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公开(公告)号：CN119538087A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411494241.6
申请日：2024-10-24
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F18/2415 , H02J3/38 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/086 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于概率神经网络的暂态电压稳定评估方法，包括：步骤1：基于电力系统历史运行数据以及对风电并网后的特性进行分析，获取系统运行数据样本，按照临界故障切除时间裕度值的大小进行分类，形成相应的初始样本集；步骤2：针对初始样本集，使用一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入算法，对特征量进行降维处理；步骤3：采用遗传蚁群混合算法对概率神经网络的参数进行优化；步骤4：利用训练集作为优化后的PNN的输入特征量进行模型训练，得到评估模型，最后进行暂态电压稳定性的评估。本发明对于安全风险态势认知、前瞻性预警、制定预防和应急控制措施，能防止大规模新能源并入电网导致的电压失稳和电压崩溃。
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公开(公告)号：CN118100212A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410230186.3
申请日：2024-02-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种含新能源电网的多目标无功优化模型的计算方法，步骤1：建立含风电出力和光伏发电机组出力的概率模型；步骤2：采用基于拉丁超立方采样的Monte Carlo概率潮流计算方法CLMCS以及场景缩减技术处理概率模型中风电出力和光伏发电机组出力的不确定性，得到风电机组和光伏发电机组输出功率的典型场景，进而将不确定性问题转化为多个场景下的确定性问题；步骤3：基于风电和光伏典型场景建立含新能源电网的多目标无功优化模型；步骤4：采用多目标差分进化MODE算法对模型进行计算，得到Pareto最优解集；步骤5：采用熵权法处理Pareto解集，从中选取一个最优解作为最终无功优化结果。
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公开(公告)号：CN117977597A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311837330.1
申请日：2023-12-28
Applicant: 三峡大学
Abstract: 考虑新能源接入的暂态稳定约束最优潮流模型及计算方法，包括以下步骤：步骤1：充分考虑新能源不确定性对系统潮流的影响，建立考虑新能源接入的最优潮流模型；步骤2：分别构建单机无穷大母线OMIB系统、暂态稳定评估方法和暂态稳定优化方法，并将上述内容作为暂态稳定约束嵌入最优潮流模型以构成暂态稳定约束最优潮流TSCOPF模型；步骤3：应用半定规划SDP松弛对所构建的TSCOPF模型进行凸化；步骤4：建立风光耦合输出功率的联合概率分布函数并利用蒙特卡洛模拟进行抽样以实现模型确定性转化，最后使用K‑means聚类算法减少场景数量以降低计算资源要求；步骤5：结合Benders分解算法和分支界定算法提出TSCOPF模型求解方法，并为提高计算效率对分支界定算法进行改进。
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公开(公告)号：CN117955177A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410230555.9
申请日：2024-02-29
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种暂态电压约束下新能源可接受性的计算方法，步骤1：确定系统的运行模式，通过时域仿真确定每个可替换常规发电机关闭前后母线电压的电压轨迹；步骤2：根据母线电压轨迹，基于多二元表的方法计算每个可替换常规机组对电网关键节点的电压支撑能力指标ΔH；步骤3：根据输入状态稳定ISS理论确定稳定性判据，并量化稳定性指标W；步骤4：确定新能源机组替换常规机组的顺序，计算每次新能源电源替换常规电源后，暂态故障下系统的稳定性指标W，并与预先设置好的阈值δ进行比较；步骤5：确定暂态电压约束下新能源最大和最小可接受容量。本发明适用于高比例新能源接入的新型电力系统，对于保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119891350A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411852349.8
申请日：2024-12-16
