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公开(公告)号：CN118444775A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410468861.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于虚拟现实人机交互的ICU患者呼吸功能训练系统及方法，利用VR技术高沉浸的特点，为ICU机械通气患者创造一个有益于情绪舒缓的虚拟场景，使患者免受ICU病房应激环境(噪音、灯光)的影响，在VR环境中通过文字、数字、图形、视频、动画和引导语配合，以多通道信息输入的方式，使患者能够提升注意力，同时能够更容易了解呼吸训练要领。患者佩戴无线生物反馈设备，使患者和医护人员都能实时感知量化的呼吸训练状态，保证呼吸训练的安全性，提升呼吸训练效果。
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公开(公告)号：CN117274413A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311128596.9
申请日：2023-09-01
Applicant: 南京航空航天大学 , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及一种基于EIT的电导率图像重建方法、系统及设备。所述方法包括：获取患者的胸部影像图像；提取胸部和肺部的轮廓线，所述轮廓线内的区域为EIT仿真模型区域；通过EIT方法采集患者的边界电压数据；将所述边界电压数据输入卷积神经网络得到电导率分布；在所述EIT仿真模型区域内呈现所述电导率分布得到重建的电导率分布图。本申请提供了一种肺病变病因的快速、准确的诊断系统，具有重要的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN114723845B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210649287.5
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及以SPECT为标准的盐水造影肺灌注图像重建方法、系统及设备。所述方法包括：获取患者盐水造影电阻抗稀释曲线；将所述患者盐水造影电阻抗稀释曲线输入预先训练的深度学习模型中，生成患者的基于盐水造影重建的SPECT图；所述预先训练的深度学习模型采用下列方法构建：获取盐水造影电阻抗稀释曲线及同时期的SPECT图；采用深度学习模型将所述盐水造影电阻抗稀释曲线生成基于盐水造影重建的SPECT图；通过所述生成基于盐水造影重建的SPECT图与同时期的SPECT图像计算损失，反向传播，更新参数，获得预先训练的深度学习模型。本发明实现了盐水造影肺灌注图像重建。
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公开(公告)号：CN111084924A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911323455.6
申请日：2019-12-20
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开一种介入诊断和治疗的无创机械通气口鼻面罩及呼吸监测方法，包括面罩本体，还包括气流传感器部件、二氧化碳传感器、传感器接口模块、模数转换模块、主控制器、报警器；面罩本体靠近进气管路部分开设有第一开孔，第一开孔通过密封塞密封；气流传感器部件包括气流传感器和旋转部件，旋转部件包括转杆和罩体，罩体侧面设有罩体通气孔，气流传感器设置在罩体内，面罩本体开设有第二开孔，转杆穿过第二开孔与所述面罩本体可旋转连接，罩体设置在面罩本体内侧；二氧化碳传感器固定设置在面罩本体内侧。可以使患者能够在无创通气的情况下保证呼吸介入检查、治疗及日常护理，并能即使发现患者呼吸氧合问题。
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公开(公告)号：CN118538215A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410468866.9
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于语音克隆的ICU交流方法及系统，使用深度学习算法根据患者家属语音训练语音模型，ICU医护人员使用变声程序，加载患者家属语音模型，输出AI生成的患者家属声音，安抚患者情绪，要求患者配合治疗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115035208B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210654812.2
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及肺灌注与区域V/Q无创成像方法、系统及设备。所述方法包括：获取患者带通滤波电阻抗曲线生成搏动图；基于校正因子和所述搏动图生成经盐水造影校正的搏动灌注图像，所述校正因子为患者同期盐水造影肺灌注图像素点和所述搏动图像素点的比值；获取患者肺通气图；采用所述患者肺通气图和所述经盐水造影校正的搏动灌注图像构建肺通气/血流图。本申请实现实时、精准的肺灌注图像的生成，进而生成实时精准的肺灌注与区域V/Q图。
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公开(公告)号：CN114723845A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210649287.5
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明涉及以SPECT为标准的盐水造影肺灌注图像重建方法、系统及设备。所述方法包括：获取患者盐水造影电阻抗稀释曲线；将所述患者盐水造影电阻抗稀释曲线输入预先训练的深度学习模型中，生成患者的基于盐水造影重建的SPECT图；所述预先训练的深度学习模型采用下列方法构建：获取盐水造影电阻抗稀释曲线及同时期的SPECT图；采用深度学习模型将所述盐水造影电阻抗稀释曲线生成基于盐水造影重建的SPECT图；通过所述生成基于盐水造影重建的SPECT图与同时期的SPECT图像计算损失，反向传播，更新参数，获得预先训练的深度学习模型。本发明实现了盐水造影肺灌注图像重建。
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公开(公告)号：CN118466750A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410468863.5
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 北京理工大学
IPC: G06F3/01 , G06T17/00 , G06T19/00 , H04N7/14 , H04N13/194 , H04N13/332 , H04N13/366
Abstract: 本发明公开了一种ICU智能探视交流系统及方法，属于人机交互技术领域；患者和家属分别通过虚拟现实、平面系统进行交互；可以让患者在虚拟现实环境中，脱离病房应激环境的干扰，看到家属来到自己身边，通过眼动追踪的方式对智能生成的选项进行选择，回应家属提问。家属可以在平面屏幕上看到患者在虚拟环境中，实时与他们进行互动。
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公开(公告)号：CN118230962A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410531318.6
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明公开了一种快速脓毒症风险分层评分方法，包括以下步骤：步骤1：连接任一适配的脓毒症数据库的内部队列，获取脓毒症确诊数据，对数据进行预处理后，建立评分模型；步骤2：建立风险量表，分析计算患者RSRS风险评分；步骤3：根据RSRS风险评分的分数确定风险分层；步骤4：将风险分层和风险评分分数作为支撑数据实现临床决策。通过RSRS评分的简单性保证了其在对患者进行早期和快速预后评估时的实用性，临床医生只需通过监测脓毒性休克的发生来更新RSRS评分，RSRS纳入了感染灶作为风险要素，更加全面的刻画了脓毒症患者风险特征，也因此简化了风险判断。
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公开(公告)号：CN111223536B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202010098475.4
申请日：2020-02-18
Applicant: 中国医学科学院北京协和医院 , 神州数码医疗科技股份有限公司
IPC: G16H10/20 , G16H70/40 , G06F18/214 , G06N3/02
Abstract: 本发明提供了一种预测肝素剂量的方法及装置，其中，该预测肝素剂量的方法包括：获取待注射患者的临床观测数据，依据预先设置的肝素剂量影响参数，提取所述临床观测数据中包含的肝素剂量影响参数对应的参数值；将所述参数值分别与预设的归一化肝素剂量集中的每一归一化肝素剂量值进行组合，得到与预先设置的治疗分类模型输入相匹配的组合参数值；将所述组合参数值输入预先设置的治疗分类模型，得到所述组合参数值在治疗分类中属于正常治疗的概率值，获取最大概率值对应的目标组合参数值；依据所述正常治疗对应的肝素剂量范围以及所述目标组合参数值中的归一化肝素剂量值，预测所述待注射患者的肝素剂量。可以提高肝素剂量的预测精度。
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