视线跟踪系统及方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104113680B

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201310138541.6

    申请日:2013-04-19

    Abstract: 公开一种视线跟踪系统及方法,所述视线跟踪系统包括:多个摄像头;与所述多个摄像头对应的多组光源;光源控制装置,控制所述多组光源依次发光,以便所述多个摄像头拍摄用户的亮瞳图像和暗瞳图像;视线特征检测单元,从所述多个摄像头拍摄的亮瞳图像和暗瞳图像中检测瞳孔中心点的位置和反射亮斑的位置;视线估计单元,通过使用检测到的瞳孔中心点的位置和反射亮斑的位置来计算角膜曲面中心点与瞳孔中心点的三维空间位置,从而跟踪双眼视线的方向,以确定双眼的关注位置。

    处理超声图像的方法和装置以及乳腺癌诊断设备

    公开(公告)号:CN104021391B

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201310065959.9

    申请日:2013-03-01

    Abstract: 提供了一种处理超声图像的方法和装置以及乳腺癌诊断设备。该方法包括:对接收的超声图像进行图像过分割以获得多层结构的分段;从获得的多层结构的分段中提取各分段特征;对接收的超声图像进行目标对象检测以产生过完整的滑动窗口作为检测窗口;将图像特征从检测窗口传递给获得的多层结构的分段;将提取的各分段特征和从检测窗口传递给分段的特征进行联合以对分段分类器进行训练;接收分段分类器的输出以将一元电压提供给成对的条件随机域CRF模型以得到分段的目标对象。

    三维图像拍摄方法和设备

    公开(公告)号:CN103365063B

    公开(公告)日:2018-05-22

    申请号:CN201210101752.8

    申请日:2012-03-31

    Abstract: 本发明提供一种三维图像拍摄设备和方法。所述设备包括:拍摄单元,从外部捕捉图像,并将捕捉的第一图像作为第一照片;特征提取单元,从第一图像中提取特征点,从在捕捉第一图像之后捕捉的第二图像中提取特征点,并将从第一图像提取的特征点与从第二图像提取的特征点进行匹配;位置姿态估计单元,根据匹配的从第一图像提取的特征点和从第二图像提取的特征点,确定捕捉第一图像时三维图像拍摄设备的位置和姿态与捕捉第二图像时三维图像拍摄设备的位置和姿态之间的相对关系,其中,拍摄单元根据确定的所述相对关系将第二图像作为第二照片;合成单元,将第一照片和第二照片合成为三维图像。

    图像处理系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103778600A

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201210411592.7

    申请日:2012-10-25

    Abstract: 一种用于乳腺影像的图像处理系统包括:影像采集器,用于获取二维乳腺超声波影像;肿瘤检测器,用于从获取的二维乳腺超声波影像检测M个包含乳腺肿瘤的兴趣区域,并且为每个兴趣区域打分作为其检测分数,其中,M>0;多参数分割器,用于分别使用K个肿瘤分割算法从所述M个兴趣区域中的每个分割出K个候选肿瘤轮廓,并且为每个候选肿瘤轮廓记录检测分数,其中,K>0;特征打分器,用于根据预定的至少一个特征对每个候选肿瘤轮廓进行评价打分;融合器,用于根据所述M×K个候选肿瘤轮廓的检测分数和特征分数,从所述M×K个候选肿瘤轮廓当中选择最终分割出的肿瘤轮廓。

    生成深度图的方法和设备
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101945295A

    公开(公告)日:2011-01-12

    申请号:CN200910151710.3

    申请日:2009-07-06

    Abstract: 一种生成深度图的设备和方法,从普通视频中自动生成与视频中每幅2D图像相应的深度图。所述生成深度图的设备包括:图像拾取装置,从输入的视频中获得时间上连续的多个2D图像;显著性图生成模块,根据HVP模型生成与当前2D图像相应的至少一个显著性图;基于显著性的深度图生成模块;3D结构匹配模块,计算所述多个2D图像中当前2D图像与多个预先存储的3D典型结构的每一个的匹配度并将具有最高匹配度的3D典型结构确定为当前2D图像的3D结构;基于匹配的深度图生成模块;综合深度图生成模块,将基于显著性的深度图和基于匹配的深度图进行结合以生成综合深度图;以及空域和时域平滑模块,对所述综合深度图进行平滑。

Patent Agency Ranking