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公开(公告)号：CN116504097B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310445113.1
申请日：2023-04-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种大型停车场内实时停车诱导方案决策方法及系统，当有车辆从目标停车场进口进入时、或者有进场后仍在寻找空闲车位的寻泊车辆行驶至任意停车诱导点位时，触发诱导方案决策，通过决策时间间隔判定后，根据实况车位状态信息和车辆行驶信息，联系停车场内车行通道各路段的动态通行阻抗计算，以最小化全部寻泊车辆剩余寻泊总时长为目标，建立优化模型，迭代求解得到全部寻泊车辆‑路径‑空闲车位的匹配结果，并结合停车场布局在停车诱导点位的显示屏上给出诱导信息；本发明设计可以支撑大型停车场内部的精细化车辆运行组织，是城市大型停车场内车辆寻泊困难背景下的停车诱导新策略。
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公开(公告)号：CN116453373B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310470399.9
申请日：2023-04-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于节点重要度的大型停车场内诱导点位选取方法，包括：选定具有场内停车诱导需求的目标大型停车场，采集其静态数据；实地调查所有车辆在停车场内的行驶过程；结合各类原始数据记录进行调查数据预处理，得到所有进场车辆在停车场内寻泊行驶的全过程记录；面向场内停车诱导点位选取提出节点重要度评价指标，对停车场内交通网络所有节点计算各项指标值；对指标值进行归一化并确定指标权重，计算所有节点的重要度综合评价得分；按节点综合评价得分选定停车诱导点位。本发明可以支撑大型停车场内部的精细化车辆运行组织和管控研究，是城市大型停车场内车辆寻泊困难背景下的停车诱导点位选取新手段。
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公开(公告)号：CN114119075B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111325658.6
申请日：2021-11-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种大型综合体配建停车场内差异化定价策略制定方法，通过制定大型综合体配建停车场内差异化定价策略，即各区域费率的组合，起到调节供需关系的作用。在缓解停车场内部资源利用不均和局部片区过饱和问题的同时，提高停车场整体服务水平。首先通过问卷对停车者泊位选择进行数据收集，并采集停车设施物理特征，利用ML模型标定结果分析停车者选择行为。其次对泊位进行聚类，并以此为基础单元利用仿真方法进行差异化定价策略的优化，提出一种差异化定价策略制定方法解决内部各区域使用效率不均衡的问题。当单一通过差异化定价策略无法解决问题时，建立将设施布局优化与差异化定价策略相组合的方法，使停车场内各区域达到均衡的状态。
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公开(公告)号：CN118038205A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410173416.7
申请日：2024-02-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了面向视觉检测的异常交通标志标牌数据集半自动生成方法，包括步骤1、选取非异常交通标志标牌目标检测数据集；步骤2、收集遮挡物图片；步骤3、分割标注立柱交通标牌图像；步骤4、生成异常交通标志标牌数据集，包括磨损标志、破损标志、遮挡标志和倾斜标牌；其中：倾斜标牌，是将单根立柱交通标牌分割图像，进行各种随机角度的旋转及修复获得；磨损标志志、破损标志和遮挡标志均是将交通标志标牌按照设定比例进行随机生成。本发明基于已有非异常的交通标志标牌目标检测数据集，生成异常交通标志标牌数据集，以此训练视觉目标检测模型，部署在轻量化的边端设备上，用于道路智慧巡检，降低巡检的人力成本。
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公开(公告)号：CN116703260A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310584552.0
申请日：2023-05-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06F30/20 , G08G1/14 , G06F111/10 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开一种基于仿真的自动代客泊车停车场停放策略优选方法，包括：设置自动代客泊车停车场仿真时长、停放需求量、车辆期望到达时间间隔、车辆平均停放时长；根据设置参数，随机生成车辆的到达、离场时间序列；利用时间序列及给定的车位分配策略、冲突解决策略、车辆离场策略及重定位策略，构建测试仿真模型，模拟自动代客泊车停车场的运行过程，并采集评价参数；根据评价参数，基于层次分析法构建自动代客泊车停车场停放策略的评价体系；计算得到各停放策略效用值，比较得出最优的自动代客泊车停车场停放策略。本发明综合考虑自动代客泊车停车场的时间效率、空间效率及用户体验，定量评价自动代客泊车停车场的停放策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106056909A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610495741.0
