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公开(公告)号：CN117196364A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310900808.4
申请日：2023-07-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种烧结状态质量综合实时评价方法，包括：获取烧结产线评价参数和所述烧结状态质量综合指标参数，并对所述烧结产线评价参数和所述烧结状态质量综合指标参数进行多变量分析，以得到第一量化关系，所述烧结产线评价参数包括低频次烧结产线评价参数与高频次烧结产线评价参数；根据所述烧结产线评价参数和烧结产线实时参数通过数据转换与机器学习，以得到第二量化关系，所述烧结产线实时参数为仪表实时参数；根据所述第一量化关系和所述第二量化关系，生成烧结状态质量综合指标实时结果；根据所述烧结状态质量综合指标实时结果确定结状态质量实时综合等级。便于辅助现场操作人员快速决策，进而提高烧结产线稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118246818B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410669527.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2113
Abstract: 本申请公开了一种铁矿粉动态综合评价方法、装置、介质以及电子设备，涉及铁矿粉评价技术领域。其中方法包括：对实时获取的当前铁矿粉数据进行数据处理，得到初始铁矿粉评价数据；对所述初始铁矿粉评价数据进行筛选，获得生产经验评价数据以及数据分析评价数据；基于所述生产经验评价数据以及所述数据分析评价数据进行并集计算，得到目标铁矿粉评价数据；基于所述目标铁矿粉评价数据进行计算处理，得到初始数据矩阵、相关系数矩阵以及关系矩阵，并基于所述初始数据矩阵、所述相关系数矩阵以及所述关系矩阵进行综合评价，得到与当前铁矿粉初始数据对应的综合评分值。本申请可以提高铁矿粉评价的准确性。
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公开(公告)号：CN116245226A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310046732.3
申请日：2023-01-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种基于工业大数据的高炉关键炉况参数优化方法，其方法包括：对获取的高炉冶炼过程中的全工序数据进行预处理操作；基于经预处理的数据，通过相关性分析对选取的高炉关键炉况参数进行特征筛选得到影响参数；基于高炉关键炉况参数和影响参数构造目标和约束函数的多元线性拟合函数，通过求解得到优化操作解集；利用预设案例库进行多级匹配并结合可行性分析对优化操作解集的解进行分类排序，得到最优操作解。本发明通过大数据技术采集、分析和处理高炉参数，基于机器学习与集成学习融合冶金理论与专家经验利用优化算法求得优化操作解，再经多级匹配分析与可行性分析，最终选择最小操作偏差和最低经济成本的解，以用于指导高炉生产。
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公开(公告)号：CN114897315A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210412852.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06K9/62 , G06N20/20 , G06F16/215 , G06F16/2458 , C21B5/00
Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的高炉炉况智能评价方法及系统，所述方法包括：基于高炉基础数据获取高炉应用数据，基于高炉应用数据提取炉况表征参数；基于炉况表征参数获取高炉炉况等级；基于高炉应用数据和高炉炉况等级获取炉况评价参数，基于炉况评价参数获取底层参数；基于高炉炉况等级和炉况评价参数，获得第一炉况评价规则；基于炉况评价参数和底层参数，获得第二炉况评价规则；基于第一炉况评分规则和第二炉况评价规则，获得第三炉况评分规则，并获得炉况评价分数；基于炉况评价分数判断是否出现炉况波动信息，若出现炉况波动信息，则进一步确定炉况波动原因。通过本申请中的方法，实现了对高炉炉况的实时评价。
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公开(公告)号：CN114897315B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210412852.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N20/20 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , C21B5/00
Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的高炉炉况智能评价方法及系统，所述方法包括：基于高炉基础数据获取高炉应用数据，基于高炉应用数据提取炉况表征参数；基于炉况表征参数获取高炉炉况等级；基于高炉应用数据和高炉炉况等级获取炉况评价参数，基于炉况评价参数获取底层参数；基于高炉炉况等级和炉况评价参数，获得第一炉况评价规则；基于炉况评价参数和底层参数，获得第二炉况评价规则；基于第一炉况评分规则和第二炉况评价规则，获得第三炉况评分规则，并获得炉况评价分数；基于炉况评价分数判断是否出现炉况波动信息，若出现炉况波动信息，则进一步确定炉况波动原因。通过本申请中的方法，实现了对高炉炉况的实时评价。
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公开(公告)号：CN118246818A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410669527.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2113
Abstract: 本申请公开了一种铁矿粉动态综合评价方法、装置、介质以及电子设备，涉及铁矿粉评价技术领域。其中方法包括：对实时获取的当前铁矿粉数据进行数据处理，得到初始铁矿粉评价数据；对所述初始铁矿粉评价数据进行筛选，获得生产经验评价数据以及数据分析评价数据；基于所述生产经验评价数据以及所述数据分析评价数据进行并集计算，得到目标铁矿粉评价数据；基于所述目标铁矿粉评价数据进行计算处理，得到初始数据矩阵、相关系数矩阵以及关系矩阵，并基于所述初始数据矩阵、所述相关系数矩阵以及所述关系矩阵进行综合评价，得到与当前铁矿粉初始数据对应的综合评分值。本申请可以提高铁矿粉评价的准确性。
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