公开(公告)号：CN106174408B

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201610537607.2

申请日：2016-07-09

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 张英华 ,  刘畅 ,  李斌 ,  王兴国 ,  于鑫欣 ,  金星

IPC: A23L27/60 ,  A23L33/185

Abstract: 本发明属于粮食加工技术，主要涉及一种添加水解玉米蛋白的低脂沙拉酱的制备方法，本发明将玉米蛋白进行碱性蛋白酶水解，改善玉米蛋白的乳化性和乳化稳定性，将玉米蛋白作为脂肪替代物替代沙拉酱的部分脂肪，制作低脂沙拉酱，得到最佳工艺配方，获得产品的感官性状和流变学指标和全脂沙拉酱相类似，生产工艺条件易控制，成本低，适合在工业上大规模的应用。

公开(公告)号：CN106174408A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610537607.2

申请日：2016-07-09

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 张英华 ,  刘畅 ,  李斌 ,  王兴国 ,  于鑫欣 ,  金星

IPC: A23L27/60 ,  A23L33/185

Abstract: 本发明属于粮食加工技术，主要涉及一种添加水解玉米蛋白的低脂沙拉酱的制备方法，本发明将玉米蛋白进行碱性蛋白酶水解，改善玉米蛋白的乳化性和乳化稳定性，将玉米蛋白作为脂肪替代物替代沙拉酱的部分脂肪，制作低脂沙拉酱，得到最佳工艺配方，获得产品的感官性状和流变学指标和全脂沙拉酱相类似，生产工艺条件易控制，成本低，适合在工业上大规模的应用。

公开(公告)号：CN119540991A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411594511.0

申请日：2024-11-09

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 周红 ,  谢秋菊 ,  刘培杰 ,  李斌 ,  李海源 ,  刘洪贵 ,  包军 ,  郑萍 ,  于海明 ,  张继成 ,  王文峰

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/02 ,  G06T5/50 ,  G06T7/80 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明的一种数据层融合的母猪体况综合评分方法属于一种检测方法，包括如下步骤：S1：图像采集与数据获取；S2：RGB图像与深度图像融合为点云；S3：原始点云与融合后点云融合；S4：融合后点云与一维数据融合；S5：母猪体况评分模型的建立和训练；S6：母猪体况评分。本发明将一维数据、二维图像、三维图像通过数据融合方法，完成数据层的融合，提出了CIW方法，这种方法旨在提高模型对少数类(长尾部分)的关注度，同时保持对多数类的识别能力，RGB图像包含猪体的颜色、轮廓、纹理特征；深度相机采集的为单个激光点视角的猪体特征；激光雷达采集了多个分布式激光点的视角的猪体特征；三类不同的图像特征，互相补充，同时兼顾不同的品种、胎次和生产阶段，使得评分方法具有广泛的适用性。

公开(公告)号：CN108387548A

公开(公告)日：2018-08-10

申请号：CN201810507227.3

申请日：2018-05-24

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 张英华 ,  王玉堂 ,  李斌 ,  金星 ,  张钋

IPC: G01N21/35

Abstract: 本发明属于食品检测技术领域，主要涉及一种基于红外光谱技术快速检测甜味剂的方法。本发明涉及采用红外光谱技术与化学计量学方法相结合，检测甜味剂含量，旨在为食品中甜味剂的快速、无损检测提供新方法。

公开(公告)号：CN119399749A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411244218.1

申请日：2024-09-06

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 周红 ,  谢秋菊 ,  李斌 ,  王莉薇 ,  包军 ,  刘洪贵 ,  刘文洋 ,  郑萍 ,  于海明 ,  张继成 ,  王晓晨 ,  郭玉环

IPC: G06V20/64 ,  G06V10/764 ,  G06T7/33 ,  G06T17/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明的一种多模态数据特征层融合的母猪体重预估方法涉及一种检测方法，通过母猪点云采集装置获取母猪不同角度的点云，以品种、胎次和繁殖阶段等母猪时序数据和重建后的母猪实时三维点云为输入，建立在特征层融合的双分支网络，同时从一维数据与三维点云中自动提取深层特征，将时序数据特征与实时数据特征进行融合，完成母猪当前的体重估计和整个繁殖阶段的体重曲线预估。通过该方法，使得体重预估的准确率提升，本方法的最终输出为当前繁殖阶段的体重实时值和全繁殖阶段的体重预测值，实时体重值有利于获取母猪现阶段的身体健康状况和饲喂策略的调整，以使母猪达到最佳的健康状态和保持最佳的生产性能，同时维持最小的饲料成本。

公开(公告)号：CN119091211A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411190892.6

申请日：2024-08-28

Applicant: 东北农业大学

Inventor： 张翼 ,  张宇 ,  沈维政 ,  尹艳玲 ,  王鑫杰 ,  宋怀波 ,  杜海涛 ,  刘慧环 ,  李斌

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V40/10 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明属于畜牧技术领域，公开了一种基于传感器数据和视频数据融合的牛只数字孪生行为感知建模新方法及其系统。步骤1：获取牛只的传感器数据与牛只的视频数据；步骤2：基于步骤1获取的牛只的数据进行数据集的建立，将步骤1牛只的传感器数据与牛只的视频数据在开始时间相同的情况下进行时间长度的统一；步骤3：基于步骤2统一时长后的牛只的传感器数据与牛只的视频数据进行数据融合；步骤4：对步骤3融合后的数据进行训练；步骤5：对步骤4训练后的数据进行指标评价。本发明用以解决现有技术中单一模态数据在牛只的行为识别中存在的问题以及传感器数据相似行为的识别问题。