一种基于自适应代理模型的致密油藏压裂水平井优化方法

    公开(公告)号:CN109236258B

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201811262029.1

    申请日:2018-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应代理模型的致密油藏压裂水平井优化方法,包括以下步骤:S1.确定优化参数x,建立目标函数J(x),确定初始设计空间D;S2.初始化参数k=1,在空间D取样X0,对样本数据X0进行处理得到样本S3.将变量X0带入油藏数值模拟器,求取初始变量目标函数值J(X0),将存于样本点数据库,通过与J(X0)的对应关系,建立第k次高斯过程代理模型;S4.通过加点及重要设计空间,进行第k次高斯过程代理模型的自适应过程;S5.在收敛准则满足时停止迭代,否则转入步骤S6;S6.令k=k+1,更新重要设计空间和样本点数据库,然后转入步骤S4。本发明采用水平井布井和压裂的一体化优化设计,有利于获得准确的最优布井及压裂参数,对于致密油藏开发具有重大意义。

    基于支持向量机代理模型的油藏注采参数多目标优化方法

    公开(公告)号:CN109872007A

    公开(公告)日:2019-06-11

    申请号:CN201910183832.4

    申请日:2019-03-12

    Abstract: 本发明属于油藏模型模拟生产技术领域,具体涉及一种基于支持向量机代理模型的油藏注采参数多目标优化方法,通过数值模拟软件生成一定数量的注采方案作为样本;将样本输入到最小二乘支持向量机中形成一个替代模型,在这个过程中若出现不收敛的情况就采用粒子群算法寻优以达到收敛;基于最小二乘支持向量机生成大小为M的初始注采参数种群后,选取合适的目标函数、pareto等级和拥挤距,然后采用带精英策略的非支配排序多目标优化遗传算法NSGA-Ⅱ对注采参数进行优化,得出pareto解集;根据目标函数的需求在pareto解集中找出最优化的油藏注采参数。本发明实现油藏注采参数多目标优化设计的方法应用中,在保证代理模型预测精度的同时提高了效率。

    一种基于自适应代理模型的致密油藏压裂水平井优化方法

    公开(公告)号:CN109236258A

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201811262029.1

    申请日:2018-10-27

    CPC classification number: E21B43/26

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应代理模型的致密油藏压裂水平井优化方法,包括以下步骤:S1.确定优化参数x,建立目标函数J(x),确定初始设计空间D;S2.初始化参数k=1,在空间D取样X0,对样本数据X0进行处理得到样本 S3.将变量X0带入油藏数值模拟器,求取初始变量目标函数值J(X0),将 存于样本点数据库,通过 与J(X0)的对应关系,建立第k次高斯过程代理模型;S4.通过加点及重要设计空间,进行第k次高斯过程代理模型的自适应过程;S5.在收敛准则满足时停止迭代,否则转入步骤S6;S6.令k=k+1,更新重要设计空间和样本点数据库,然后转入步骤S4。本发明采用水平井布井和压裂的一体化优化设计,有利于获得准确的最优布井及压裂参数,对于致密油藏开发具有重大意义。

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