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公开(公告)号:CN119399749A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411244218.1
申请日:2024-09-06
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/764 , G06T7/33 , G06T17/00 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明的一种多模态数据特征层融合的母猪体重预估方法涉及一种检测方法,通过母猪点云采集装置获取母猪不同角度的点云,以品种、胎次和繁殖阶段等母猪时序数据和重建后的母猪实时三维点云为输入,建立在特征层融合的双分支网络,同时从一维数据与三维点云中自动提取深层特征,将时序数据特征与实时数据特征进行融合,完成母猪当前的体重估计和整个繁殖阶段的体重曲线预估。通过该方法,使得体重预估的准确率提升,本方法的最终输出为当前繁殖阶段的体重实时值和全繁殖阶段的体重预测值,实时体重值有利于获取母猪现阶段的身体健康状况和饲喂策略的调整,以使母猪达到最佳的健康状态和保持最佳的生产性能,同时维持最小的饲料成本。