公开(公告)号：CN110036735A

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201910269378.4

申请日：2019-04-04

Applicant: 黑龙江八一农垦大学

Inventor： 王熙 ,  狄小冬 ,  王新忠 ,  庄卫东

IPC: A01C21/00 ,  A01C15/00

Abstract: 本发明属于农业生产设备技术领域，具体涉及一种玉米中耕实时变量施肥的智能控制方法及装置，智能控制方法根据实时采集的玉米冠层NDVI光谱数据，通过学习功能的智能算法，实时修正NDVI光谱数据的均值，不断调整优化基于中耕玉米长势的变量施肥模型。1、求得修正前的均值；2、根据修正前的均值Y(n)求修正系数a；3、根据修正系数对均值进行修正，修正后计算施肥量；4、当前的NDVI光谱数据与实时均值运算得出偏差，确定当前检测的玉米植株长势与总体长势差异性。该智能控制方法解决了处方图变量施肥方式实时性差、操作繁琐、费时费力等问题。解决了实时控制变量施肥方式智能化程度低、工作量较大，操作繁琐，技术要求高等问题。

公开(公告)号：CN110036735B

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN201910269378.4

申请日：2019-04-04

Applicant: 黑龙江八一农垦大学

Inventor： 王熙 ,  狄小冬 ,  王新忠 ,  庄卫东

IPC: A01C21/00 ,  A01C15/00

Abstract: 本发明属于农业生产设备技术领域，具体涉及一种玉米中耕实时变量施肥的智能控制方法及装置，智能控制方法根据实时采集的玉米冠层NDVI光谱数据，通过学习功能的智能算法，实时修正NDVI光谱数据的均值，不断调整优化基于中耕玉米长势的变量施肥模型。1、求得修正前的均值；2、根据修正前的均值Y(n)求修正系数a；3、根据修正系数对均值进行修正，修正后计算施肥量；4、当前的NDVI光谱数据与实时均值运算得出偏差，确定当前检测的玉米植株长势与总体长势差异性。该智能控制方法解决了处方图变量施肥方式实时性差、操作繁琐、费时费力等问题。解决了实时控制变量施肥方式智能化程度低、工作量较大，操作繁琐，技术要求高等问题。