公开(公告)号：CN118038205A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410173416.7

申请日：2024-02-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 张楚 ,  薛少沛 ,  陈峻 ,  白桦 ,  汤晓燕

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/24 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V20/58

Abstract: 本发明公开了面向视觉检测的异常交通标志标牌数据集半自动生成方法，包括步骤1、选取非异常交通标志标牌目标检测数据集；步骤2、收集遮挡物图片；步骤3、分割标注立柱交通标牌图像；步骤4、生成异常交通标志标牌数据集，包括磨损标志、破损标志、遮挡标志和倾斜标牌；其中：倾斜标牌，是将单根立柱交通标牌分割图像，进行各种随机角度的旋转及修复获得；磨损标志志、破损标志和遮挡标志均是将交通标志标牌按照设定比例进行随机生成。本发明基于已有非异常的交通标志标牌目标检测数据集，生成异常交通标志标牌数据集，以此训练视觉目标检测模型，部署在轻量化的边端设备上，用于道路智慧巡检，降低巡检的人力成本。