.2
申请日：2024-05-13
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明涉及一种实时频谱感知方法及系统。其中，实时频谱感知方法包括以下步骤：实时获取目标频段的信号采样数据，并将信号表示为包含若干采样样本的复向量；通过计算所述目标频段信号的自相关系数来生成近似协方差矩阵；使用子空间迭代的数值逼近方法求解获得所述近似协方差矩阵的全部特征值；判断最大特征值是否大于判决门限，如果大于则所述目标频段内存在未知信号。本发明的轻量化算法具备ASIC化能力，且无需导频或前导码信息也无需上层协议提供“静默期”，就可以实现非合作信号的检测，减少了网络协调的负担。
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公开(公告)号：CN117544258A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311756917.X
申请日：2023-12-19
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B17/382 , H04L27/00
Abstract: 本发明涉及一种基于主成分估计的欠奈奎斯特采样结构的宽频带感知方法，包括以下步骤：利用MWC采样结构作为前端构建基本信号模型；采用CTF模块构造欠采样框架V，利用欠采样框架V对MMV问题的进行求解，得到宽频带信号的支撑集合；其中，求解时进行循环误差检测，当循环次数达到预设目标时停止更新迭代过程，循环误差检测时采用主成分估计得到每次更新的误差；根据宽频带信号的支撑集合输出频谱感知结果。本发明能够提升感知准确度。
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公开(公告)号：CN119959870A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510097359.3
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于TDOA和FDOA的三维无源直接定位方法，包括以下步骤：S0获取目标定位区域和信号源的初始位置坐标；S1设定感知节点中的一个作为参考节点，计算感知节点与参考节点之间的TDOA向量，并提取若干最小TDOA向量对应的感知节点作为信任节点；S2基于信号源的初始位置坐标设定待搜索的三维网格区域；S3根据每个信任节点与参考节点之间的TDOA向量和FDOA向量构建定位代价函数，利用网格搜索直接定位算法迭代求解使所述定位代价函数的值最大的信号源位置坐标。本发明能够应对不同应用情景下的定位任务，实现三维空间的精确定位。
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公开(公告)号：CN117375748A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311212043.1
申请日：2023-09-19
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H04B17/382 , H04B7/0413 , H04W16/14
Abstract: 本发明涉及一种基于MIMO的MWC欠奈奎斯特采样结构的宽频带感知方法，包括以下步骤：采用MIMO的MWC宽频带采样前端将信号进行mCSL矩阵建模；利用矩阵的列向量之间的相关性构建静态协方差矩阵；对所述静态协方差矩阵进行子空间分解得到信号对应的特征值和噪声对应的特征值，并进行噪声重构；根据信号与噪声的正交性，基于重构得到的噪声得到基于mCSL矩阵结构的计算向量，并对所述计算向量进行排序；将计算向量的前K个值所对应的支撑集合作为PU用户所在负频率频点，根据实信号频谱对称性质，得到PU用户的所有中心频点。本发明能够提高频谱恢复效果。
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