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种考虑相关随机变量的概率暂态电压稳定性评估方法，步骤1：对系统中的关键随机变量进行建模，包括确定其概率分布类型；步骤2：利用内点法计算当前系统配置下的最大负荷裕度,并以此裕度作为评价系统暂态电压稳定性的指标；步骤3：在考虑随机变量及其相互关系的基础上，合理为发电机和负荷选择功率增量方向；步骤4：结合拉丁超立方体抽样和奇异值分解二次置换技术生成样本；步骤5：使用生成的样本集进行多次仿真实验，通过反复确定性计算进行概率暂态电压稳定性评。本发明提出了一种考虑相关随机变量的概率暂态电压稳定性评估方法，保留了电力系统的实际运行特性。
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公开(公告)号：CN119675161A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411602440.4
申请日：2024-11-11
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种含分布式电源的多目标无功优化模型的获取方法，包括以下步骤：步骤1：建立含风电、光伏的随机出力概率模型；步骤2：使用随机响应面法RSM将随机出力概率模型转换为概率潮流计算模型；步骤3：基于概率潮流计算模型建立含分布式电源的多目标无功优化模型。本发明的目的是为了解决现有无功优化模型未考虑分布式电源并网后带来的不确定性，使网络中的无功潮流发生变化，导致某个节点的无功不足或过剩，从而可能导致电网运行不稳定，甚至引发停电事件的技术问题，而提出的一种含分布式电源的多目标无功优化技术。
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公开(公告)号：CN118095082A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410230676.3
申请日：2024-02-29
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/13
Abstract: 一种基于残差随机微分方程网络的暂态电压稳定评估方法，步骤1：计及对新能源电网的不确定性，构建随机微分方程网络SDE‑Net模型；步骤2：构建残差SDE‑Net的模型，采用多通道时间序列特征提取的方法获得时间序列样本；步骤3：构建残差SDE‑Net的训练目标函数，采用拉格朗日损失函数解决优化问题；步骤4：构建基于残差SDE‑Net的暂态电压稳定性评估模型；步骤5：用已训练的SDE‑Net模型评估暂态电压稳定状态，并在测试集上进行测试，完成在线暂态电压稳定评估。本发明提出了一种基于残差随机微分方程网络的暂态电压稳定评估方法，对于安全风险态势认知、前瞻性预警、制定预防和应急控制措施，防止电网暂态电压失稳和电压崩溃具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN117996763A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311854684.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/06 , G06F30/20 , G06F30/17 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/06 , G06F119/12 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 一种含风电不确定的暂态稳定约束最优潮流模型构建方法，步骤1：建立风力发电机不确定性变量的概率分布模型；步骤2：建立电力系统暂态稳定相关约束并进行等值解析将电力系统暂态稳定的过程约束转换成代数形式的暂态稳定约束；步骤3：基于风电概率分布模型，建立含风电出力预测偏差的模糊机会约束的暂态稳定约束最优潮流(Transient Stability Constrained Optimal Power Flow，TSCOPF)模型；步骤4：将含风电出力预测偏差的模糊机会约束的TSCOPF模型中的不确定性约束转换成确定性约束；步骤5：采用对立磷虾群算法对转化为确定性约束的TSCOPF进行求解。本发明公开了一种含风电不确定的暂态稳定约束最优潮流模型构建方法，适应于高比例新能源接入的新型电力系统，对于保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117977554A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311795526.9
申请日：2023-12-25
Applicant: 三峡大学
Abstract: 计及风荷不确定性的概率暂态稳定约束最优潮流求解方法，包括以下步骤：步骤1：获取电网量测系统数据，建立风电出力和负荷注入的概率分布模型，实现不确定性建模；步骤2：基于单机等效法SIME对暂态稳定约束进行等值解析，将电力系统暂态稳定过程约束转换为代数形式的暂态稳定约束；步骤3：基于风荷概率分布模型，建立计及风荷不确定性的概率暂态稳定约束最优潮流P‑TSCOPF模型；步骤4：基于风荷概率分布模型计算的数字特征，利用灵敏度分析法对个概率约束进行确定性转化；步骤5：基于改进的半定规划SDP松弛和序列二次规划SQP算法求解确定性转化后的P‑TSCOPF模型。
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