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公开(公告)号：CN101686305A
公开(公告)日：2010-03-31
申请号：CN200910129434.0
申请日：2009-03-18
Applicant: 富士施乐株式会社
Inventor： 足利英昭
CPC classification number: G06K9/2054 , G06K2009/6213 , G06T1/0021 , G06T2201/0051 , G06T2201/0061 , G06T2201/0201
Abstract: 图像处理装置包括：图像分割单元，其分别将第一图像和第二图像分割成多个第一分割图像和多个第二分割图像；对应分割图像提取单元，其提取与第一分割图像相对应的第二分割图像；差别提取单元，其提取具有包含在每个第一分割图像中的像素和包含在每个第二分割图像中的像素之间的差别的差别图像，所述差别是由添加或提取所造成的；第一改变单元，其在第一分割图像具有可相对于第二分割图像移动的移动关系的情况下，将第二分割图像的颜色改变成第一颜色；第二改变单元，其将差别提取单元提取出的差别图像的颜色改变成第二颜色；以及图像输出单元，其输出被第一改变单元改变了颜色的第二分割图像以及被第二改变单元改变了颜色的差别图像。
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公开(公告)号：CN102165486B
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN200980138140.2
申请日：2009-07-14
Applicant: 日本电气株式会社
CPC classification number: G06K9/38 , G06F17/30256 , G06T1/0028 , G06T2201/0051 , G06T2201/0061 , G06T2201/0201
Abstract: 一种图像特征量提取设备，从图像提取可能调节识别能力与稳健性之间平衡的图像特征量，识别能力用于核实图像是否与其他图像相同。图像特征量提取设备根据提前定义的分级量化方法针对待量化的各图像区域分级地执行量化并计算多个分级量化指标，以便输出编码格式的分级量化指标代码，该编码格式可以唯一指定待量化的各区域的各分级的量化指标。
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公开(公告)号：CN101616232B
公开(公告)日：2012-02-29
申请号：CN200910142246.1
申请日：2009-06-26
Applicant: 佳能株式会社
Inventor： 林淳一
IPC: H04N1/32
CPC classification number: H04N1/00002 , G06T1/0028 , G06T2201/0051 , G06T2201/0201 , H04N1/00005 , H04N1/00037 , H04N1/00047 , H04N1/00076 , H04N1/32101 , H04N2101/00 , H04N2201/3236
Abstract: 本发明提供一种信息处理装置及信息处理方法。所述信息处理装置输入图像数据，并计算所输入的图像数据的系数或像素值之间的相对大小。所述图像处理装置使用所计算的相对大小生成所述图像数据的验证数据。
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公开(公告)号：CN1303804C
公开(公告)日：2007-03-07
申请号：CN02824049.9
申请日：2002-12-03
CPC classification number: G06T1/0021 , G06T2201/0201
Abstract: 本发明提供一种数字图像数据涂改检测程序及装置。该程序使计算机执行：(a)将数字数据分割成多个小块数据的步骤(S1)；(b)抽出数字数据获取装置上的每个小块数据所特有的噪音的步骤(S2)；(c)计算相邻的小块数据之间的噪音的相关值的步骤(S3)；(d)将噪音的相关值比相对周围的小块数据而预先设定的程度低的小块数据作为涂改的数据而检测出来的步骤(S4)。
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公开(公告)号：CN103238159A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201180041846.4
申请日：2011-05-11
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/6211 , G06F17/30256 , G06T1/0028 , G06T2201/0052 , G06T2201/0201 , H04N21/44008 , H04N21/4627 , H04N21/8352 , H04N21/8355
Abstract: 根据一项实施例，一种对图像进行认证的方法包括：用电子方法接收锚点图像和查询图像；对锚点图像执行特征点提取；以及对查询图像执行特征点提取。所述方法也包括对所述锚点图像的特征点和所述查询图像的特征点进行群集，其中群集包括确定匹配的特征点、确定孤立特征点以及排除孤立特征点。所述锚点图像与所述查询图像是否相似是根据所述锚点图像的特征点与所述查询图像的特征点之间的距离来确定的。如果所述锚点图像与所述查询图像相似，则根据所述孤立特征点来识别所述查询图像的可能的篡改区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102959588A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201180004412.7
申请日：2011-04-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T9/20
