公开(公告)号：CN109236258B

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201811262029.1

申请日：2018-10-27

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 张亮 ,  李治平 ,  杨森 ,  王孔杰 ,  王链 ,  王曦麟 ,  高闯 ,  郧嘉琳

IPC: E21B43/26

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应代理模型的致密油藏压裂水平井优化方法,包括以下步骤：S1.确定优化参数x，建立目标函数J(x)，确定初始设计空间D；S2.初始化参数k＝1，在空间D取样X0，对样本数据X0进行处理得到样本S3.将变量X0带入油藏数值模拟器，求取初始变量目标函数值J(X0)，将存于样本点数据库，通过与J(X0)的对应关系，建立第k次高斯过程代理模型；S4.通过加点及重要设计空间，进行第k次高斯过程代理模型的自适应过程；S5.在收敛准则满足时停止迭代，否则转入步骤S6；S6.令k＝k+1，更新重要设计空间和样本点数据库，然后转入步骤S4。本发明采用水平井布井和压裂的一体化优化设计，有利于获得准确的最优布井及压裂参数，对于致密油藏开发具有重大意义。

公开(公告)号：CN108416475A

公开(公告)日：2018-08-17

申请号：CN201810178667.9

申请日：2018-03-05

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 李治平 ,  马文礼 ,  赖枫鹏 ,  孙玉平 ,  张静平 ,  卢婷 ,  高闯 ,  邓思哲

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明公开了一种页岩气产能非确定性预测方法，包括以下步骤：1)基于Pearson相关系数和最大信息系数MIC的综合相关性分析，确定影响页岩气产能的主要地质、工程因素；2)基于机器学习算法及步骤1)确定的主要影响因素，预测页岩气产能指标，对产量进行确定性预测，并确定产能指标先验分布；3)基于Bayes理论、蒙特卡洛—马尔科夫链模拟，利用步骤2)产能指标先验分布及确定性产量预测数据，估计产能指标后验分布，对页岩气产能进行非确定性预测。不同于已有基于历史拟合的页岩气井产能非确定性预测方法，本发明可用于页岩气井钻井之前产能的非确定性预测，即可以在钻井之前对页岩气井的产能给与不同概率水平下的预测，降低了页岩气的钻井风险。

公开(公告)号：CN109236258A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201811262029.1

申请日：2018-10-27

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 张亮 ,  李治平 ,  杨森 ,  王孔杰 ,  王链 ,  王曦麟 ,  高闯 ,  郧嘉琳

IPC: E21B43/26

CPC classification number: E21B43/26

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应代理模型的致密油藏压裂水平井优化方法,包括以下步骤：S1.确定优化参数x，建立目标函数J(x)，确定初始设计空间D；S2.初始化参数k＝1，在空间D取样X0，对样本数据X0进行处理得到样本 S3.将变量X0带入油藏数值模拟器，求取初始变量目标函数值J(X0)，将 存于样本点数据库，通过 与J(X0)的对应关系，建立第k次高斯过程代理模型；S4.通过加点及重要设计空间，进行第k次高斯过程代理模型的自适应过程；S5.在收敛准则满足时停止迭代，否则转入步骤S6；S6.令k＝k+1，更新重要设计空间和样本点数据库，然后转入步骤S4。本发明采用水平井布井和压裂的一体化优化设计，有利于获得准确的最优布井及压裂参数，对于致密油藏开发具有重大意义。