公开(公告)号：CN111523713A

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN202010288160.6

申请日：2020-04-14

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 吴君达 ,  李治平 ,  王孔杰 ,  王链 ,  张亮 ,  杨森 ,  孙妍 ,  高子康 ,  滕沛志

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及石油勘探技术领域，具体涉及一种预测油田中剩余油饱和度分布的方法和装置。该方法包括：将待预测注采参数输入进训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型中，获取剩余油饱和度分布图。训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型的获取方法包括：构建卷积‑转置卷积神经网络模型；训练卷积‑转置卷积神经网络模型，获得第一卷积‑转置卷积神经网络模型；获取第一预测剩余油饱和度分布图；获得训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型。本发明将注采参数输入进训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型中，利用模型中的转置卷积层将注采参数反向恢复为包含有油田中剩余油饱和度分布信息的剩余油饱和度分布图，实现了对油田中剩余油饱和度分布的预测。

公开(公告)号：CN111523713B

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202010288160.6

申请日：2020-04-14

Applicant: 中国地质大学(北京)

Inventor： 吴君达 ,  李治平 ,  王孔杰 ,  王链 ,  张亮 ,  杨森 ,  孙妍 ,  高子康 ,  滕沛志

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及石油勘探技术领域，具体涉及一种预测油田中剩余油饱和度分布的方法和装置。该方法包括：将待预测注采参数输入进训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型中，获取剩余油饱和度分布图。训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型的获取方法包括：构建卷积‑转置卷积神经网络模型；训练卷积‑转置卷积神经网络模型，获得第一卷积‑转置卷积神经网络模型；获取第一预测剩余油饱和度分布图；获得训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型。本发明将注采参数输入进训练好的卷积‑转置卷积神经网络模型中，利用模型中的转置卷积层将注采参数反向恢复为包含有油田中剩余油饱和度分布信息的剩余油饱和度分布图，实现了对油田中剩余油饱和度分布的预测。