CPC classification number: H04N1/00005 , G06K9/4638 , G06T1/0028 , G06T2201/0201 , H04N1/00037
Abstract: 提供了一种基于图像色度的彩色数字图像篡改检测方法，所述方法包括训练过程和分类过程，训练过程包括：对训练库中已标记类别信息的彩色图像从RGB色彩空间转换到YCbCr色彩空间，并提取其色度分量；计算色度分量的边缘图像，并对大于阈值的灰度值进行截断，得到新的边缘图像；对新的边缘图像计算马尔可夫链的稳态分布；将标记好类别信息的特征输入到SVM分类器中进行训练，得到分类器模型；分类过程包括：对任意输入的彩色图像从RGB色彩空间转换到YCbCr色彩空间，并提取其色度分量；计算色度分量的边缘图像，并对大于阈值的灰度值进行截断，得到新的边缘图像；对新的边缘图像计算马尔可夫链的稳态分布作为特征；将所述特征载入训练过程中的分类器模型进行分类，得到判决结果。
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公开(公告)号：CN101616232A
公开(公告)日：2009-12-30
申请号：CN200910142246.1
申请日：2009-06-26
Applicant: 佳能株式会社
Inventor： 林淳一
IPC: H04N1/32
CPC classification number: H04N1/00002 , G06T1/0028 , G06T2201/0051 , G06T2201/0201 , H04N1/00005 , H04N1/00037 , H04N1/00047 , H04N1/00076 , H04N1/32101 , H04N2101/00 , H04N2201/3236
Abstract: 本发明提供一种信息处理装置及信息处理方法。所述信息处理装置输入图像数据，并计算所输入的图像数据的系数或像素值之间的相对大小。所述图像处理装置使用所计算的相对大小生成所述图像数据的验证数据。
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公开(公告)号：CN102930493B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201110234927.8
申请日：2011-08-12
Applicant: 索尼公司
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0028 , G06T2201/0081 , G06T2201/0201
Abstract: 一种防篡改的图像处理方法和装置。该方法包括：分别获取原始图像的第一组鲁棒特征点的第一鲁棒特征表示以及待检测图像的第二组鲁棒特征点的第二鲁棒特征表示；将第一鲁棒特征表示和第二鲁棒特征表示进行匹配，以便获得不匹配特征点；以及基于不匹配特征点的分布特性来确定待检测图像相对于原始图像是否存在篡改。通过本发明的实施例，通过基于原始图像和待检测图像的鲁棒特征表示对不匹配特征点的分布特性进行分析，能够有效地将对图像的常规操作和对图像的篡改区分开来，具有足够的鲁棒性，而且能够准确地识别出是否对原始图像进行了篡改。尤其能够确保识别出是否存在细小区域中的篡改。由此兼顾了优异的鲁棒性和篡改识别的精确性两种性能。
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公开(公告)号：CN106846303A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611265608.2
申请日：2016-12-30
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/11 , G06N3/0454 , G06N3/0481 , G06N3/088 , G06T1/0028 , G06T7/0002 , G06T2201/0201 , G06T2207/10004 , G06T2207/20021 , G06T2207/10024 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084
Abstract: 本发明公开了一种图像篡改检测方法及装置，该方法包括：A、对待检测图像进行块分割，将所述待检测图像分成若干图像小碎片，并从各个图像小碎片中提取出初始篡改检测特征；B、利用预先确定的编码器对提取的初始篡改检测特征进行编码以生成复杂篡改特征，并根据生成的复杂篡改特征确定所述待检测图像对应的篡改检测结果，所述篡改检测结果包括已篡改和未篡改。本发明实现对不同类型、格式的图像篡改进行准确的检测。
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公开(公告)号：CN102930493A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201110234927.8
申请日：2011-08-12
Applicant: 索尼公司
CPC classification number: G06T1/0028 , G06T2201/0081 , G06T2201/0201
Abstract: 一种防篡改的图像处理方法和装置。该方法包括：分别获取原始图像的第一组鲁棒特征点的第一鲁棒特征表示以及待检测图像的第二组鲁棒特征点的第二鲁棒特征表示；将第一鲁棒特征表示和第二鲁棒特征表示进行匹配，以便获得不匹配特征点；以及基于不匹配特征点的分布特性来确定待检测图像相对于原始图像是否存在篡改。通过本发明的实施例，通过基于原始图像和待检测图像的鲁棒特征表示对不匹配特征点的分布特性进行分析，能够有效地将对图像的常规操作和对图像的篡改区分开来，具有足够的鲁棒性，而且能够准确地识别出是否对原始图像进行了篡改。尤其能够确保识别出是否存在细小区域中的篡改。由此兼顾了优异的鲁棒性和篡改识别的精确性两种性能。
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