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公开(公告)号：CN112054794A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010782560.2
申请日：2020-08-06
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H03K19/0185
Abstract: 本发明涉及一种开关电容型单端转差分电路，包括差分高电平转换电路和差分低电平转换电路，所述差分高电平转换电路用于将输入幅度为Vin的电压信号转换成幅度为Vref+Vin的电压信号输出，并在一个时钟周期内滤除输入信号中夹杂的低频噪声；所述差分低电平转换电路用于将输入幅度为Vin的电压信号转换成幅度为Vref‑Vin的信号输出，并在一个时钟周期内滤除输入信号中夹杂的低频噪声。本发明能够在转换电压的同时消除自身运算放大器的失调电压。
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公开(公告)号：CN112054794B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010782560.2
申请日：2020-08-06
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: H03K19/0185
Abstract: 本发明涉及一种开关电容型单端转差分电路，包括差分高电平转换电路和差分低电平转换电路，所述差分高电平转换电路用于将输入幅度为Vin的电压信号转换成幅度为Vref+Vin的电压信号输出，并在一个时钟周期内滤除输入信号中夹杂的低频噪声；所述差分低电平转换电路用于将输入幅度为Vin的电压信号转换成幅度为Vref‑Vin的信号输出，并在一个时钟周期内滤除输入信号中夹杂的低频噪声。本发明能够在转换电压的同时消除自身运算放大器的失调电压。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109919865B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910127062.1
申请日：2019-02-20
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种图像多层细节增强方法，包括以下步骤：S1：在原始图像中选取窗口作为细节窗口；S2：在细节窗口中选取多个辅助窗口，所述辅助窗口的尺寸均小于细节窗口；S3：对细节窗口进行平滑处理生成平滑增强窗口；对多个辅助窗口进行平滑处理生成多个平滑辅助窗口；S4：从细节窗口中分别抽离平滑增强窗口和多个平滑辅助窗口形成多个细节辅助窗口；S5：将平滑增强窗口与多个细节辅助窗口加权叠加后作为细节增强后的窗口。本发明一种图像多层细节增强方法，通过设置上述步骤，即顾及了低频图像细节，又顾及了高频的图像细节，同时还可以消除部分噪声，使得图像细节增强结果更加准确。
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公开(公告)号：CN113850835A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202010525008.5
申请日：2020-06-10
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种野外大视场下近实时运动目标检测方法和系统，方法包括以下步骤：对待测图片进行粗粒度检测，得到图片中运动目标区域；将得到的运动区域输入借助深度可分离卷积基于网络YOLOv3构建的轻量级深层神经网络来实现细粒度检测，从所述运动区域中检测出更精确的目标区域和类别。本发明能够在高分率场景下，保证检测精度的同时，提高检测速度，并且减少计算资源的消耗。
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公开(公告)号：CN109740635B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201811512493.1
申请日：2018-12-11
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种基于二分类器的分类识别特征映射方法，包括以下步骤：分别统计用于训练分类器系数的各类目标特征每一维特征的高斯分布情况；分别统计相对于训练分类器系数的各类目标特征发生特征偏移的情况下各类目标特征每一维特征的高斯分布情况；根据统计得到的高斯分布情况对特征偏移前后两种情况下每个二分类器中每一维特征分别构建分布映射关系。本发明能够避免因特征偏移而致使分类识别准确率大幅度降低的情况发生。
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公开(公告)号：CN109919865A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910127062.1
申请日：2019-02-20
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种图像多层细节增强方法，包括以下步骤：S1：在原始图像中选取窗口作为细节窗口；S2：在细节窗口中选取多个辅助窗口，所述辅助窗口的尺寸均小于细节窗口；S3：对细节窗口进行平滑处理生成平滑增强窗口；对多个辅助窗口进行平滑处理生成多个平滑辅助窗口；S4：从细节窗口中分别抽离平滑增强窗口和多个平滑辅助窗口形成多个细节辅助窗口；S5：将平滑增强窗口与多个细节辅助窗口加权叠加后作为细节增强后的窗口。本发明一种图像多层细节增强方法，通过设置上述步骤，即顾及了低频图像细节，又顾及了高频的图像细节，同时还可以消除部分噪声，使得图像细节增强结果更加准确。
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公开(公告)号：CN109740635A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811512493.1
申请日：2018-12-11
Applicant: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于二分类器的分类识别特征映射方法，包括以下步骤：分别统计用于训练分类器系数的各类目标特征每一维特征的高斯分布情况；分别统计相对于训练分类器系数的各类目标特征发生特征偏移的情况下各类目标特征每一维特征的高斯分布情况；根据统计得到的高斯分布情况对特征偏移前后两种情况下每个二分类器中每一维特征分别构建分布映射关系。本发明能够避免因特征偏移而致使分类识别准确率大幅度降低的情况发生。
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