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公开(公告)号：CN109236262A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811197608.2
申请日：2018-10-15
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: E21B43/267
CPC classification number: E21B43/267
Abstract: 本发明公开了一种考虑支撑剂润湿性的压裂后支撑剂回流分析方法，包括以下步骤：步骤1：对压裂后的支撑剂颗粒进行受力分析，分析包括：支撑剂颗粒净重力、压裂液对支撑剂颗粒水平向冲击力、压裂液对支撑剂颗粒垂直向上的上举力和支撑剂颗粒之间的液桥力；步骤2：支撑剂颗粒运动力学模型建立；本发明的优点在于：根据不同润湿性下的支撑剂颗粒受力情况，定量分析了压裂后支撑剂发生回流的临界速度，为现场工程师合理安排压裂液返排工作制度提供明确的指导依据。
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公开(公告)号：CN109101777A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811181558.9
申请日：2018-10-11
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于返排液温度分析的压裂效果评价方法，本发明使用CMG软件建立STAR模块的SAM模型，通过在不改变模型其他参数的基础上依次修改裂缝的孔隙度、渗透率、裂缝缝长、裂缝缝宽，得到各参数对压裂液返排的影响。本发明通过软件模拟分析压裂液返排后的温度，并通过历史拟合就能获得裂缝的几何参数，减小了工作量和工作时间，不需要现场施工，节省费用。
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公开(公告)号：CN111523713B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202010288160.6
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及石油勘探技术领域，具体涉及一种预测油田中剩余油饱和度分布的方法和装置。该方法包括：将待预测注采参数输入进训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型中，获取剩余油饱和度分布图。训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型的获取方法包括：构建卷积‑转置卷积神经网络模型；训练卷积‑转置卷积神经网络模型，获得第一卷积‑转置卷积神经网络模型；获取第一预测剩余油饱和度分布图；获得训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型。本发明将注采参数输入进训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型中，利用模型中的转置卷积层将注采参数反向恢复为包含有油田中剩余油饱和度分布信息的剩余油饱和度分布图，实现了对油田中剩余油饱和度分布的预测。
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公开(公告)号：CN109872007A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910183832.4
申请日：2019-03-12
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明属于油藏模型模拟生产技术领域，具体涉及一种基于支持向量机代理模型的油藏注采参数多目标优化方法，通过数值模拟软件生成一定数量的注采方案作为样本；将样本输入到最小二乘支持向量机中形成一个替代模型，在这个过程中若出现不收敛的情况就采用粒子群算法寻优以达到收敛；基于最小二乘支持向量机生成大小为M的初始注采参数种群后，选取合适的目标函数、pareto等级和拥挤距，然后采用带精英策略的非支配排序多目标优化遗传算法NSGA-Ⅱ对注采参数进行优化，得出pareto解集；根据目标函数的需求在pareto解集中找出最优化的油藏注采参数。本发明实现油藏注采参数多目标优化设计的方法应用中，在保证代理模型预测精度的同时提高了效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109236258A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811262029.1
申请日：2018-10-27
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: E21B43/26
CPC classification number: E21B43/26
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应代理模型的致密油藏压裂水平井优化方法,包括以下步骤：S1.确定优化参数x，建立目标函数J(x)，确定初始设计空间D；S2.初始化参数k＝1，在空间D取样X0，对样本数据X0进行处理得到样本 S3.将变量X0带入油藏数值模拟器，求取初始变量目标函数值J(X0)，将 存于样本点数据库，通过 与J(X0)的对应关系，建立第k次高斯过程代理模型；S4.通过加点及重要设计空间，进行第k次高斯过程代理模型的自适应过程；S5.在收敛准则满足时停止迭代，否则转入步骤S6；S6.令k＝k+1，更新重要设计空间和样本点数据库，然后转入步骤S4。本发明采用水平井布井和压裂的一体化优化设计，有利于获得准确的最优布井及压裂参数，对于致密油藏开发具有重大意义。
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公开(公告)号：CN111523713A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010288160.6
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国地质大学(北京)
Abstract: 本发明涉及石油勘探技术领域，具体涉及一种预测油田中剩余油饱和度分布的方法和装置。该方法包括：将待预测注采参数输入进训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型中，获取剩余油饱和度分布图。训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型的获取方法包括：构建卷积‑转置卷积神经网络模型；训练卷积‑转置卷积神经网络模型，获得第一卷积‑转置卷积神经网络模型；获取第一预测剩余油饱和度分布图；获得训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型。本发明将注采参数输入进训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型中，利用模型中的转置卷积层将注采参数反向恢复为包含有油田中剩余油饱和度分布信息的剩余油饱和度分布图，实现了对油田中剩余油饱和度分布的预测。
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公开(公告)号：CN109236262B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201811197608.2
申请日：2018-10-15
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: E21B43/267
Abstract: 本发明公开了一种考虑支撑剂润湿性的压裂后支撑剂回流分析方法，包括以下步骤：步骤1：对压裂后的支撑剂颗粒进行受力分析，分析包括：支撑剂颗粒净重力、压裂液对支撑剂颗粒水平向冲击力、压裂液对支撑剂颗粒垂直向上的上举力和支撑剂颗粒之间的液桥力；步骤2：支撑剂颗粒运动力学模型建立；本发明的优点在于：根据不同润湿性下的支撑剂颗粒受力情况，定量分析了压裂后支撑剂发生回流的临界速度，为现场工程师合理安排压裂液返排工作制度提供明确的指导依据。
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公开(公告)号：CN106498920A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610946304.6
申请日：2016-10-26
Applicant: 中国地质大学(北京)
CPC classification number: E02D1/08 , G06F17/5009 , G06T17/05
Abstract: 本发明涉及一种储油洞开挖过程中渗流变化规律的数值模拟方法，通过数值仿真软件在不同条件下，对储油洞开挖进行孔隙压力的数值模拟，将不同条件下储油洞的孔隙压力分别与稳定压力值进行对比，以获得储油洞开挖过程中水封性的数据，为储油洞开挖的渗流影响提供有力的理论和技术支持。
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公开(公告)号：CN109236258B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201811262029.1
申请日：2018-10-27
Applicant: 中国地质大学(北京)
IPC: E21B43/26
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应代理模型的致密油藏压裂水平井优化方法,包括以下步骤：S1.确定优化参数x，建立目标函数J(x)，确定初始设计空间D；S2.初始化参数k＝1，在空间D取样X0，对样本数据X0进行处理得到样本S3.将变量X0带入油藏数值模拟器，求取初始变量目标函数值J(X0)，将存于样本点数据库，通过与J(X0)的对应关系，建立第k次高斯过程代理模型；S4.通过加点及重要设计空间，进行第k次高斯过程代理模型的自适应过程；S5.在收敛准则满足时停止迭代，否则转入步骤S6；S6.令k＝k+1，更新重要设计空间和样本点数据库，然后转入步骤S4。本发明采用水平井布井和压裂的一体化优化设计，有利于获得准确的最优布井及压裂参数，对于致密油藏开发具有重大意义。
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