申请日：2016-06-29
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0137
Abstract: 本发明公开了一种中小城市快速公交阈值确定方法，该方法首先确定城市现有道路容量计算方法，然后根据城市人口、GDP以及建成区面积确定各交通方式人均时间消耗，同时根据各交通方式的速度确定各交通方式人均空间消耗，进而得到各交通方式动态时空资源分配计算方法，并以此为基础建立交通出行时空资源消耗模型，最后计算城市道路供求匹配指数，确定道路容量与需求的匹配程度。本发明在探索中小城市公交规划发展模式，结合中小城市道路资源，可以提供一个常规公交、快速公交不同公交模式之间变化的临界阈值的方法，最大限度地满足居民出行需求。
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公开(公告)号：CN114298379B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111477938.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种基于仿真优化的自动代客泊车停车场布局优化方法，属于计算、推算或计数的技术领域。该方法包括以下步骤：设置自动代客泊车停车场设计面积、设计长宽比、停放需求量、车辆期望到达时间间隔、车辆平均停放时长。根据设置参数，随机生成进出停车场的车辆序列，利用车辆序列及给定的车位分配策略、车辆离场策略及重定位策略，构建仿真模型，模拟自动代客泊车停车场运行过程，并输出时空效率及服务能力评价参数。根据仿真模型输出的评价参数，构建布局优化模型，求解布局优化模型，得到自动代客泊车停车场的最优布局方案并进行方案评价。本发明综合考虑自动代客泊车停车场的时空效率及服务能力，定量优化自动代客泊车停车场的布局。
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公开(公告)号：CN118097976A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410191272.8
申请日：2024-02-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向枢纽停车场内部通道停放车辆的识别方法，步骤1、获取目标停车场的动静态数据；步骤2、生成最短路径耗时表；步骤3、建立车位停放车辆候选集；步骤4、停放车辆车牌号识别；步骤5、计算并评价识别成功率；步骤6、计算与评价平均耗时误差；步骤7、识别内部通道停放车辆：将识别成功的停车位占有数据和停车场闸机进出数据比对，两者取补集筛选得到停车场内部通道停放车辆数据。本发明能弥补现有枢纽停车场未配备专门针对内部通道停放车辆的检测设备的问题，能支撑枢纽停车场内部通道停放车辆的数据信息识别，可以为枢纽停车场内部通道停车需求的特征分析和进一步精细化管控提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN114298379A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111477938.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于仿真优化的自动代客泊车停车场布局优化方法，属于计算、推算或计数的技术领域。该方法包括以下步骤：设置自动代客泊车停车场设计面积、设计长宽比、停放需求量、车辆期望到达时间间隔、车辆平均停放时长。根据设置参数，随机生成进出停车场的车辆序列，利用车辆序列及给定的车位分配策略、车辆离场策略及重定位策略，构建仿真模型，模拟自动代客泊车停车场运行过程，并输出时空效率及服务能力评价参数。根据仿真模型输出的评价参数，构建布局优化模型，求解布局优化模型，得到自动代客泊车停车场的最优布局方案并进行方案评价。本发明综合考虑自动代客泊车停车场的时空效率及服务能力，定量优化自动代客泊车停车场的布局。
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公开(公告)号：CN106056909B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201610495741.0
申请日：2016-06-29
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种中小城市快速公交阈值确定方法，该方法首先确定城市现有道路容量计算方法，然后根据城市人口、GDP以及建成区面积确定各交通方式人均时间消耗，同时根据各交通方式的速度确定各交通方式人均空间消耗，进而得到各交通方式动态时空资源分配计算方法，并以此为基础建立交通出行时空资源消耗模型，最后计算城市道路供求匹配指数，确定道路容量与需求的匹配程度。本发明在探索中小城市公交规划发展模式，结合中小城市道路资源，可以提供一个常规公交、快速公交不同公交模式之间变化的临界阈值的方法，最大限度地满足居民出行需求。
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