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公开(公告)号：CN119170598A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202310738323.X
申请日：2023-06-20
IPC: H01L23/528 , H01L21/60
Abstract: 本申请实施例公开了一种器件互连组件及其制备方法、电子设备，涉及机械结构，改善了器件互连处性能不佳的问题。具体方案为：在第一器件表面形成第一连续相结构层，第一连续相结构层包括粒径大的第一金属颗粒和贯穿在第一金属颗粒之间的孔隙，第一金属颗粒相互连接。在第二器件表面形成含有粒径小的第二金属颗粒的预制层，贴合预制层和第一连续相结构层，然后烧结，使第二金属颗粒进入孔隙内并连接形成第二连续相结构。第二连续相结构和第一金属颗粒连接。烧结过程中液体或气体从孔隙内排出，使复合层质地均匀。具有尺寸差异的第一金属颗粒和第二金属颗粒相互填充，提高第一器件和第二器件的连接强度和传热性能，同时空隙为应力提供缓冲。
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公开(公告)号：CN113129417B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN201911403810.0
申请日：2019-12-27
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种全景应用中图像渲染的方法，该方法先渲染前景图片，再渲染作为背景的全景图片，前景图片所对应的像素点有对应的深度值，在渲染全景图片时，可以根据画布上像素点的深度值在深度标准值对应的像素点渲染全景图片对应的内容，深度基准值为除掉与前景图片对应的像素点之外的像素点的深度值。这样针对前景图片与全景图片的重叠部分就避免了重复渲染，既减少了资源浪费，降低了渲染开销，又提高了渲染效率。
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公开(公告)号：CN118553827A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202310231338.7
申请日：2023-02-27
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请提供LED芯片，包括导电衬底、发光结构和共同电极。发光结构包括第一量子点、半导体部分和分隔部分。半导体部分与导电衬底键合，半导体部分包括第一像素单元、第二像素单元和第三像素单元，分隔部分设置在导电衬底以隔离第一像素单元、第二像素单元和第三像素单元。第一量子点与第一像素单元配合以转换第一像素单元发出的色彩，第一像素单元、第二像素单元和第三像素单元分别与导电衬底电性连接。共同电极电性连接第一像素单元、第二像素单元和第三像素单元。导电衬底能够与共同电极通电以使得电流通过发光结构。LED芯片呈垂直结构，减少积热影响。量子点转换色彩以减少巨量转移量。本申请还提供显示装置及电子设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115221359A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110404872.4
申请日：2021-04-15
IPC: G06F16/901
Abstract: 一种图匹配方法、装置以及设备，本申请中，图匹配装置在确定了第一图和待匹配的多个图之后，分别获取第一图与待匹配的多个图的多个搜索空间尺寸，该多个搜索空间尺寸不完全相同。在基于多个搜索空间尺寸分别获取从第一图转换到多个图的图编辑距离后，图匹配装置从所述多个图中确定与第一图的图编辑距离最小的图为与第一图匹配的目标图。根据本申请提供的图匹配方法，搜索空间尺寸不再是固定不变的，更具有针对性，从而既能够保证该图编辑距离的计算的高效性又能够保证图编辑距离的准确性，进而，可以保证准确、高效的确定出与第一图匹配的目标图。
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公开(公告)号：CN111615721B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201980009106.9
申请日：2019-01-23
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G08G1/00
Abstract: 车辆用于从乘客处接收接送请求，其中包括所述乘客的大致位置，在所述乘客到达所述乘客的所述大致位置后对所述乘客进行扫描，并确定所述乘客是否已通过将乘客属性信息与所述扫描的结果进行比较被识别，以及当所述乘客未被识别或不可接近进行接送时，向所述乘客发送所述车辆的大致位置和车辆识别信息。当所述乘客被识别并可接近进行接送时，所述乘客由所述车辆接送。此外，所述乘客还可以使用便携式电子设备基于所述接收到的所述车辆的大致位置和车辆识别信息来识别所述车辆。
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公开(公告)号：CN112703368B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202080004104.3
申请日：2020-04-16
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G01C21/16 , G01C21/34 , G01S17/931 , G01S19/47
Abstract: 车辆(10)定位、定位图层生成和定位图层更新的方法和装置，车辆(10)定位的方法包括：至少利用来自卫星导航系统(110)和惯性测量单元(112)的数据，获取在第一时间点处车辆(10)的第一位置和第一姿态(S204)；利用车辆(10)的激光雷达(114)的传感器数据，获取包含第一位置的第一局部地理区域的第一激光点云数据(S208)；利用第一激光点云数据和预先构建的第一局部地理区域的第一定位图层来修正第一位置和第一姿态，以得到在第一时间点处车辆(10)的修正位置和修正姿态(S212)，其中，第一定位图层构造成存储多个体素的标识和权重值，多个体素包括对在构建第一定位图层时获得的第一局部地理区域的第二激光点云数据进行体素化得到的各个体素中的至少一部分，体素的权重值表示体素被地理环境对象占据的可能程度。方法和装置能够提升定位稳定性和减少定位图层所需的存储空间。
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公开(公告)号：CN114303177A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201980097422.6
申请日：2019-12-05
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本公开涉及用于训练应用程序以识别驾驶员疲劳的技术。根据从第一神经网络学习的图像的第一表示来重构面部表情图像。基于所述第一表示，使用第二神经网络以在先前的间隔或程度生成的图像中生成表达当前程度或疲劳的图像。根据所述第一表示以及从所述第二神经网络学习的第二表示来重构所述图像，并且根据相应的图像光流来生成内插视频数据的中间图像，其中，所述光流是通过将图像之间的时间帧中的图像融合在一起而形成的。根据所述数据来编译驾驶员的假疲劳状态视频，以在其中训练应用程序以检测驾驶员疲劳。
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公开(公告)号：CN113905938A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201980097119.6
申请日：2019-07-08
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于确定驾驶环境中自动驾驶车辆的车辆环境交互度量和/或乘客行为度量的技术。一组一个或多个自动驾驶车辆独立地确定在所述一组一个或多个车辆的预定义附近内目标车辆的VEI分数。目标车辆可以根据所述目标车辆内的乘客确定VPB分数。为目标车辆确定的VEI分数和/或VPB分数可以被所述目标车辆用于强化和/或纠正所述目标车辆的驾驶动作。
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