公开(公告)号：CN102930493B

公开(公告)日：2017-08-08

申请号：CN201110234927.8

申请日：2011-08-12

Applicant: 索尼公司

Inventor： 李基 ,  杨效伟

IPC: G06T1/00

CPC classification number: G06T1/0028 ,  G06T2201/0081 ,  G06T2201/0201

Abstract: 一种防篡改的图像处理方法和装置。该方法包括：分别获取原始图像的第一组鲁棒特征点的第一鲁棒特征表示以及待检测图像的第二组鲁棒特征点的第二鲁棒特征表示；将第一鲁棒特征表示和第二鲁棒特征表示进行匹配，以便获得不匹配特征点；以及基于不匹配特征点的分布特性来确定待检测图像相对于原始图像是否存在篡改。通过本发明的实施例，通过基于原始图像和待检测图像的鲁棒特征表示对不匹配特征点的分布特性进行分析，能够有效地将对图像的常规操作和对图像的篡改区分开来，具有足够的鲁棒性，而且能够准确地识别出是否对原始图像进行了篡改。尤其能够确保识别出是否存在细小区域中的篡改。由此兼顾了优异的鲁棒性和篡改识别的精确性两种性能。

公开(公告)号：CN102930493A

公开(公告)日：2013-02-13

申请号：CN201110234927.8

申请日：2011-08-12

Applicant: 索尼公司

Inventor： 李基 ,  杨效伟

IPC: G06T1/00 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06T1/0028 ,  G06T2201/0081 ,  G06T2201/0201

Abstract: 一种防篡改的图像处理方法和装置。该方法包括：分别获取原始图像的第一组鲁棒特征点的第一鲁棒特征表示以及待检测图像的第二组鲁棒特征点的第二鲁棒特征表示；将第一鲁棒特征表示和第二鲁棒特征表示进行匹配，以便获得不匹配特征点；以及基于不匹配特征点的分布特性来确定待检测图像相对于原始图像是否存在篡改。通过本发明的实施例，通过基于原始图像和待检测图像的鲁棒特征表示对不匹配特征点的分布特性进行分析，能够有效地将对图像的常规操作和对图像的篡改区分开来，具有足够的鲁棒性，而且能够准确地识别出是否对原始图像进行了篡改。尤其能够确保识别出是否存在细小区域中的篡改。由此兼顾了优异的鲁棒性和篡改识别的精确性两种性能。