公开(公告)号：CN118248341A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202311304280.0

申请日：2023-10-09

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 周翔 ,  陈妤婕 ,  马琏 ,  陈婕卿 ,  王尧 ,  魏玉娜

IPC: G16H50/50 ,  G16H70/20 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种重症患者病情变化动态预测方法，包括以下步骤：S1、构建观测数据集；S2、特征工程；S3、特征筛选；S4、风险预测；S5、风险分层。该重症患者病情变化动态预测方法，通过建立全面、动态风险预测模型，所建立的模型对比此前技术更科学、完整，其动态性克服了第一类现有技术只能基于有限固定时间观察结果预测的局限；其纳入指标的全面性，克服了第二类现有技术只观察少数血液化验指标，无法全面反应患者病理进展过程和治疗过程的局限，扩展了模型预测结局对临床的价值。

公开(公告)号：CN118230962A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410531318.6

申请日：2024-04-29

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 周翔 ,  苏龙翔 ,  舒婷 ,  尹畅 ,  陈婕卿 ,  陈妤婕 ,  邱业瀚 ,  王尧 ,  魏玉娜

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50

Abstract: 本发明公开了一种快速脓毒症风险分层评分方法，包括以下步骤：步骤1：连接任一适配的脓毒症数据库的内部队列，获取脓毒症确诊数据，对数据进行预处理后，建立评分模型；步骤2：建立风险量表，分析计算患者RSRS风险评分；步骤3：根据RSRS风险评分的分数确定风险分层；步骤4：将风险分层和风险评分分数作为支撑数据实现临床决策。通过RSRS评分的简单性保证了其在对患者进行早期和快速预后评估时的实用性，临床医生只需通过监测脓毒性休克的发生来更新RSRS评分，RSRS纳入了感染灶作为风险要素，更加全面的刻画了脓毒症患者风险特征，也因此简化了风险判断。

公开(公告)号：CN118366641A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410531307.8

申请日：2024-04-29

Applicant: 中国医学科学院北京协和医院

Inventor： 周翔 ,  陈妤婕 ,  舒婷 ,  陈婕卿 ,  邱业瀚 ,  王尧 ,  魏玉娜

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种用于脓毒症预后的血管反应性指标动态预测方法，包括以下步骤：步骤1：根据脓毒症患者观察期血管活性药物的配置数据以及患者的体重数据，确定患者每种药物的标准剂量；步骤2：根据每种血管活性药物的标准泵速计算每小时血管活性肌力评分；步骤3：根据观察期每小时间隔的血管活性肌力评分和对应时刻的平均动脉压计算血管反应性指标；步骤4：根据预设的患者的血压反应指数和院内死亡预警分级策略级；步骤5：对脓毒症患者构建血管反应性指标动态变化风险预测，进行动态预测。通过脓毒症患者短期内病情好转动态预测模型及重要特征排序得出与脓毒症患者短期好转最相关的指标，该结果可以为临床医生的诊疗决策提供参考。