公开(公告)号：CN111523713B

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202010288160.6

申请日：2020-04-14

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 吴君达 ,  李治平 ,  王孔杰 ,  王链 ,  张亮 ,  杨森 ,  孙妍 ,  高子康 ,  滕沛志

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及石油勘探技术领域，具体涉及一种预测油田中剩余油饱和度分布的方法和装置。该方法包括：将待预测注采参数输入进训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型中，获取剩余油饱和度分布图。训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型的获取方法包括：构建卷积‑转置卷积神经网络模型；训练卷积‑转置卷积神经网络模型，获得第一卷积‑转置卷积神经网络模型；获取第一预测剩余油饱和度分布图；获得训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型。本发明将注采参数输入进训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型中，利用模型中的转置卷积层将注采参数反向恢复为包含有油田中剩余油饱和度分布信息的剩余油饱和度分布图，实现了对油田中剩余油饱和度分布的预测。

公开(公告)号：CN111523713A

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN202010288160.6

申请日：2020-04-14

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 吴君达 ,  李治平 ,  王孔杰 ,  王链 ,  张亮 ,  杨森 ,  孙妍 ,  高子康 ,  滕沛志

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及石油勘探技术领域，具体涉及一种预测油田中剩余油饱和度分布的方法和装置。该方法包括：将待预测注采参数输入进训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型中，获取剩余油饱和度分布图。训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型的获取方法包括：构建卷积‑转置卷积神经网络模型；训练卷积‑转置卷积神经网络模型，获得第一卷积‑转置卷积神经网络模型；获取第一预测剩余油饱和度分布图；获得训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型。本发明将注采参数输入进训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型中，利用模型中的转置卷积层将注采参数反向恢复为包含有油田中剩余油饱和度分布信息的剩余油饱和度分布图，实现了对油田中剩余油饱和度分布的预测。

公开(公告)号：CN210527349U

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201921664800.8

申请日：2019-10-08

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 吴君达 ,  李治平

IPC: B65D81/20

Abstract: 本实用新型实施例公开了一种天然气水合物试样的保压转移装置，涉及保压装置技术领域，包括加压放置架，所述加压放置架上由下至上依次设置有储水箱和压力桶，所述压力桶的外侧等距设有四组螺杆扣，且所述压力桶的顶端通过螺杆扣活动连接有压力桶盖，所述压力桶盖上设置有施压阀和泄压阀，拧紧施压阀，使得压力桶内被封闭，此时可拆下自锁快插接头，通过压力表可观察到压力桶内的压强，使得装置的体积较小便于运输，压力桶内的压强与压力容器的压强相同，使得压力容器不会因受到较大压强差而产生泄露，减小了压力容器损坏的机率，液氮通过液氮注入口注入低温腔，使得压力桶内处于低温状态，增强了水合物运输过程中的保存效果。