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公开(公告)号：CN108197371B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN201711459370.1
申请日：2017-12-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种基于建筑信息模型BIM的屋顶式光伏系统的优化连线方案：通过对建筑物进行数字化建模，建立太阳全年运动模型，获取固定光伏组件的辐照量；对电池模型和光伏阵列硬件电路进行建模仿真，将对应的辐照量数据分配给每个光伏模块，获取阵列的输出特性P‑V曲线并计算出光伏组件的发电量；综合考虑不同连线方案的发电量和逆变器的选型、屋顶费用和光伏阵列成本等因素，建立优化目标函数；求解目标函数全局最优解获取最优的连线方案和逆变器种类，在BIM中实现光伏阵列的自动化连线。本发明通过选择合适的光伏阵列连线方式，可以较为明显地缩短光伏投资回报期，达到优化屋顶光伏系统的效果。
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公开(公告)号：CN109741103A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811631841.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种适应风电参与市场化交易的短期多目标双层优化调度方法，该方法包括基于风电品质分段构建月度风火竞价交易模型；求解所述月度风火竞价交易模型，得到各竞价机组的月度合约电量；基于所述月度合约电量，进行中长期合约电量的分解，得到各竞价机组的日执行电量；基于所述竞价机组的日执行电量所形成的新的约束条件，把它纳入到调度模型中去，构建考虑风电参与市场化交易的短期多目标优化调度模型，协调优化竞价机组和非竞价机组的出力。本发明通过构建以电网购电的经济性、风电弃风量、环境成本最小为多目标的短期优化调度模型，通过协调优化竞价机组与非竞价机组的出力，达到系统运行成本、弃风量、环境成本最小的目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110619360A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910846474.0
申请日：2019-09-09
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑历史样本相似性的超短期风功率预测方法，通过分析当前时刻功率值与历史功率值、气象因子历史值之间的相关性，筛选相关性较大的属性构造历史样本，反应当前时刻风机功率的信息。历史样本矩阵经主成分分析法降维后，进行K-means聚类，根据预测效果选择合适的聚类类别K。K个不同的聚类类别表征不同风况的功率发生情况，根据类别标签，采用历史数值天气预报信息作为输入，当前时刻的风功率值作为输出，建立对应的K个支持向量机预测模型，并且用布谷鸟搜索算法确定支持向量机的惩罚系数和核函数带宽等超参数。本发明避免了无法反应所有外部信息以及过拟合等问题，能有效提升预测的精度，从而提高风电的消纳能力。
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公开(公告)号：CN109636671B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201811547253.5
申请日：2018-12-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑多层次市场联动型的风电消纳优化方法，其特征在于，包括如下步骤：首先，在现货市场开市前，执行风电顺负荷即无波动性的基层段出清进行日负荷曲线修正，开市前的出清结果作为日前市场的数据信息来源；然后，日前市场中，市场组织成员根据合作博弈理论和已修正的日负荷曲线给出本阶段的风火出清电量和电价，日前市场的出清结果作为日内市场的数据信息参考；最后，进入日内市场，通过挂牌交易执行本阶段的风火出清电量和电价。汇总各阶段的市场出清结果，并将出清结果反馈给市场各级成员。本发明解决了风电消纳不足的问题，有助于现货市场针对清洁能源的建立与完善，从而提高短期内风电的消纳率，降低购电成本，增大社会福利。
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公开(公告)号：CN109741103B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201811631841.7
申请日：2018-12-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种适应风电参与市场化交易的短期多目标双层优化调度方法，该方法包括基于风电品质分段构建月度风火竞价交易模型；求解所述月度风火竞价交易模型，得到各竞价机组的月度合约电量；基于所述月度合约电量，进行中长期合约电量的分解，得到各竞价机组的日执行电量；基于所述竞价机组的日执行电量所形成的新的约束条件，把它纳入到调度模型中去，构建考虑风电参与市场化交易的短期多目标优化调度模型，协调优化竞价机组和非竞价机组的出力。本发明通过构建以电网购电的经济性、风电弃风量、环境成本最小为多目标的短期优化调度模型，通过协调优化竞价机组与非竞价机组的出力，达到系统运行成本、弃风量、环境成本最小的目标。
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公开(公告)号：CN109636671A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811547253.5
申请日：2018-12-18
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑多层次市场联动型的风电消纳优化方法，其特征在于，包括如下步骤：首先，在现货市场开市前，执行风电顺负荷即无波动性的基层段出清进行日负荷曲线修正，开市前的出清结果作为日前市场的数据信息来源；然后，日前市场中，市场组织成员根据合作博弈理论和已修正的日负荷曲线给出本阶段的风火出清电量和电价，日前市场的出清结果作为日内市场的数据信息参考；最后，进入日内市场，通过挂牌交易执行本阶段的风火出清电量和电价。汇总各阶段的市场出清结果，并将出清结果反馈给市场各级成员。本发明解决了风电消纳不足的问题，有助于现货市场针对清洁能源的建立与完善，从而提高短期内风电的消纳率，降低购电成本，增大社会福利。
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公开(公告)号：CN108197371A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711459370.1
申请日：2017-12-28
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于建筑信息模型BIM的屋顶式光伏系统的优化连线方案：通过对建筑物进行数字化建模，建立太阳全年运动模型，获取固定光伏组件的辐照量；对电池模型和光伏阵列硬件电路进行建模仿真，将对应的辐照量数据分配给每个光伏模块，获取阵列的输出特性P-V曲线并计算出光伏组件的发电量；综合考虑不同连线方案的发电量和逆变器的选型、屋顶费用和光伏阵列成本等因素，建立优化目标函数；求解目标函数全局最优解获取最优的连线方案和逆变器种类，在BIM中实现光伏阵列的自动化连线。本发明通过选择合适的光伏阵列连线方式，可以较为明显地缩短光伏投资回报期，达到优化屋顶光伏系统的效果。
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