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公开(公告)号：CN106786977B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201710053957.6
申请日：2017-01-22
Applicant: 中南大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明提供一种电动汽车充电站的充电调度方法，包括：基于所述有功网损和匹配度，获得第一充电调度模型，遍历当前时刻所有可能的充电行为，将使所述第一充电调度模型值最小的充电行为，作为当前时刻的充电策略。本发明在使电动汽车充电与新能源出力实现最大匹配的同时，两者所在配电网区域的网络损耗也可以维持在一个相对较低的范围，既充分利用了不稳定的新能源，同时对降低配电网系统的网损也起到了积极的作用。
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公开(公告)号：CN106786977A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710053957.6
申请日：2017-01-22
Applicant: 中南大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明提供一种电动汽车充电站的充电调度方法，包括：基于所述有功网损和匹配度，获得第一充电调度模型，遍历当前时刻所有可能的充电行为，将使所述第一充电调度模型值最小的充电行为，作为当前时刻的充电策略。本发明在使电动汽车充电与新能源出力实现最大匹配的同时，两者所在配电网区域的网络损耗也可以维持在一个相对较低的范围，既充分利用了不稳定的新能源，同时对降低配电网系统的网损也起到了积极的作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108197371B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN201711459370.1
申请日：2017-12-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于建筑信息模型BIM的屋顶式光伏系统的优化连线方案：通过对建筑物进行数字化建模，建立太阳全年运动模型，获取固定光伏组件的辐照量；对电池模型和光伏阵列硬件电路进行建模仿真，将对应的辐照量数据分配给每个光伏模块，获取阵列的输出特性P‑V曲线并计算出光伏组件的发电量；综合考虑不同连线方案的发电量和逆变器的选型、屋顶费用和光伏阵列成本等因素，建立优化目标函数；求解目标函数全局最优解获取最优的连线方案和逆变器种类，在BIM中实现光伏阵列的自动化连线。本发明通过选择合适的光伏阵列连线方式，可以较为明显地缩短光伏投资回报期，达到优化屋顶光伏系统的效果。
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公开(公告)号：CN105467981A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510992009.X
申请日：2015-12-24
Applicant: 中南大学
IPC: G05D1/00
CPC classification number: G05D1/00
Abstract: 本发明公开一种针对多个智能体的编队方法以及装置。其中，所述方法包括：为所述多个智能体中的每一者配置相应的虚拟领导者；以及根据预设的控制律使得每个智能体在有限的时间内跟踪上相应的虚拟领导者，从而形成所述多个智能体的队形。本发明通过为每个智能体配置相应的虚拟领导者，并根据预设的控制律使得每个智能体在有限的时间内与相应的虚拟领导者的速度和位置达到一致，跟踪上相应的虚拟领导者，从而形成多个智能体的队形，能够确保多智能体之间具有确定的相对位置，避免多次变换队形所累积的跟踪误差造成队形絮乱。
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公开(公告)号：CN105573306A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201511028540.1
申请日：2015-12-31
Applicant: 中南大学
IPC: G05D1/00
CPC classification number: G05D1/00
Abstract: 本发明公开一种具有盲区的多个智能体的编队方法以及装置。其中，所述方法包括：为所述多个智能体中的每个智能体设定属于自身的盲区；以及根据预设的控制律使得所述每个智能体通过与自身有通信关系的智能体的盲区，以在有限的时间内形成所述多个智能体的编队，从而减小所述多个智能体的通信量。本发明通过引入盲区能够有效地减少多个智能体的通信量，提高了多个智能体在编队过程中的通信可靠性，还可以及时有效地调整多个智能体在编队过程中的自身的状态，使队形保持稳定。
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公开(公告)号：CN108197371A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711459370.1
申请日：2017-12-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于建筑信息模型BIM的屋顶式光伏系统的优化连线方案：通过对建筑物进行数字化建模，建立太阳全年运动模型，获取固定光伏组件的辐照量；对电池模型和光伏阵列硬件电路进行建模仿真，将对应的辐照量数据分配给每个光伏模块，获取阵列的输出特性P-V曲线并计算出光伏组件的发电量；综合考虑不同连线方案的发电量和逆变器的选型、屋顶费用和光伏阵列成本等因素，建立优化目标函数；求解目标函数全局最优解获取最优的连线方案和逆变器种类，在BIM中实现光伏阵列的自动化连线。本发明通过选择合适的光伏阵列连线方式，可以较为明显地缩短光伏投资回报期，达到优化屋顶光伏系统的效果。
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公开(公告)号：CN105573306B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201511028540.1
申请日：2015-12-31
Applicant: 中南大学
IPC: G05D1/00
Abstract: 本发明公开一种具有盲区的多个智能体的编队方法以及装置。其中，所述方法包括：为所述多个智能体中的每个智能体设定属于自身的盲区；以及根据预设的控制律使得所述每个智能体通过与自身有通信关系的智能体的盲区，以在有限的时间内形成所述多个智能体的编队，从而减小所述多个智能体的通信量。本发明通过引入盲区能够有效地减少多个智能体的通信量，提高了多个智能体在编队过程中的通信可靠性，还可以及时有效地调整多个智能体在编队过程中的自身的状态，使队形保持稳定。
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