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公开(公告)号：CN119888240A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510374098.5
申请日：2025-03-27
Applicant: 上海飞来飞去展览设计工程有限公司 , 华北科技学院
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于图像增强的城市应急避难场所环境评估方法，方法包括图像采集、图像预处理、环境图像分割模型构建、环境评估模型构建和避难场所环境评估。本发明涉及避难场所环境数据处理技术领域，具体是指基于图像增强的城市应急避难场所环境评估方法，本发明通过图像采集得到原始环境图像；采用图像清洗、图像扩充、图像增强和图像集分割的图像预处理方法；采用深浅融合模块进行浅层特征和深层特征的融合，通过将深层特征和浅层特征分割，并聚合环境图像多尺度特征，缩小编码器和解码器之间的语义差距；采用改进注意力视觉变压器模型进行环境图像分割，有效地整合了局部细节特征和全局整体场景布局特征，改善了模型的性能。
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公开(公告)号：CN119672549A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510193169.1
申请日：2025-02-21
Applicant: 上海飞来飞去展览设计工程有限公司 , 华北科技学院
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/26 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了基于图像增强的城市应急避难拥挤风险评估方法及系统，方法包括图像采集图像增强和风险评估。本发明属于图像处理领域，具体是指基于图像增强的城市应急避难拥挤风险评估方法及系统，本方案引入全局‑局部动态权重，兼顾密集区域的纹理信息与整体场地布局；通过特征一致性约束，优化实时与历史数据特征的融合；基于动态区域权重构建损失，对城市应急避难图像进行优化；引入动态区域感知权重，聚焦人群密集分布中心，同时抑制空旷区域的无效特征；使用密度感知权重融合多尺度膨胀卷积特征，实现精细的密集区域边界分割；并基于动态区域权重和历史相关性对实时城市应急避难图像进行风险评估；进而提高拥挤风险评估效果。
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公开(公告)号：CN119723417A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411839477.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)
Abstract: 本发明涉及一种基于WiFi信号定位的楼宇火灾演练评价系统及方法，属于救援演练技术领域，包括：视觉捕捉模块，用于捕捉演练场景并识别场景中的救援人员和被救援者；WiFi信号模块，用于捕捉WiFi信号变化并分析信号反射特性，以追踪人员位置和动作变化；数据处理模块，用于对视觉捕捉模块收集的视频数据与WiFi信号数据进行同步、融合，以及特征提取；效果评价模块，用于自动生成详细的演练评估报告，报告包含关键指标、行为分析以及视频回放。本发明能够模拟在发生灾害时，建筑内的人员逃生和位置情况，以及救援人员的救援情况。
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公开(公告)号：CN119445428A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411354857.3
申请日：2024-09-27
Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及灾害防治技术领域，具体涉及一种基于实时视频信息和知识图谱的灾害识别处置方法。该方法包括：对灾害区域的视频数据进行预处理得到各时刻的灾害图像；将当前时刻的灾害图像输入训练完成的第一检测模型，获取第一灾害类型、人员密集程度和灾害持续时间；将当前时刻的灾害图像输入训练完成的第二检测模型，获取人员行为、灾害特征、灾害等级和第二灾害类型；根据第一灾害类型和第二灾害类型获得当前灾害类型；构建灾害知识图谱，根据当前灾害类型、人员密集程度、灾害持续时间、人员行为、灾害特征和灾害等级在灾害知识图谱中寻找应急响应方案。本发明能够提高对于灾害监测的准确性和实时性，并为灾害处置提供相应的应急方案。
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公开(公告)号：CN118980574A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411103114.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心) , 北京数智立安科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种煤体压裂及气体释放分析实验装置，涉及煤炭开采和煤层气开发技术领域，包括压裂机构用于实现精确控制煤体的压裂过程，压裂机构中包括：罐体单元，包括加压罐体侧壁；加压单元，设置于罐体单元的内部，包括螺纹转动安装在加压罐体侧壁顶部的固定螺栓，所述加压罐体侧壁的顶部通过固定螺栓固定安装有加压罐体上盖，所述加压罐体上盖的内部开设有加压旋杆孔，将煤体样品放置于加压罐体内部中，并将多孔加压板置于煤体上方，最后关闭加压罐体上盖，之后使用人员转动加压手轮带动加压旋杆转动，加压旋杆带动多孔加压板对媒体样品进行加压，从而实现了精确控制煤体的压裂过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114040003B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202210021169.X
