公开(公告)号：CN119106594A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411123021.2

申请日：2024-08-15

Applicant: 龙门实验室

Inventor： 吴沅泽 ,  姬江涛 ,  李倩文 ,  金天赐 ,  王学振 ,  韩志豪 ,  杜树灿 ,  李坤

IPC: G06F30/25 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种基于离散元的谷物脱粒模拟方法，包括如下步骤：S1：选取一定数量的谷物物料；S2：测量谷物物料组分参数；S3：在三维建模软件中建立谷物植株三维几何模型；S4：在离散元软件内导入脱粒装置三维模型，并设置运动条件和第一接触模型；S5：在离散元软件内导入谷物植株三维几何模型；S6：在离散元软件内设置第二接触模型和第三接触模型；S7：在离散元软件中设定接触参数和力学参数，进行谷物脱粒仿真模拟；S8：进行实际的谷物脱粒试验；S9：对比步骤S7仿真结果和步骤S8试验结果；S10：若仿真结果与试验结果误差较大，则进入步骤S7，重新设置接触参数和力学参数。本申请能够打破时空限制，降低研究成本，进一步揭示谷物脱粒机理。

公开(公告)号：CN118968503A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411115492.9

申请日：2024-08-14

Applicant: 龙门实验室

Inventor： 姬江涛 ,  李坤 ,  金天赐 ,  吴沅泽 ,  杜树灿

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495

Abstract: 一种基于改进YOLOv8n的樱桃分类检测轻量化方法，属于农业成熟期樱桃果实分类检测技术领域，先获取图像数据集，在对获取的图像数据通过软件进行标注，对原始Yolov8n模型进行轻量化改进，并且在骨干网络区域添加CBAM注意力机制模块，标注的樱桃数据集随机划分为训练集和验证集。本发明通过上述措施改进好的Yolov8n轻量化模型加载数据集进行在线数据增强并进行训练和验证，具有检测检测精度高、占用内存小、检测速度快的轻量化优势，改进的模型具有轻量化、识别速度快、识别精度高的优势，可为樱桃自动采摘以及樱桃分类和产量预测提供技术支撑。