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公开(公告)号：CN113842544A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111210652.4
申请日：2021-10-18
Applicant: 中南大学
IPC: A61M37/00
Abstract: 本发明公开了一种经皮促渗给药装置，包括微针座，所述微针座的正面固定设有多个微针，背面固定设有注射器和压电陶瓷，所述微针座内部形成有连通多个所述微针与所述注射器的注射通道，所述压电陶瓷用于带动所述微针作高频振动。本发明提供的经皮促渗给药装置，结合微针与声泳两种促渗机制，注射药物的同时持续提供角质层到真皮层的物理通道，促进了大分子药物渗透，并且利用压电陶瓷的逆压电效应，在外部激励下产生高频振动，并发出超声波，有效地提高药物在皮肤中的扩散速度，并且在刺入时减少组织变形。
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公开(公告)号：CN114820360B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210420008.8
申请日：2022-04-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于点扩散函数和去卷积的微血管超分辨成像方法、设备及介质，方法：获取造影增强的超声回波信号，进行信号前处理、波束合成与正交解调得到超声图像；对超声图像进行图像后处理，叠加得到微血管超分辨率图像；所述图像后处理包括：去相干、插值、微泡分离、去噪、点扩散函数去卷积、定位微泡质心；微泡分离包括：利用一个超声微泡模型的成像结果作为点扩散函数PSF1，对图像所有子图进行二维归一化互相关计算，将其中互相关系数最大的子图作为点扩散函数PSF2；利用PSF2对图像进行二维归一化互相关处理，保留系数大于阈值T的子图；在点扩散函数去卷积时，采用PSF2作为去卷积的模糊核。本发明不但能够提升成像的准确度和图像分辨率，而且还能有效抑制图像的背景噪声。
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公开(公告)号：CN113842544B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202111210652.4
申请日：2021-10-18
Applicant: 中南大学
IPC: A61M37/00
Abstract: 本发明公开了一种经皮促渗给药装置，包括微针座，所述微针座的正面固定设有多个微针，背面固定设有注射器和压电陶瓷，所述微针座内部形成有连通多个所述微针与所述注射器的注射通道，所述压电陶瓷用于带动所述微针作高频振动。本发明提供的经皮促渗给药装置，结合微针与声泳两种促渗机制，注射药物的同时持续提供角质层到真皮层的物理通道，促进了大分子药物渗透，并且利用压电陶瓷的逆压电效应，在外部激励下产生高频振动，并发出超声波，有效地提高药物在皮肤中的扩散速度，并且在刺入时减少组织变形。
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公开(公告)号：CN111368708A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010134271.1
申请日：2020-03-02
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 一种基于人工智能的烧烫伤图像快速分级识别方法及系统：所述方法包括以下步骤:（1）采集烧烫伤创面照片图像；（2）照片图像分级标记；（3）获取分级数据库；（4）获取网络分级器，建立烧烫伤分级模型；(5）优化烧烫伤分级模型；(6)获得烧烫伤分级识别结果；(7)新的烧烫伤创面照片图像追踪愈合结果后进一步扩充原始数据库。本发明还包括一种用于该方法的配套硬件系统。利用本发明，能准确预测烧烫伤患者伤口的愈合时间范围并分级，便于医生或患者本人判断病情；采用基于卷积神经网络的人工智能算法，随着样本量的不断增加及分级模型的不断优化，预测的准确率可以不断提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109767459B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201910044689.0
申请日：2019-01-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种新型眼底图配准方法，包括对输入图像处理；将处理后的输入图像对输送到深度回归网络得到相应的变形场；对输入图像进行增强得到辅助图像；采用空间变换器对辅助图像进行扭曲得到变形图像；构建损失函数；对深度回归网络进行反复学习和训练得到最优配准模型；利用最优配准模型对待配准的眼底图像进行配准。本发明利用无监督的卷积神经网络，以一种端到端的方式执行眼底图配准，因此本发明极大地提高了眼底配准结果的准确性和鲁棒性，而且可靠性高、计算效率较高且配准结果准确。
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公开(公告)号：CN114820360A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210420008.8
申请日：2022-04-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于点扩散函数和去卷积的微血管超分辨成像方法、设备及介质，方法：获取造影增强的超声回波信号，进行信号前处理、波束合成与正交解调得到超声图像；对超声图像进行图像后处理，叠加得到微血管超分辨率图像；所述图像后处理包括：去相干、插值、微泡分离、去噪、点扩散函数去卷积、定位微泡质心；微泡分离包括：利用一个超声微泡模型的成像结果作为点扩散函数PSF1，对图像所有子图进行二维归一化互相关计算，将其中互相关系数最大的子图作为点扩散函数PSF2；利用PSF2对图像进行二维归一化互相关处理，保留系数大于阈值T的子图；在点扩散函数去卷积时，采用PSF2作为去卷积的模糊核。本发明不但能够提升成像的准确度和图像分辨率，而且还能有效抑制图像的背景噪声。
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公开(公告)号：CN109767459A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910044689.0
申请日：2019-01-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种新型眼底图配准方法，包括对输入图像处理；将处理后的输入图像对输送到深度回归网络得到相应的变形场；对输入图像进行增强得到辅助图像；采用空间变换器对辅助图像进行扭曲得到变形图像；构建损失函数；对深度回归网络进行反复学习和训练得到最优配准模型；利用最优配准模型对待配准的眼底图像进行配准。本发明利用无监督的卷积神经网络，以一种端到端的方式执行眼底图配准，因此本发明极大地提高了眼底配准结果的准确性和鲁棒性，而且可靠性高、计算效率较高且配准结果准确。
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公开(公告)号：CN116798024A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310858902.8
申请日：2020-03-02
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06V20/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的烧烫伤图像快速分级识别方法及系统：所述方法包括以下步骤:(1)采集烧烫伤创面照片图像；(2)照片图像分级标记；(3)获取分级数据库；(4)获取网络分级器，建立烧烫伤分级模型；(5)优化烧烫伤分级模型；(6)获得烧烫伤分级识别结果；(7)新的烧烫伤创面照片图像追踪愈合结果后进一步扩充原始数据库。本发明还包括一种用于该方法的配套硬件系统。利用本发明，能准确预测烧烫伤患者伤口的愈合时间范围并分级，便于医生或患者本人判断病情；采用基于卷积神经网络的人工智能算法，随着样本量的不断增加及分级模型的不断优化，预测的准确率可以不断提高。
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公开(公告)号：CN114588526B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210330597.0
申请日：2022-03-30
Applicant: 中南大学
IPC: A61M37/00
Abstract: 本申请涉及医疗器械技术领域，提供一种双频超声微针阵列装置，包括：微针模块、声泳模块和连接模块；所述微针模块的前端设有阵列微针，所述微针模块的侧面设有连接注射器的连接管，所述微针模块的内部设有与所述阵列微针连通的空腔；所述声泳模块包括第一振子和第二振子，所述连接模块分别与所述微针模块、第一振子和所述第二振子连接。通过第一振子和第二振子可以实现振子结构的多样性，这样通过改变第一振子和第二振子的相位，就可以改变振动模态，结合阵列微针，就可以加速药剂在皮肤横向和深度方向的渗透，并且减少刺入力与组织变形，保证渗透效果。
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