申请日：2022-01-10
Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)
Abstract: 本申请提出了这样一种针对人员密集区域突发事件的应急处置系统及方法，包括：物联网感知采集模块、突发事件智能检测模块、应急预案匹配模块和中心数据平台。物联网感知采集模块用于采集人员密集区域的多种传感数据和原始视频。突发事件智能检测模块用于处理原始视频，获得目标视频数据，并将目标视频数据与多种传感数据进行融合分析，确定目标突发事件，并生成包含目标突发事件的预警信息。应急预案匹配模块用于建立人员密集区域的应急预案库，并根据预警信息在应急预案库中筛选与目标突发事件匹配的应急预案作为目标预案。中心数据平台包括可视化远程指挥模块，用于为指挥人员提供预警信息和目标预案，以实现指挥人员与现场救援人员的联动救援。
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公开(公告)号：CN113477325A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110979154.X
申请日：2021-08-25
Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)
Abstract: 本发明涉及矿物开采技术领域，具体的说是一种基于机器学习的地质矿物开采分选取样装置，包括壳体，所述壳体上设有进料机构，所述壳体内设有初筛机构和过滤机构，所述壳体和过滤机构上设有疏通机构，所述壳体上设有出料机构，所述出料机构内设有取样机构；将初筛机构设于壳体内部，方便在分选开采之初初步对矿物原料起到一个筛分的作用，去除一些颗粒过大的杂质，从而保证分选的原料颗粒大致相同，使得避免对后续的加工步骤造成影响；将过滤机构设于壳体内部，方便对矿物原料的筛滤粒径进行合适的调节，从而满足不同的开采加工需求；将疏通机构设于壳体和过滤机构上，从而方便在操作过程中对过滤机构起到疏通的作用，避免其产生堵塞。
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公开(公告)号：CN118350280A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410513552.6
申请日：2024-04-26
Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)
IPC: G06F30/27 , G16C20/10 , G16C20/70 , G16C20/20 , G06Q50/26 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多水文变量的水文模型参数率定方法，涉及水文模型技术领域。包括获取流域内部水文循环数据、相对湿度和蒸发量数据、地下水和径流的历史数据，生成历史数据集，根据历史数据集构建水文模型，基于水文模型引入贝叶斯参数估计法，对水文模型参数进行率定，通过最小化贝叶斯风险得到最后的参数估计值作为率定后参数，采用Nash‑Sutcliffe效率系数和决定系数对率定后参数进行验证，确定水文模型最优参数，对流域水文进行模拟。本发明有助于降低水文模型调参难度。
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公开(公告)号：CN115083104B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210699953.6
申请日：2022-06-20
Applicant: 华北科技学院
Abstract: 本公开的实施例公开了森林火灾的监测与处置方法、装置、电子设备和介质。本公开的实施例涉及森林火灾监测及处置领域。该方法的一具体实施方式包括：运行森林火灾的监测与处置系统中的主装置的可见光与冷红外融合的自动巡检传感器进行火灾监测；响应于确定监测到有火灾情况，利用上述主装置采集火情相关数据；基于上述火情相关数据，确定火点坐标位置和火灾处置方案；基于上述火点坐标位置和上述火灾处置方案，运行上述森林火灾的监测与处置系统中的副装置针对火点进行灭火处置。该实施方式实现了对森林的实时监测，及时发现火情并快速处理，降低了火灾对于森林的破坏程度，为自然环境安全提供了保障。
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公开(公告)号：CN115248982B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211153373.3
申请日：2022-09-21
Applicant: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06 , G06K17/00 , G16Y10/35 , G06Q50/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/52
Abstract: 本发明涉及安全风险监控技术领域，具体为一种基于物联网的人员密集区域安全风险监控方法及系统，本发明方法包括获取建筑物内的人员总数量、每层楼的人员数量和每层楼房间人员数量，获取建筑结构信息，生成实时分布态势，获取第三方的建筑物内人员信息，通过第三方建筑物内人员信息和建筑结构信息构建建筑物人员分布图，再构建灾害仿真分析模型，分析得出建筑物实时灾害初估水平，通过使用终端设备采集建筑物出入口、每层楼出入口和每层楼房间的环境监测指标，并设置阈值及权重，得出建筑物实时灾害水平；解决目前对人员密集区域安全风险监控不完善的问题，并及时匹配标准处理方案，减少人员伤亡。
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